隨著5G的正式到來，在剛落幕的國際消費電子展（CES 2020）上，自動駕駛成為最大的亮點之一。高通、英特爾等展示各自的自動駕駛方案；本田、寶馬等展示各自的自動駕駛概念車型；汽車新勢力也不甘示弱，大疆推出Livox激光雷達，進入自動駕駛領域，索尼發布的首款純電動概念車VISION-S。
據全球市場調研機構IHS Market預測，伴隨5G推動L4/5自動駕駛逐步落地，2030年國內自動駕駛出行服務收入規模有望突破萬億。
CES2020：高通、大疆等布局無人駕駛
無人駕駛是CES2020上一道亮麗的風景線。前不久，英偉達發布了一款核彈產品——DRIVE AGX Orin，作為新一代自駕平臺，采用全新的NVIDIA GPU及12核ARM CPU，200TFLOPS的性能是上一代的Xavier的7倍。
此次，英特爾等巨頭不甘示弱，CES2020 開幕前一天，高通和英特爾相繼召開發布會，宣布其產品的最新進展。
高通宣布了全新的平臺Snapdragon Ride，包含一系列系統級芯片、加速器和軟件棧，將用于可擴展的開放自動駕駛解決方案。
在英特爾新聞發布會上，該公司首席執行官司睿博一開場就分享了英特爾子公司Mobileye的最新業務進展。其中一段演示以更自然的方式顯示了自動駕駛汽車(Robo Car)的交通導航。
值得關注的是，來自中國無人機巨頭大疆，日本電子企業索尼（SONY）公司都在CES2020高調宣布進入自動駕駛領域。
大疆內部孵化的獨立子公司Livox覽沃科技此次正式亮相，推出了兩款用于L3/L4自動駕駛的激光雷達產品，分別為“Horizion(地平線)”，用于距離260米左右的近距離探測；以及“Tele-15(遠程15)”，用于遠距離探測。兩款產品目前已量產。
在我國，百度是切入無人駕駛聲勢最浩大的公司，一度把無人車開上了五環。
CES 2020期間，中國無人駕駛公司AutoX宣布，將與FCA集團展開合作，在中國聯手推出自動駕駛出租車RoboTaxi，且駕駛位無需配備安全員。AutoX表示，一旦政策批準，AutoX預備在2020年實現自動駕駛出租車規模化投放，深圳、上海等地都將成為首批投放城市。
5G時代自動駕駛迎萬億風口
在如今的人工智能AI領域里，自人駕駛是一個備受關注的焦點。各國都把無人駕駛視作未來AI技術的制高點，從國家戰略的高度予以重視。
國外的谷歌、英偉達，國內的華為、BAT等巨頭，無不將搶先實現“造車”當成公司發展的重點方向。而傳統汽車廠商也積極尋求與人工智能領域的頂尖企業合作、以盡早實現無人車技術的突破。
在5G有三大應用場景（eMBB、uRLLC、 mMTC），uRLLC直譯為“高可靠低時延連接”，這一場景更多面向車聯網、工業控制、遠程醫療等特殊應用。
高通技術標準副總裁柯詩亞日前在個人博客發表署名文章表示，3GPP Release 16規范預計將于2020年初完成。 5G 標準新版本 Release 16 有著越來越多的垂直行業參與，包括工業物聯網、自動駕駛、車聯網等，其中車聯網是非常重要的 5G 垂直行業應用之一。
據全球市場調研機構IHS Market預測，2025年全球自動駕駛汽車銷量將達到60萬輛，2035年將達到2100萬輛。預計2020年L1/2滲透率有望達到 40%，2025年L3、L4/5滲透率分別有望達到15%、5%。伴隨5G推動L4/5自動駕駛逐步落地，2030年國內自動駕駛出行服務收入規模有望突破萬億。
5G全自動駕駛離我們還有多遠？
2020年曾被稱為智能駕駛元年。此前人們一度認為，5G來了，自動駕駛還會遠嗎？ 然而理想很豐滿，現實卻很骨感。去年年底，自動駕駛的領頭羊，Google 旗下的 Waymo CEO John Krafcik 說，在未來的幾十年內，自動駕駛技術還無法做到無處不在， 無人駕駛汽車也將一直存在限制。
關于自動駕駛，目前大家達成共識：自動駕駛的商用比預想的更慢，更難。
過去的2019 年，所有自動駕駛企業都在“燒錢”。僅在上一個季度，優步（Uber）因自動駕駛就“損失”了1.25億美元。根據分析師預估，Wamyo的自動駕駛Minivan車造價高達20萬美元。
相較于美國等發達國家，在技術方面，中國在自動駕駛領域并沒有落后太多。只是，除了全世界共同面臨的技術瓶頸和高昂的設備成本外，還面臨一些特有的情況。
首先就是讓自動駕駛從業人員頭疼的中國特有復雜路況。其次，我國尚未就自動駕駛制定健全的法律法規。最后，道路基礎設施尚不完善。如果中國想要迎來全自動駕駛時代，那就必須要克服復雜的路況帶來的技術挑戰、法律法規制定的瓶頸和道路基礎設施建設的高投入。
有業內人士分析認為，無人駕駛很遠，但降維場景有機會。載人太危險，無限制上路太復雜，那就載貨，在車和人較少的干線或礦區嘗試。也可以從低速、室內外限定區域場景做起，從解決最后一公里配送的物流做起。其實這也是目前不少車企正在嘗試并從中積累經驗的做法。
在不同的應用場景下，市場需要不同的解決方案。目前，智能駕駛輔助功能，即L2+自動駕駛系統，在乘用車領域廣泛應用的可能性最大。相比之下，L4及以上的全自動駕駛系統將可能在商用車和城市客運中應用。
