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AIOT時(shí)代 跨國(guó)企業(yè)為工業(yè)互聯(lián)“擴(kuò)列”中國(guó)朋友圈

2019年6月20日 08:09  第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)  

AIOT時(shí)代, 跨國(guó)企業(yè)為工業(yè)互聯(lián)“擴(kuò)列”中國(guó)朋友圈

寧佳彥

萬(wàn)物互聯(lián),模糊了傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邊界。AI(人工智能)和IOT(物聯(lián)網(wǎng))高速發(fā)展,有著世界工廠之稱(chēng)的中國(guó)潛藏著巨大能量,跨國(guó)企業(yè)和中國(guó)公司也由此進(jìn)入了新的競(jìng)合階段。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)如何“平衡”,考驗(yàn)著兩者的交集和智慧。

合作商機(jī)初現(xiàn)

“我們?cè)谧鲆豢钔ㄓ玫幕谏疃葘W(xué)習(xí)的檢測(cè)軟件平臺(tái)Deep Inspect,這是深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的,可以應(yīng)用于很多行業(yè)。另外不同行業(yè)的設(shè)備商是我們的合作伙伴,我們會(huì)和它們一起為不同行業(yè)提供完整的解決方案。”上海深視科技首席執(zhí)行官李揚(yáng)在向第一財(cái)經(jīng)介紹與米其林合作的輪胎檢測(cè)案例時(shí)說(shuō),在PCB行業(yè)、3C行業(yè)包括光學(xué)薄膜行業(yè)都有合作伙伴在工廠里進(jìn)行落地和安裝。

在沒(méi)有AI賦能的解決方案之前,根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的研究數(shù)據(jù),中國(guó)每天在產(chǎn)線上進(jìn)行目視檢查的工人超過(guò)350萬(wàn),其中僅3C行業(yè)就超過(guò)了150萬(wàn)人。全球70%的3C生產(chǎn)制造在中國(guó),在3C生產(chǎn)線上有一個(gè)數(shù)據(jù),大概15%~20%的工人不是在做體力工作,而是在用肉眼看產(chǎn)品工藝有沒(méi)有問(wèn)題,有沒(méi)有瑕疵。

深視科技使用AI視覺(jué)來(lái)取代一些目前必須通過(guò)人工目檢的復(fù)雜缺陷檢測(cè)工作,還可以在像素級(jí)別自動(dòng)標(biāo)注缺陷并分類(lèi),對(duì)后續(xù)工藝提升也有幫助。

這樣的分類(lèi)處理方案涉及到后續(xù)步驟,對(duì)于工廠來(lái)講就是“牽一發(fā)而動(dòng)全身”,要想完美對(duì)接,需要工廠整套操作設(shè)備都能夠根據(jù)某一個(gè)環(huán)節(jié)的變化作出相應(yīng)調(diào)整,就是IOT的現(xiàn)實(shí)意義。

對(duì)于這些技術(shù)開(kāi)拓者來(lái)說(shuō),挑戰(zhàn)通常來(lái)自于工廠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。“深度學(xué)習(xí)有幾個(gè)方面的因素,一方面是海量的數(shù)據(jù),強(qiáng)大的計(jì)算能力以及人工智能技術(shù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展。這當(dāng)中給我們帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題,往往傳統(tǒng)的工控機(jī)其實(shí)計(jì)算能力沒(méi)有那么強(qiáng),我們需要插一些加速卡,有時(shí)候會(huì)插一些GPU,但是有一些工廠環(huán)境下,客戶(hù)對(duì)工控器的品質(zhì)包括認(rèn)證都是有要求的。這個(gè)項(xiàng)目上我們沒(méi)有辦法使用GPU,當(dāng)時(shí)網(wǎng)絡(luò)都是以秒為單位的處理速度。”李揚(yáng)說(shuō)。

準(zhǔn)確率雖然可以進(jìn)一步提高,但是往往需要服務(wù)器支撐,在工廠只能在終端安排一個(gè)工控器,盡量使用加速器可以讓它在有限的環(huán)境下跑起來(lái)。為了解決處理速度,李揚(yáng)最后采用了英特爾的終端推理加速引擎Open VINO,基于此開(kāi)發(fā)讓機(jī)器取得了10倍以上的性能提升。現(xiàn)在,這條智能檢測(cè)線正在米其林工廠接受來(lái)自人工的對(duì)照考察,檢驗(yàn)其初步成效。

李揚(yáng)表示,客戶(hù)通常會(huì)以三年的投資回報(bào)能否“打平”作為考量指標(biāo)。他也抱有對(duì)新商業(yè)模式的期待。“今天我們和客戶(hù)做生意的話,還是用傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)的商業(yè)模式來(lái)做,做一些基于AI的智能檢測(cè)工作,我們也認(rèn)為后面很有可能采取服務(wù)收費(fèi)的模式,我們會(huì)和我們的客戶(hù)探討。”

跨國(guó)企業(yè)的中國(guó)探索

李揚(yáng)的案例就是智能制造的縮影:首先需要把數(shù)據(jù)可靠、安全、準(zhǔn)確地互通互聯(lián),數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是最根本的,也是投入最大的部分。其次,是技術(shù)方面,包括操作工廠設(shè)備和信息化系統(tǒng)的融合。而最后認(rèn)定整個(gè)系統(tǒng)好不好,首先是看產(chǎn)品、平臺(tái),另外就是服務(wù)質(zhì)量。

IDC通過(guò)對(duì)各個(gè)行業(yè)客戶(hù)的研究發(fā)現(xiàn),客戶(hù)在AIOT時(shí)代有五個(gè)主要訴求點(diǎn)。第一,他們依然困惑前端的性能。第二,整體I/O的擴(kuò)展性,當(dāng)同一個(gè)終端要連很多的外設(shè),設(shè)備的擴(kuò)展性非常重要。第三,整體的穩(wěn)定性,很多大量分布式的行業(yè)都非常強(qiáng)調(diào)整體運(yùn)行的穩(wěn)定。第四,靈活性。尤其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,傳統(tǒng)的單場(chǎng)景已經(jīng)逐漸遠(yuǎn)離,更多強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的場(chǎng)景,也就是多場(chǎng)景。所以場(chǎng)景靈活性、應(yīng)用靈活性也是客戶(hù)的一個(gè)痛點(diǎn)。第五,IT可管理性。如何更好地通過(guò)IT有效地管理對(duì)整體的效率有一個(gè)提升,也是未來(lái)各個(gè)企業(yè)都會(huì)面臨的困境。

“這是很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的困惑。”IDC助理副總裁王吉平在接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)說(shuō)。

“每個(gè)行業(yè)我覺(jué)得都有智能制造的訴求,這里面的區(qū)別是客戶(hù)是不是已經(jīng)邁過(guò)了自動(dòng)化(階段),邁過(guò)了信息化(階段),需要通過(guò)智能化來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力。不是說(shuō)數(shù)字化好不好、合適不合適,而是你現(xiàn)在屬于哪個(gè)階段。”羅克韋爾自動(dòng)化(中國(guó))有限公司信息軟件部門(mén)經(jīng)理陳智鋒回答第一財(cái)經(jīng)如何評(píng)價(jià)中國(guó)企業(yè)智能制造的實(shí)現(xiàn)程度時(shí)沒(méi)有一概而論。以前,羅克韋爾的主打產(chǎn)品是智能電機(jī)控制器和傳感器、開(kāi)關(guān)、安全設(shè)備、連接器件和電源模塊等核心元器件,現(xiàn)在通過(guò)把這些器件整合到信息系統(tǒng)中形成整體解決方案,順應(yīng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮。

陳智鋒告訴第一財(cái)經(jīng),他一般會(huì)遇到兩種訴求,一種是做MES制造執(zhí)行系統(tǒng),“很多業(yè)主盡管上了自動(dòng)化的生產(chǎn)線,但業(yè)務(wù)管控不是用好的設(shè)備就可以保證它的業(yè)務(wù)一定是最合理的”,他需要提供一套類(lèi)似工廠內(nèi)部的ERP,通常是SAP系統(tǒng)。另一種客戶(hù)通常自動(dòng)化、信息化已經(jīng)做到較高的水平,想要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

這種轉(zhuǎn)型升級(jí)的需要與工廠的體量、企業(yè)性質(zhì)都不是很有關(guān)系,關(guān)鍵是對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)的管控。“能看到的趨勢(shì)是本土企業(yè)占比越來(lái)越多。我服務(wù)的大部分客戶(hù)還是國(guó)內(nèi)的企業(yè)。”陳智鋒說(shuō)。

這催生了新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵載體——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè),平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心,類(lèi)似于工業(yè)中的操作系統(tǒng),平臺(tái)企業(yè)未來(lái)將作為工業(yè)需求側(cè)與供給側(cè)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),可支撐形成工業(yè)領(lǐng)域的開(kāi)放協(xié)同生態(tài)。一方面對(duì)接工業(yè)需求側(cè)與應(yīng)用方,收集需求并為特定行業(yè)和場(chǎng)景提供多類(lèi)解決方案與工業(yè)App;另一方面匯聚大量開(kāi)發(fā)者,沉淀工業(yè)模型、知識(shí)庫(kù)等資源,推動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新。平臺(tái)企業(yè)可來(lái)源于信息通信技術(shù)企業(yè)、工業(yè)解決方案企業(yè)和工業(yè)應(yīng)用企業(yè)等各類(lèi)企業(yè)。深視科技屬于前者,羅克韋爾屬于后者。

中國(guó)企業(yè)因地制宜提出流程優(yōu)化的解決方案,跨國(guó)企業(yè)搭建平臺(tái)改善工廠車(chē)間操作技術(shù)(OT)設(shè)備的連接,通過(guò)OT和信息技術(shù)(IT)應(yīng)用程序的組合數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工業(yè)設(shè)備,生產(chǎn)線和設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài),這樣的結(jié)合能夠發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢(shì),以行業(yè)為導(dǎo)向開(kāi)發(fā)一系列解決方案,而非簡(jiǎn)單搭建通用性平臺(tái)。

提上日程的就是建立生態(tài)圈。“除了我們?cè)诋a(chǎn)品這一塊繼續(xù)做投入,讓它更完善,更有競(jìng)爭(zhēng)力的前提下,我們?cè)谥袊?guó)還會(huì)有自己的專(zhuān)業(yè)的實(shí)施團(tuán)隊(duì),然后同時(shí)要發(fā)展生態(tài)圈,有大量的本地的這種廠商有能力去提供一攬子解決方案,他們是我們要發(fā)展的生態(tài)合作伙伴。”陳智鋒說(shuō)。

對(duì)于中國(guó)正在興起的ToB企業(yè)來(lái)說(shuō),抓牢行業(yè)標(biāo)桿用戶(hù)是發(fā)展的契機(jī)。“我覺(jué)得做工業(yè),中國(guó)這兩年,不管是投資人還是行業(yè),大家開(kāi)始談ToB了。ToB和ToC不一樣,ToB需要更多的耐心,要有好的產(chǎn)品,為你的客戶(hù)帶來(lái)價(jià)值,給你帶來(lái)口碑,你的產(chǎn)品不斷迭代,就可能走出來(lái)了。”這是李揚(yáng)所期待的未來(lái)。

編 輯:值班記者
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