長(zhǎng)期以來，硅谷一直在通過由薪資、獎(jiǎng)金和股權(quán)構(gòu)成的愈發(fā)豐厚的薪酬方案爭(zhēng)奪人才。如今，第四項(xiàng)薪酬條目正悄然加入其中：人工智能算力。

隨著生成式人工智能工具被嵌入軟件開發(fā)流程，運(yùn)行底層模型的成本 —— 即推理成本，正成為一項(xiàng)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)因素，也是首席財(cái)務(wù)官們無法忽視的預(yù)算項(xiàng)目。

科技公司內(nèi)部的軟件工程師與人工智能研究員早已在爭(zhēng)搶圖形處理器（GPU）使用權(quán)，這種人工智能算力會(huì)根據(jù)項(xiàng)目重要程度被謹(jǐn)慎分配。現(xiàn)在，部分科技崗位求職者已開始詢問：如果入職，他們能使用多少人工智能算力預(yù)算。

OpenAI 旗下人工智能編程服務(wù) Codex 的工程主管蒂博 · 索蒂奧近期在 X 平臺(tái)發(fā)文稱：“在求職者面試中，越來越多人問我，他們能擁有多少專屬的推理算力來基于 Codex 進(jìn)行開發(fā)。”

他補(bǔ)充道，用戶人均算力使用量的增速遠(yuǎn)超用戶總量增速，這表明人工智能算力正變得愈發(fā)稀缺與珍貴。

這種稀缺性正在重塑工程師對(duì)工作與薪酬的認(rèn)知。OpenAI 總裁格雷格 · 布羅克曼直言：“你能獲取的推理算力，將越來越多地決定整體軟件開發(fā)效率。”

換言之，未來，人工智能使用權(quán)的重要性或許很快就會(huì)與高薪、豐厚股權(quán)不相上下。作為人工智能時(shí)代的程序員，若無法使用海量算力，你的產(chǎn)出可能遠(yuǎn)低于同事，進(jìn)而危及職業(yè)發(fā)展前景。

薪資數(shù)據(jù)平臺(tái) Levels.fyi的數(shù)據(jù)專家哈基姆 · 希布利近期發(fā)現(xiàn)，有軟件工程師提交的薪酬信息中，將“Copilot 訂閱服務(wù)”列入薪酬福利，這雖是一小步，卻標(biāo)志著人工智能使用權(quán)正成為標(biāo)準(zhǔn)福利。

人工智能領(lǐng)域部分人士看到了更明確的未來。初創(chuàng)企業(yè) Arena（專注評(píng)估模型性能）的人工智能能力主管彼得 · 戈斯特夫表示：“OpenAI 和 Anthropic 應(yīng)該搭建招聘網(wǎng)站，讓客戶發(fā)布崗位時(shí)，在薪資范圍旁標(biāo)注該崗位的 token 預(yù)算。”

投資者已開始關(guān)注此事。風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Theory Ventures 的托馬斯 · 通古茲稱，企業(yè)實(shí)際上正將人工智能推理納入工程師薪酬的第四組成部分：薪資、獎(jiǎng)金、股權(quán)，如今再加上 token。

token 是生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)計(jì)量單位。模型會(huì)將文字及其他輸入內(nèi)容拆解為數(shù)字 token，以便處理和理解，1 個(gè) token 約等于四分之三個(gè)英文單詞。行業(yè)還通過通用的“百萬 token 成本”標(biāo)準(zhǔn)，用 token 為人工智能模型使用定價(jià)。

通古茲表示：“你會(huì)以 token 計(jì)酬嗎？到 2026 年，很可能就會(huì)開始了。”

通古茲稱，對(duì)首席財(cái)務(wù)官而言，這項(xiàng)潛在的大額新支出，必須與其他人力相關(guān)成本一樣被嚴(yán)格追蹤。

他表示：“這種情況已經(jīng)開始出現(xiàn)。”員工對(duì)人工智能的使用正不斷推高整體現(xiàn)金消耗，“這已成為首席財(cái)務(wù)官辦公室的考量事項(xiàng)”。

Levels.fyi數(shù)據(jù)顯示，軟件工程師薪資的第 75 百分位為 37.5 萬美元（IT之家注：現(xiàn)匯率約合 258.3 萬元人民幣）。通古茲測(cè)算，若每年新增 10 萬美元推理成本，工程師的總?cè)肆Τ杀緦⑦_(dá)到 47.5 萬美元（現(xiàn)匯率約合 327.2 萬元人民幣） —— 這意味著未來超 20% 的薪酬成本可能來自人工智能使用支出。

財(cái)務(wù)管理者面臨的核心問題是：這筆人工智能投入的回報(bào)率是多少？若云基礎(chǔ)設(shè)施績(jī)效以每小時(shí) GPU 使用產(chǎn)生的毛利潤(rùn)衡量，通古茲認(rèn)為，對(duì)應(yīng)的員工績(jī)效則應(yīng)以每美元推理成本創(chuàng)造的有效工作量衡量。

通古茲已將人工智能工具與模型融入日常工作，每天自動(dòng)化處理 31 項(xiàng)任務(wù)，每年推理成本約 1.2 萬美元。

他近期在領(lǐng)英發(fā)文稱：“那些年消耗 10 萬美元推理成本的工程師，最好能讓效率提升 8 倍！”

若這一趨勢(shì)持續(xù)，2026 年或?qū)⒊蔀闃?biāo)志性一年：工程師談判薪酬時(shí)，不再只談美元和股權(quán)，還會(huì)爭(zhēng)取人工智能 token。