近日，由中興通訊主辦、上海市計算機學會與上海交通大學計算機學院協辦的“2026年具身智能機器人學術研討會”在上海順利舉行。本次研討會以“人機共生，智塑未來”為主題，匯聚清華大學、上海交通大學、復旦大學等國內頂尖高校及多家前沿科技企業的三十余位專家學者，圍繞具身智能機器人技術突破、產業瓶頸破解及規�；�落地路徑開展深度研討。

在此次活動上，中興通訊對自身在具身智能領域的多項核心技術的創新成果和未來規劃進行了分享交流。依托在信息通信、芯片、操作系統及AI領域的深厚技術積淀，以及在智能制造等場景中的豐富實踐，中興通訊以“核心技術創新者與產業生態推動者”的雙重定位，系統釋放全棧技術儲備，加速具身智能領域相關技術發展，助力我國在該領域實現自主創新、高質量發展。

躬身入局，智能制造場景應用驅動技術創新

中興通訊秉持“實踐檢驗技術、應用賦能產業”的理念，率先在南京濱江智能制造基地進行了工業機器人及具身智能的相關技術驗證和應用孵化。作為中興通訊全球智能制造旗艦，該基地不僅是生產基地，更是一個開放的“創新實驗室”和“能力孵化器”。在這里，工業機器人及具身智能技術得到了充分的驗證與迭代：

·全局智能調度：借助智造大腦的全局調度，基地實現了大量5G云化AGV、機器人及機器視覺等智能裝備的高效協同，建成了高度柔性的自動化生產線。

·攻克柔性裝配難題：中興通訊自主研發的靈巧手與夾爪的復合機器人，通過視覺力控融合算法深度協同，成功實現了RJ45插頭、光模塊的自動化精密插拔。這一突破攻克了柔性裝配行業難題，打通全自動化產線“最后斷點”，產線自動化率已超過85%。

2025年，濱江智能制造基地獲評工信部“卓越級智能工廠”，標志著中興通訊在“人工智能+”智能制造領域已積累了深厚的技術與實踐經驗，為具身智能機器人的規模化落地提供了堅實的場景驗證。

錨定定位，以“連接+算力”賦能產業發展

中興通訊認為，具身智能是人工智能從虛擬認知決策向物理世界交互執行延伸的重要演進形態，是實現智能體感知、認知、決策與執行一體化閉環的關鍵發展方向，更是數字經濟與實體經濟深度融合的重要載體�；�于此，中興通訊明確核心定位，依托自身“連接+算力”的戰略路徑和深厚技術積累，以“自主創新”為根本根基，充分發揮在芯片及操作系統底層技術、通信網絡、算力基礎設施與全棧AI技術領域的綜合優勢，結合自身應用實踐，打造云網邊端一體協同的具身智能技術架構，形成差異化競爭優勢，核心技術成果涵蓋“芯、魂、體、腦、網、云”六大關鍵領域，為具身智能機器人提供從硬件算力到智能決策的全鏈路技術支撐。

技術筑基，打造“芯魂體腦云網”全棧底座

“芯魂”自主，筑牢根基。在“芯”層面，中興通訊推出的車規級異構芯片“覽岳A1”，作為國內首顆五域融合艙駕控一體中央計算SOC，可直接賦能機器人“小腦”算力需求，提供強勁算力與高安全、高可靠的控制保障。在“魂”層面，自研的具身機器人操作系統基于Linux內核深度定制，集成實時增強、機器人中間件、AI基礎環境及安全增強等核心能力，作為機器人的“中樞神經”，實現了傳感-決策-執行閉環的確定性與高效性。

“體”魄強健，靈巧執行。面向先進工業制造場景，中興通訊突破了高精度執行與仿生本體關鍵核心技術，自主研發的剛柔結合腱繩靈巧手，具備22個自由度，集成40余個高密度傳感器，實現觸覺、角度、位置的全手感知閉環，其擬人化設計、輕量化傳動與模塊化架構，可精準完成抓、握、捏、擰及精密裝配等復雜操作，成功填補國內工業級高自由度靈巧手的技術空白。同時，創新研發的輕量化轉動‑移動副（R‑P）混合驅動關節構型，上肢旋轉關節保障靈活抓取，下肢直線關節實現高承載與靜態零功耗自鎖，結合碳纖維等輕質材料與拓撲優化設計，有效實現了性能、成本與能耗的三者平衡。

“腦”智升級，認知進化。中興通訊構建了感知、規劃、決策、執行的完整智能閉環。面向通用人工智能（AGI）研發的具身大腦Embodied Brain，突破傳統VLA模型局限，形成智能體對齊數據結構、Step-GRPO長周期任務優化、GRM生成式獎勵模型等四大核心成果，為機器人提供全鏈路自主能力。構建的“真實-仿真-互聯網”三位一體“具身數采”平臺及RealMirror全棧仿真環境，通過模仿學習與強化學習相結合的方式，高效破解數據瓶頸，加速算法迭代優化。

“云網”堅實高效協同。中興通訊具備構建全棧國產化智算集群能力，已落地多個大規模國產化智算中心項目，為具身智能大模型的訓練與推理提供強大、自主、安全的算力保障。同時，依托5G-A/6G技術的超低時延、高可靠、大帶寬特性，構建云-網-邊-端協同框架，實現云端智慧與機器人本體敏捷的高效聯動，為多機器人協同作業、遠程實時操控提供確定性連接保障，夯實產業規�；瘧�用的網絡基礎。

開源共建，攜手邁向普惠未來

具身智能產業的繁榮發展，離不開開放協同的產業生態，中興通訊深刻把握行業發展規律，主動擔當連接者與賦能者角色，通過標準制定、技術開源、生態合作三大維度，推動具身智能產業生態共建共享，加速技術普惠化進程。

標準制定上，中興通訊已深度參與全國機器人標準技術委員會（TC591）及工信部人形機器人與具身智能標準技術委員會（MIIT-TC8）的相關工作，投身多項國家及行業標準的起草與制定，助力規范產業發展秩序、明確技術發展方向。

技術開源上，中興通訊已將EmbodiedBrain規劃模型、RealMirror仿真平臺、Co-Sight智能體框架等核心工具全面開源，三大工具在國際權威榜單與開源社區中表現優異，切實降低行業研發門檻；

EmbodiedBrain規劃模型，作為具身智能任務規劃領域的里程碑式成果，該模型在ALFRED、BEHAVIOR等多個國際權威榜單上刷新SOTA記錄，任務完成率較此前最優模型提升超過15個百分點。中興通訊已將模型全部訓練數據、7B與32B參數權重、代碼及創新的VLM-PlanSim-99仿真環境全面開源，構建了涵蓋通用多模態能力、空間感知、端到端仿真的三維評估體系，并在MM-IFEval、CV-Bench等14項基準測試中持續領先。

RealMirror仿真平臺，作為開源的具身智能VLA平臺，RealMirror專注于解決人形機器人領域數據采集成本高、標準化基準缺失及Sim2Real鴻溝等核心挑戰。該平臺集成針對人形機器人的綜合VLA基準測試，涵蓋五項多樣化任務，并創新性地利用生成式模型與3D高斯潑濺技術重建逼真環境，實現零樣本Sim2Real遷移。

Co-Sight智能體框架，該框架在通用AI智能體綜合能力權威基準GAIA榜單中，以84.39%的綜合成績位列全球第一，并在被譽為“人類終極考試”的HLE基準測試中以35.5分超越OpenAI和Google DeepMind的同類框架。Co-Sight 2.0創新性地提出沖突感知元驗證與基于結構化事實的可信推理技術，顯著降低驗證成本并提升推理可靠性。

三大工具具體開源地址如下：  

1. Co-Sight智能體框架：https://github.com/ZTE-AICloud/Co-Sight；

2. RealMirror仿真平臺：https://github.com/terminators2025/RealMirror；

3. EmbodiedBrain規劃模型：https://github.com/ZTERobot/EmbodiedBrain1.0；

生態合作上，中興通訊通過開放硬件模塊、軟件平臺及開發工具，與機器人本體企業、場景應用伙伴緊密聯動，攜手為工業制造、倉儲物流、商業服務等領域提供定制化落地解決方案，推動技術成果加速轉化。

在2025 MWC上海展期間，中興通訊聯合產業伙伴重磅發布了全球首個基于5G-A技術的群智異構協同創新場景，通過統一智能調度平臺，實現對不同廠商多異構人形機器人的協同控制，充分展現了中興通訊具身智能技術底座的高度開放性與系統級協同能力。目前該方案已實現常態化運行，在實際應用中，機器人可完全自主完成導航、講解和互動任務，無需人工干預，支持隨時打斷與基于環境理解的動態交互，標志著5G-A與具身智能融合邁出了從概念到落地的關鍵一步，為未來智能制造、智慧服務等領域的人機協作新范式奠定了堅實基礎。

展望未來，中興通訊將持續堅守自主創新理念，深化“連接+算力”全棧技術融合創新，秉承開放合作原則，攜手產學研用各界伙伴，共同攻堅具身智能規模化應用挑戰，筑牢產業自主創新技術底座，推動具身智能技術走出實驗室、走進千行百業，為我國高端制造業升級、數字經濟高質量發展注入強勁動能，為實現人機共生的智能未來貢獻中興力量。