近日，中國移動數據分析類智能體“九天AlphaData”，在全球權威的SQL評測基準BIRD-CRITIC中成績卓越，躍升榜單第一名，標志著中國移動在復雜數據分析場景下的核心能力達到國際領先水平。

BIRD-CRITIC基準測試是由香港大學STAR實驗室和Google　Cloud等機構聯合推出的一項針對Text-to-SQL技術（文本到結構化查詢語言）在真實復雜業務場景中應用能力的權威基準測試，是目前全球SQL診斷領域最具挑戰性的基準測試之一。測試聚焦真實復雜數據庫環境下的全流程技術能力，覆蓋PostgreSQL、MySQL、SQL　Server、Oracle等多種主流SQL方言，是衡量智能數據分析系統實用化能力的“試金石”。

此次躍升該榜單第一名的九天AlphaData智能體由中國移動自主研發，旨在解決大型企業在數據分析中面臨的普遍挑戰。無論是業務人員的實時指標洞察、專業技術人員的快速查數需求，還是管理決策者的全局統籌分析，傳統工具往往存在上手困難、效率低下、獲數不便等局限。為此，九天AlphaData應運而生——它深度融合AI技術，集成數據問答、多輪對話、智能決策與可視化圖表生成等能力，覆蓋從數據查詢、處理、分析到展示的全流程，真正實現了數據驅動決策的閉環。

九天AlphaData采用多智能體協同架構，將完整的數據分析任務拆解為多個階段，由不同職責的　Agent　分工協作完成。系統遵循“理解—生成—校驗”的流水線式協同機制，每個環節均由專門的智能體負責把關，而非依賴單一模型獨立完成全流程。這種方式形成閉環迭代，可持續優化輸出，確保生成精準、可靠的SQL查詢方案與數據分析結果，為一線業務提供即時、可信的智能支持。

在數據查詢方面，九天AlphaData實現了從自然語言到精準SQL的自動轉換。通過語義解析引擎，九天AlphaData將用戶以自然語言提出的業務問題自動轉化為標準SQL查詢指令，大幅降低了數據查詢的技術門檻。它不僅具備通用智能體的深度思考和會話記憶等能力，還支持跨庫、跨主題域的數據檢索，能夠兼容PG、OB等數十類主流數據庫。針對不同行業的術語差異，系統支持配置財務、供應鏈、市場等領域的專業術語詞典，顯著提升了對業務意圖的識別精度、統計結果的準確性。

在數據分析方面，九天AlphaData支持編寫Python代碼，對復雜的Excel數據進行深度處理和對話分析。它能夠自動洞察規律，對結果中的異常值、關鍵占比等進行自動預警，并支持數據質量核查與優化，幫助企業快速發現業務盲點，實現從“數據查詢”到“決策洞察”的閉環。

當前，九天AlphaData已深度融入中國移動的數智化運營體系，為財務、市場、供應鏈、客服、人力、審計等數十個核心業務系統提供智能數據支持。在指標問答與經營分析等場景中，實現了從“按天計”到“實時響應”的體驗升級，幫助業務團隊將業務分析效率平均提升15倍，賦能一線團隊基于實時數據自主驅動業務優化與精準決策。

未來，中國移動將繼續深化AI與數據分析的技術融合，推動九天AlphaData等智能體向更敏捷、更精準、更易用的方向持續演進，并進一步深化行業賦能，將經過內部大規模業務驗證的智能數據分析能力，面向金融、能源、政務等重點行業開放共享，賦能更廣泛的企業客戶構建堅實、智能的數據決策體系，以開放能力賦能千行百業共同邁向數據驅動、智能引領的高質量發展新階段。