行業應用的持續深入，使AI技術不斷加速迭代，逐漸從單純的技術工具轉變為更具執行力的“數字員工”，并有望成為重塑社會生產關系，引領各行業變革的核心力量。

在日前召開的第一財經科創未來行AI產業沙龍上，中國AI與管理創新研究中心主任、AI與企業管理研究領域主任方躍表示，隨著AI發展進入全新階段，其實現自動決策、自動執行已經成為必然趨勢，未來更有可能成為幫助企業突破發展枷鎖的核心力量。

從工具到“數字員工”

方躍表示，近年來企業加速向信息化、數字化轉型，大大提升了各類生產經營信息的流動性，但要將這些信息轉換成知識，再到落地應用仍有很多工作要做，尤其是最基本的執行和決策依然要依靠人來進行，目前為止能夠完全自動化的環節并不多。

也因此，行業對于AI發展的核心關注點，已從AI回答的質量、精準理解人類需求的能力，逐步轉向決策層面能力的訓練，甚至部分AI大模型開始嘗試自動執行，加速朝著“數字員工”的角色轉型。

這一變化為企業的發展帶來了全新可能。“對企業而言，AI已不再是簡單的技術工具，可以試著它們想象成能為企業提供個性化服務的‘數字人’”，方躍表示，“數字員工”的加入，讓一些看似規模微小的企業得以依托成眾多智能體釋放出巨大的能量，這種發展模式也已成為國內諸多大廠布局未來的核心方向。

打破要素邊界重構生產力

從生產力理論視角審視，AI正在重構傳統生產力要素邊界。方躍分析道：“在傳統邏輯中，技術的核心屬性是生產工具，人是勞動力，生產資料則從傳統的石油、礦產等逐步升級為數據，但如今，AI同時具備了三重屬性——作為工具提升效率，作為‘數字勞動力’承擔任務，更通過數據驅動價值創造，扮演起生產資料的角色。”他指出，AI對生產要素的融合與重塑，是以往任何技術都未曾實現的重要突破。

“AI對生產力的重構即將引發生產關系和企業組織形態的調整。”方躍表示，在面對兼具三重屬性的“數字員工”時，原先各自分管人力資源、技術研發和生產資料的管理者將逐漸無法單獨完成管理任務，這也對企業內部組織協同提出更高的要求。

方躍進一步闡釋，自工業化時代以來，企業的核心發展邏輯即是通過不斷細分工藝流程，實現標準化、規模化生產，進而大幅提升生產效率、降低邊際成本。但分工日益細致的同時，企業也不可避免地陷入了“協同困境”，部門邊界難以打通、流程僵化、創新響應遲緩，“即便是互聯網原生組織，在實現規模化發展后，也會在協同層面遇到發展瓶頸，核心原因就是決策和執行最終仍高度依賴人力完成。”

AI的介入既帶來了新的挑戰，也為打破這一瓶頸提供了新的可能，方躍表示，AI智能體的應用不僅能提升單點效率，更可能以項目制的形式推動企業組織扁平化發展，幫助大企業擺脫創新困境，“這次AI技術或許能成為大企業實現突破的重要契機。”

挑戰與應對

在AI助力下，企業正進入智能化發展的全新階段。方躍認為，在滿足自身運營需求后，企業智能能力將逐漸延伸到所有產品與服務，并實現向外輸出，這種能力外溢，也讓企業逐步向“超級智體”演進，成為AI時代企業發展的終極方向。

他指出，智能能力外溢的過程中，企業和客戶都需要面對新的挑戰，“當前企業內部的AI決策與執行體系更容易搭建，因為內部的規則和風險更易把控，但客戶端的需求與規則難以由企業單方面定義，極易出現AI執行與用戶需求脫節的情況。”

方躍坦言，當前AI尚未達到“合格上崗”的標準，這也是諸多科技企業即便全力推動AI落地，市場反應仍不及預期的核心原因——很多AI的能力甚至不及普通實習生。他表示，企業當前在產品端、硬件端、服務端的各類優化，本質上都是在為客戶打造能“合格上崗”的“數字員工”，而要實現這一目標，核心在于高質量數據的積累和不斷訓練，同時探索解決容錯邊界等一系列問題。

盡管挑戰重重，但AI融入千行百業的大趨勢已經明確，國內外各大企業均在加速布局AI領域，思考互聯網原有生態、技術與AI技術的融合與競爭邏輯。方躍強調，未來AI必將走向自動決策、自動執行，逐步融入日常生活與工作，成為像人一樣可交互、可辦事的智能伙伴。與此同時，人類的角色也將被重新定位——執行類工作將逐步交給AI，人則聚焦于價值資源分配優先級的判定、AI執行結果的接管與監測，最終實現人與AI的協同共生。