中國北京，2026年2月10日——致力于將AI技術應用于復雜環境中數據的Cloudera今日宣布，將Cloudera AI Inference 和 Cloudera Data Warehouse with Trino 擴展至本地部署環境，使客戶能夠直接在其數據中心內利用先進的 AI 和分析功能。 同時宣布增強 Cloudera Data Visualization 的 AI 和分析功能，從而簡化跨云、邊緣和數據中心環境的 AI 工作流程。

隨著企業從AI 試驗邁向生產應用階段，討論的焦點也隨之變化，不再只是關注數據存儲位置，而是要確保AI無論身處何處，都能安全、可靠且受控地訪問這些數據。根據 Cloudera 最新發布的《企業AI 與數據架構現狀》報告，近半數企業將數據存儲于數據倉庫中。通過確保AI 應用安全訪問這些數據，企業無需將敏感信息遷移出受保護環境，就能夠提煉出有價值的洞察。這種方法能夠更大限度地降低安全風險，減少合規性方面的挑戰，并簡化運營流程。

隨著基于NVIDIA技術的Cloudera AI Inference現已支持本地部署，企業可以直接在數據中心內部署擴展各類AI模型，包括最新的NVIDIANemotron開源模型，涵蓋大語言模型（LLMs）、欺詐檢測、計算機視覺、語音模型等領域。該解決方案通過NVIDIA AI技術棧加速，依托NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA Dynamo-Triton推理服務器及NVIDIA NIM微服務實現高性能、可擴展的模型服務，支持企業級安全可控的AI部署，不僅在成本效益方面具有明顯優勢，還能實現可預測的經濟效益。通過避免云服務的波動成本，企業能夠全面掌控延遲、合規性及數據隱私，同時確保AI模型進入穩定生產階段后，長期成本能夠保持較低水平，并更易于管理。

Cloudera Data Warehouse with Trino現已在數據中心環境中推出，可對整個數據資產進行集中式安全管理、治理和可觀測性控制，同時加速洞察的獲取。借助集成的AI分析和可視化功能，企業可以將復雜數據轉化為可執行的成果，同時確保安全性、合規性和運營控制。

Cloudera Data Visualization的一系列增強功能，進一步幫助企業在數據中心內外獲取更豐富的洞察，優化AI驅動的工作流，具體包括：

●AI標注：無需人工撰寫，即可為圖表和可視化內容即時生成摘要和上下文信息，從而提升數據整體的清晰度。

●強大的AI 功能：強大的功能現在可以處理瞬態問題，并提供詳細的使用情況分析，方便監控和優化。

●AI 查詢日志與可追溯性：每條 AI 查詢都會記錄消息 ID、時間戳和問題內容，以便進行追溯，從而提高透明度并簡化問題解決流程。

●簡化的管理員管理：通過更新的配置參數輕松分配管理員角色，移除硬編碼憑證和手動用戶升級步驟，簡化基于SSO 的設置。

Cloudera 首席產品官 Leo Brunnick 表示：“上述更新為我們的客戶提供了前所未有的控制力與靈活性。通過在數據中心部署 Cloudera AI Inference、Cloudera Data Warehouse with Trino 以及 Cloudera Data Visualization 解決方案，企業能夠在關鍵數據所在的位置安全部署 AI 與分析應用。這意味著企業可以在不犧牲數據安全、合規性或運營效率的前提下，不斷推動創新并獲取洞察。”

Cloudera大中華區技術總監劉隸放表示：“在中國市場，企業推進AI規模化應用時，對數據安全、合規可控和長期運營穩定性的要求尤為突出。此次將Cloudera AI Inference和Cloudera Data Warehouse with Trino擴展至本地部署環境，正是為了幫助企業在不犧牲安全與治理的前提下，把AI真正落地到核心業務中。通過在本地和私有環境中實現可控、可持續的AI運行，企業能夠更穩健地釋放數據價值，加速從試點探索走向業務級規模化應用。”

NVIDIA企業戰略合作伙伴副總裁Pat Lee表示：“當AI能夠安全靈活地部署在企業數據所在的位置時，數據價值才能真正實現。我們與Cloudera的合作支持客戶能夠利用NVIDIABlackwell GPU、Dynamo-Triton和NIM微服務部署并擴展AI推理能力，從而實現可控性、可預測的經濟效益和數據中心效率。”

如需了解更多關于Cloudera AI Inference、Cloudera Data Warehouse with Trino以及Cloudera Data Visualization解決方案的信息，請訪問Cloudera 官方網站。