圍繞人工智能數據中心對大宗商品需求的影響，一篇來自英偉達（NVIDIA）的技術博客文章近日引發市場爭議，并牽出一樁關于“數量級錯誤”的風波。

爭議源于英偉達去年5月發布的一篇介紹數據中心供電架構演進的技術文章。該文以傳統 54V 伏直流供電系統為例稱，單個 1 兆瓦（MW）機架由于電流巨大，僅機架內部的銅母排就可能需要約 200 千克銅。文章進一步推演稱，如果擴展到1吉瓦（GW）級別的數據中心，這一架構“可能需要高達 half a million tons of copper（50 萬噸銅）”。

這一說法隨后被咨詢機構 Thunder Said Energy 指出存在明顯的單位或數量級錯誤。該機構指出，按照英偉達文中自身給出的假設，1吉瓦約相當于1000個1兆瓦機架，200公斤乘以1000的結果應為200000公斤，即約200噸，而不是50萬噸。Thunder Said Energy 認為，更合理的解釋是，原文很可能想表達的是 “half a million pounds（約 226 噸）”，卻被誤寫成了“tons（噸）”，從而造成數量級被放大超過2000倍。

這一爭議一度在市場上被放大解讀，并被部分觀點用來強化“AI 數據中心將大幅推高全球銅需求”的敘事。

不過，記者查閱發現，英偉達目前官網技術博客中的相關表述已經發生變化。現行版本寫道，在 54V 直流供電架構下，一個1兆瓦機架需要約200公斤銅母排，而一個1吉瓦數據中心僅機架母排的銅用量“可能需要高達200000kg”，即約200噸。原先文中出現的 “half a million tons of copper”表述已不再出現。

英偉達技術博客更正后的表述。

截至目前，英偉達尚未就上述數字修改發布任何公開說明或更正聲明，也未披露文章的版本更新記錄。英偉達方面亦未回應相關置評請求。

在澄清數量級問題后，AI 數據中心對銅需求的實際影響也被重新評估。國金證券財富產品中心測算顯示，即便按照麥肯錫預測，到 2030 年全球數據中心總裝機容量達到約 219 吉瓦，按照英偉達更正后的數據測算，對應的供電系統銅用量規模也僅在數萬噸量級，約為4.4萬噸，占當前全球年銅年產量（約2860多萬噸）的比重不足 0.2%。而按照英偉達未更正前的舊數據測算，在2030年全球數據中心容量達219吉瓦的情況下，需要銅超1億噸。

從供需基本面看，機構普遍認為，AI 數據中心本身并不足以單獨改寫銅市場格局。高盛在去年12月發布的報告中指出，當前全球銅現貨市場并未出現明顯供應緊張，并預計 2026 年可能出現小幅過剩，其對 2026 年上半年銅價的均價預測約為每噸 10710 美元。

分析人士指出，這場風波的核心并不在于銅是否會短缺，而在于低壓供電架構在超大功率數據中心時代面臨的工程極限。英偉達文章原本意在說明，隨著單機架功率邁向兆瓦級，傳統 54V 架構在電流強度、體積和損耗方面都難以為繼，因此行業需要轉向 800V 高壓直流（HVDC）等新一代供電方案。市場此前圍繞“AI 將吞噬銅資源”的部分解讀，更多源于對技術語境和單位表述的誤讀或放大。