數智基建不斷加速:中國數字經濟獲得強勁引擎
飛象網訊 (一飛/文)在數字經濟與實體經濟深度融合的進程中,中國數智基礎設施建設不斷提速,建立起了全球領先的數智化生態。回望過去十年,中國領跑5G、規模化建設先進數據中心,構建了自主研發的AI底層大模型矩陣,并引領了全球將AI應用于工業、交通、物流、教育、醫療等等浪潮,為全球數字經濟發展貢獻了中國力量。
網絡基建:從“規模領先”到“場景賦能”
經過多年持續投入,中國已建成全球規模最大、技術領先的網絡基礎設施。現代光纖網絡覆蓋城鄉,4G網絡全面普及,5G和5G-A網絡加速部署。截至2025年6月底,中國已建設 了455萬個5G基站,比2020年增長了5倍;千兆寬帶用戶增至2.26億戶,形成了“縣縣通千兆、鄉鄉通5G、村村通寬帶”的立體覆蓋。
隨著5G網絡的日益完善,中國利用5G的高速率、低時延、大連接等特性,為工業互聯網、車聯網、遠程醫療、高清視頻等應用開發了豐富的創新應用。在工業領域,5G+工業互聯網讓生產設備全流程實現了互聯互通、遠程控制,有效提高了生產效率和質量;在醫療領域,5G遠程醫療讓偏遠地區的患者能夠及時獲得頂級醫療專家的診治。此外,中國還在加快推進IPv6應用,使得中國IPv6地址資源總量躍升至世界第一,網絡性能和安全性也不斷提升。
2025年,中國還在全球率先實現了5G-A的規模商用,有300個城市已經推出5G-A商用服務。新部署的5G-A網絡可以提供毫秒級時延,為更高水準的自動駕駛、自動工控等應用提供了廣闊的施展空間。
算力基建:從“資源集聚”到“價值裂變”
隨著云計算、AI等新技術的普及應用,中國不斷加大對算力基礎設施的投資力度。在國家層面的規劃下,“東數西算”工程全面展開,八大算力樞紐節點、十多個數據中心集群陸續建成投入使用,極大優化了總體算力架構。為充分滿足各地算力需求,中國電信、中國移動、中國聯通等運營商投入巨資建成了一批大型通用算力中心和智算中心。
據統計,當前中國算力總規模已增至1085萬個標準機架,其中智算占比超過73%。在“東數西算”的總體規劃下,中國算力基礎設施利用清潔能源的比例超過了60%,PUE值(電能利用效率)降至1.1以下,較東部傳統數據中心節能40%,顯示出了卓越的綠色環保特性。
在算力調度層面,全國一體化算力網加速成型。目前“東數西算”調度平臺已接入了30個超算中心、100個智算中心,使得跨域算力交易落到實處。在實際應用中,成都企業購買西部算力可獲30%補貼,在提高算力基礎設施利用率的同時,也有效降低了用戶的使用成本。
受國際政經環境的影響,中國算力建設頻繁遭受外部阻力,不過中國企業迅速崛起,為中國算力建設做出了令世界矚目的貢獻。比如華為開發了全球領先的集群計算解決方案,使單機柜功率密度提升至100kW,達到傳統機房的5倍;商湯科技臨港智算中心采用了國產AI芯片,總算力達5EFLOPS,躋身全球前五。這些創新讓中國AI大模型訓練成本降低了60%,并使得AI順利進入各行各業發揮作用。
應用與數據基礎設施:創新活躍,賦能顯著
在先進網絡、算力基礎設施和AI技術快速進步的同時,中國ICT產業與各行各業密切協作,在工業互聯網、車聯網、物聯網等領域打造了種類豐富的創新應用案例。
在工業互聯網領域,平臺體系日益完善,連接的工業設備數量不斷增加,為制造業數智化轉型提供了重要支撐。比如海爾卡奧斯工業互聯網平臺已經構建了15個行業生態,賦能超過70萬家企業。在車聯網領域,中國智能網聯汽車的滲透率不斷提高,改變了中國汽車工業和交通出行的格局。在物聯網領域,中國企業推出了大量智能家居、智能安防、智能環保等產品和解決方案。截至2025年6月底,中國移動物聯網終端數已增至26.56 億戶。與此同時,中國還在積極探索衛星互聯網,為下一代網絡變革做好準備。
數字經濟時代,數據就是財富,不過各行各業每天積累的海量數據并沒有得到有效利用,數據中蘊含的價值也沒有充分挖掘出來。中國已經出臺了一系列政策支持各地開展數據流通、數據交易探索,并建設了一批數據交易場所,比如上海數據交易所、北京國際大數據交易所等,推動數據要素市場化配置改革。與此同時,中國還在加快構建數據標準體系,加強數據安全保障,促進數據的合規流通和有效利用。比如中國聯通搭建了聯通大數據平臺,不但具備超大規模數據匯聚治理能力,還提供“聯數網”、“可信數據空間”、“數據基礎設施三件套”等能力,可實現一點接入、靈活組網、任意式傳輸及數據流通可管可控。
在中國各級政府和ICT產業長期不懈的努力下,中國不僅建成了世界一流的數智基礎設施、取得了豐富的應用創新成果,還為未來技術進步做好了準備。比如聯合全球產業鏈,積極開展6G技術研發和應用探索;積極探索量子通信,加快商用試點工作;加速布局空天地一體化網絡,讓低軌衛星與地面移動通信網絡協同服務于各行各業數智化轉型。這些探索進一步鞏固中國ICT產業的全球領先地位,也為中國經濟社會的數字化轉型和高質量發展提供了更加有力的支撐。
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