9月24日，在2025年中國國際信息通信展主論壇上，中國信科集團副總工程師孫韶輝博士發表題為《云網智算，融通未來》的主題演講。孫韶輝博士表示，中國信科以科技創新為引領，加快產業布局，推動云網深度融通，構建穩固可靠的數字智能底座；同時前瞻布局6G并積極推進實踐，已在多項關鍵領域取得突破性進展。

01、融通云網  構筑“數智底座”強勁引擎

孫韶輝博士指出，近年AI技術革命加速演進，大模型能力快速迭代，傳統產業的智能化轉型駛入快車道，行業格局正被重塑。云計算、大數據與人工智能協同發展，正在形成更為完善的數字經濟生態，為信息通信行業帶來前所未有的機遇。從技術維度看，大模型與多模態AI等前沿技術正推動通信邁向智能化新階段;從應用維度看，AI與通信的深度融合釋放出廣闊創新空間;從產業維度看，競爭范式正由“連接為王”轉向“算力＋算法＋連接”的全棧智能化競爭。

面向“云、網、智、算”一體化格局，中國信科圍繞基礎元器件、高性能算力平臺、無線與光網絡智能化解決方案等關鍵方向持續攻關，夯實數字智能底座，構建安全可信體系，面向千行百業提供可落地、可擴展的整體能力。

孫韶輝博士強調，在關鍵核心技術與產品方面，中國信科已取得多項標志性成果。光通信領域：完成超 5 Pbit/s 單模 24 芯光纖傳輸系統性能驗證，刷新多項世界紀錄；移動通信領域：建成業界領先的 6G 端到端“通感智算云”實驗驗證平臺，圓滿完成工業和信息化部 IMT2030（6G）推進組全部測試；光電子與集成電路領域：實現國內首款 2 Tbit/s 三維集成硅光芯粒成功出樣；車聯網、智能化與數據通信等領域：持續取得多項突破性進展。

以上成果體現了中國信科以科技創新為牽引、加速產業布局與生態協同的系統能力，為構建穩固可靠的數字智能底座、推進 6G 前瞻布局與實踐提供了堅實支撐。

在衛星互聯網領域，作為國內衛星互聯網新型基礎設施建設的主力軍，中國信科沿著“5G體制兼容、6G系統融合”的發展路徑，積極推進星地融合通信。孫韶輝博士表示，中國信科依托在衛星互聯網領域的技術領先與產業鏈整合優勢，通過持續的產業化實踐，系統推動星地融合產品體系的演進與升級。目前已構建覆蓋空間段與地面段的完整產品矩陣，形成覆蓋廣、彈性強、可持續演進的融合網絡能力。

面向算力時代的網絡底座，中國信科在智慧光網聚焦“智能、極簡、綠色、安全、高效、融合”六大價值，賦能四大典型算力網絡場景：全光家庭、全光政企、全光工業、通感一體光纜網，為應對AI大模型與云計算帶來的爆發式帶寬需求，中國信科推出1.6T超高速率組網產品，顯著緩解傳輸壓力；自研800G相干光模塊實現高端核心器件自主可控；研制的250T超大容量空心光纖在傳輸介質上實現新突破。

5G商用以來，數字化轉型潛力仍待釋放，日益多樣的應用場景對連接能力提出更高要求。孫韶輝博士指出，為適配差異化場景與個性化服務需求，5G-A在5G“三大場景”的基礎上進一步增強，將應用場景與特性擴展為六個方向：通感一體、確定性網絡、高容量通信、星地融合、新型物聯、智算融合。上述方向與6G發展趨勢高度一致，為6G的技術、產業與應用奠定先行基礎、形成經驗積累。

中國信科具備全場景海纜通信產品與解決方案，并形成三大核心優勢：一是傳輸能力雙重突破，實現12000公里超長距離傳輸與25.6 Tbps系統容量；二是智能運維體系，結合光纖傳感與智能巡檢，提供全方位運維保障；三是全產業鏈自主可控，從核心技術到施工裝備實現自研自控。中國信科研制的海底通信設備，完成6000公里距離下64×400G傳輸能力驗證，并經受住7200米深海環境考驗。

為滿足用戶對AI算力的多樣化需求，中國信科已提供覆蓋大模型訓練到邊緣推理的端到端AI算力產品體系。中國信科研制的全液冷散熱智算集群已在武漢智算中心落地應用，兼顧高能效與高可靠性； Fit AI Studio一站式開發平臺，實現算力狀態、節點資源與流程運行的實時可視化，覆蓋AI任務開發全生命周期管理，助力各行業智能化業務穩步推進。

中國信科全球首發1.6T光模塊，已形成短距/中距/長距全系列產品矩陣，覆蓋DSP、LPO、LRO等多種技術路線。其中，LPO方案作為新一代低功耗光互連的重要創新，在確保高速傳輸的同時顯著降低能耗。依托高帶寬與低時延優勢，該系列產品將為下一代AI集群互聯提供領先解決方案，展現中國信科在高速光模塊核心技術上的持續突破。

當前，C-V2X車聯網已成為全球主流標準。依托C-V2X與5G等通信技術，中國信科正助力車、路、云一體部署，促進“聰明的車、智慧的路、協同的云”協同發展，探索數字智能交通新模式。

傳統“單車智能”面臨感知時效性與準確性瓶頸。C-V2X通過與車載智能協同部署，可顯著增強智能駕駛能力，提升行車安全與通行效率，降低運維和綜合成本，實現城市交通的全局優化。

02、立足6G  擘畫“通智融合”的時代藍圖

孫韶輝博士指出，未來網絡將面臨更加多樣化的新興業務與差異化定制服務需求，網絡架構與AI能力將深度融合，多模態數據需要高效匯聚與協同處理。這些趨勢正共同推動網絡加速邁向智能自主化，驅動6G在以下方向持續演進：網絡架構的智能化重構,服務體系的融合化發展,應用場景的智聯化升級,終端形態的革命性變革。由此，AI與6G網絡的深度融合，正引領通信系統從“規則驅動”走向“自主決策”的深刻變革。

為實現高質量智能服務與網絡自治，并促進生態的開放與融合，6G智能網絡需遵循八項設計原則，核心強調：AI要素服務化，將模型、數據、算力、知識等要素以服務形態開放與編排；高效數據流轉與AI生命周期管理：貫通數據采集、標注、訓練、部署、評估與迭代全流程。在此基礎上，構建具備“三大技術特征”的6G網絡體系：內生，智能能力原生嵌入網絡要素與協議棧之中；開放，面向多方主體開放接口、能力與生態協同；孿生：以數字孿生實現虛實映射與閉環優化。

圍繞上述三大特征，中國信科提出6G AI三級分層發展路徑，實現AI對6G的系統性賦能與能力躍升。輕量小模型驅動高時效智能：面向特定場景與功能級用例，小模型以高精度、高能效特點，顯著提升關鍵能力。大模型/智能體支撐全局智簡網絡，面向跨模態數據、復雜決策與資源編排等全局問題更具優勢。數字孿生構建虛實協同閉環，以AI驅動的智能孿生實現6G網絡的“感知—決策—執行—驗證”閉環。

面向未來智能網絡需求，中國信科已在移動通信網絡中開展云、網、邊、端全域的應用研究與實踐。無線側大小模型協同，提升空口與無線系統全局性能；邊緣側部署數字孿生，增強本地實時感知與決策；網側以大模型智算支撐跨域資源編排與智能運維；云端部署智能體，統籌全局認知、策略與服務編排。通過上述協同實踐，中國信科實現了全棧AI技術能力的貫通與落地。

未來，中國信科將聚焦核心功能和核心競爭力，開展“通智融合”技術創新和產業實踐，持續推動新質生產力高質量發展。