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DeepSeek 線(xiàn)上模型升級(jí)至 V3.1-Terminus 版本,改進(jìn)語(yǔ)言一致性及 Agent 能力
DeepSeek 今晚宣布線(xiàn)上模型完成升級(jí),當(dāng)前版本號(hào) DeepSeek-V3.1-Terminus,包含思考模型和非思考模式兩個(gè)版本,上下文度均為 128k,用戶(hù)可以在線(xiàn)體驗(yàn)。

從官方更新日志獲悉,deepseek-chat和 deepseek-reasoner都已經(jīng)升級(jí)為 DeepSeek-V3.1-Terminus。deepseek-chat對(duì)應(yīng) DeepSeek-V3.1-Terminus 的非思考模式,deepseek-reasoner對(duì)應(yīng) DeepSeek-V3.1-Terminus 的思考模式。
此次更新在保持模型原有能力的基礎(chǔ)上,針對(duì)用戶(hù)反饋的問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn),包括:
語(yǔ)言一致性:緩解了中英文混雜、偶發(fā)異常字符等情況;
Agent 能力:進(jìn)一步優(yōu)化了 Code Agent 與 Search Agent 的表現(xiàn)。
其中,非思考模型輸出長(zhǎng)度默認(rèn) 4K,最大 8K,思考模型輸出長(zhǎng)度默認(rèn) 32K,最大 64K。
使用價(jià)格方面,該模型百萬(wàn) tokens 輸入(緩存命中)0.5 元,緩存未命中則為 4 元,百萬(wàn) tokens 輸出 12 元。
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