飛象原創（魏德齡/文）“不確定性”已經成為業界在討論宏觀經濟時的熱詞。對于企業來說，“不確定性”也變成了在規劃未來發展路徑時讓人頭疼的因素，無論是業務環境、地緣政治，還是全球經濟走勢。IT作為其中的技術部門，面對左手業務需求，右手IT技術的現實，如何在“不確定性”之下，用最合適的技術來解決當下問題，其中的難度也顯著增加。

這種需要平衡左右的抉擇，不僅讓CIO在規劃技術路線時開始重新思考權衡，也影響了Gartner對于2025中國信息與通信技術成熟度曲線（簡稱中國ICT曲線）的報告分析模式。據Gartner研究總監李晶介紹，相比于過去幾年該報告所采用的自下而上通過與客戶溝通具體技術點后，再進行收集匯總的模式，今年很多客戶也希望Gartner給出更多獨立客觀第三方的解讀，從而幫助自身實現對一些技術IP的跟蹤。

對此，Gartner給出了這樣一個在應對挑戰過程中的關鍵詞：“平衡”。

應對挑戰的“平衡游戲”

“我們今年在技術跟業務中間加了一層，就是所謂的平衡游戲。”李晶表示，相當于在CIO的優先任務跟技術之間加了平衡的裝置，最終讓業務訴求直達技術選型，同時后者也會對業務的整個優先任務做出一定貢獻。

Gartner認為在這一平衡的過程中，需要關注三個方面：技術創新與價值交付的平衡、IT成果與業務成果的平衡、“運營”與“變革”的平衡。

技術創新與價值交付的平衡，意味著在新興技術和成熟技術之間要合理分配注意力與資源，前者有助于探索未來價值，后者能高效產生即時業務收益。IT部門作為公司技術部門，自然會對新技術充滿興趣，但也要在新技術投入與產出之間尋求平衡，因為一項新技術的投入可能是成熟技術的幾十倍或上百倍。為了達到這一平衡，就需要跟蹤并試驗如AI智能體這類的新興IT技術，同時也要關注國家政策所強調的如6G、具身智能。

IT成果與業務成果的平衡，強調技術與業務雙重成果的實現，使IT成果與業務目標保持一致，既要用技術語言傳達IT現代化的優勢，也要展示其對業務的實際影響。目標在于IT部門所運用的先進技術跟方法可以提升企業數字化基礎能力，從而為業務穩定創造價值。相關的創新技術包括可持續數據中心、數據素養、中國的邊緣計算與云原生等。

“運營”與“變革”的平衡，意味著在構建新數字服務與運營現有服務之間協調資源分配，既優化成本，又為通過IT實現業務競爭優勢提供投資支持。目標在于利用現代技術實現數字化業務成果，增強業務價值。IT部門所實現的變革要提升企業效率與業務運營能力，相關創新技術包括智能運維、機器人流程自動化、數字化辦公超級應用等。

綜合來看，在這一“平衡游戲”的過程中，CIO及其團隊需要四大支柱來實現目標，分別是：跟蹤并試驗新興IT技術趨勢、投資于IT現代化、加速數字化交付、提升業務運營能力。借助由這些平衡點與支柱構建的框架，CIO可以設定優先事項并進行投資，在技術創新與實際業務成果之間實現有效平衡。這有助于確保IT成為業務價值的驅動者，而不僅僅是新興技術的成本中心或炒作來源。例如，為了實現技術創新與價值交付之間的平衡，可以通過“跟蹤并試驗新興IT技術趨勢”這一支柱來落實，確保關注點不僅停留在技術前沿，還能將適合的新技術和成熟技術真正應用于業務場景，產生實際影響。

平衡之下的創新技術

IT行業的技術更迭是無法忽視的，CIO不僅希望通過“平衡游戲”來貢獻業務價值，也希望理解技術相關發展的最新動態。在此次成熟度曲線報告中，部分技術因為過時而被移除，或是被新技術所取代。其中比較明顯的案例便是5G被6G取代、生成式AI被AI智能體取代、工業互聯網被物聯網平臺取代。同時，像是去年中還存在的“數據中臺”因為被認為過時而移除，但在曲線中放入了新的“數智基建”。而像“軟件定義廣域網”“混合云計算”已經不再是CIO的優先事項，現已變為基礎設施經理需要關注的技術，所以也在曲線中進行了移除，也減輕了CIO的負擔。

除了技術的移除和變化，一些技術在曲線中的位置發生了明顯變化。例如，低代碼應用平臺在去年還可能是企業會與AI間抉擇的技術，今年已經接近泡沫破裂低谷期，生成式AI技術加速了這類產品的演進，提升了平臺自主和適應性，簡化了工作流和業務流程自動化；國產人工智能處理器已經越過期望膨脹期，中國本土AI生態系統的崛起推動了國產Al處理器的發展，包括開源大語言模型（如DeepSeek）、云服務商、超大規模云服務提供商以及本地AI部署。此外，對全球高端AI處理器的限制也為中國AI處理器廠商創造了巨大市場機會；可持續數據中心正在迅速接近期望膨脹期。生成式AI的快速普及帶動了對數據中心的需求增長，同時也加速了可持續數據中心解決方案的發展，以應對生成式AI帶來的高資源消耗。

創新技術的優先選項

除了上文所提及的平衡和創新技術，此次ICT曲線報告還特別提及了三項在影響力評級中為優先的創新技術。

首先是中國的行業云平臺，這項技術正在回答關于IT投資如何持續對業務賦能的問題，企業內部需要一個平臺來通過操作組合編排最終結出業務成果；第二是AI智能體，企業希望通過它的部署來提高效率，達成業務目標；第三是中國的智能運維，CIO可以通過該技術的部署來了解AI如何革新IT運營，并將智能運維的方法論和案例應用到數字化業務運維中。

總之，在充滿不確定性的環境下，IT部門所面臨的“平衡游戲”抉擇正在牽動著ICT技術的發展，CIO們需要在創新與務實之間找到落腳點，在運營與變革之間形成合力。