飛象網訊（可欣）當前，移動設備正加速向AI驅動的智能終端演進，用戶對實時翻譯、生成式AI交互、高保真游戲等端側體驗的需求日益迫切，這使得移動芯片面臨性能、能效與開發周期的三重挑戰。

一方面，旗艦設備迭代速度加快，芯片供應商與OEM廠商需在更短時間內實現技術突破；另一方面，3納米等先進工藝帶來設計復雜度攀升，而移動設備有限的面積與散熱空間，進一步限制了AI算力的釋放，行業亟需能平衡性能、能效與開發效率的一體化解決方案。在此背景下，Arm推出全新Lumex計算子系統（CSS）平臺，通過軟硬件深度集成的全棧創新，為端側AI發展破局。

全棧創新破局端側AI，Arm Lumex CSS 平臺重塑行業格局

據介紹，在核心硬件方面，Arm Lumex  CSS平臺實現AI與圖形性能雙突破。CPU層面，搭載Armv9.3  C1 CPU集群，內建第二代可伸縮矩陣擴展（SME2）技術，AI性能較上一代提升5倍，語音工作負載延遲降低4.7倍，音頻生成速度提升2.8倍；旗艦級Arm C1-Ultra單線程峰值性能較上一代提升25%，且連續六年保持兩位數每時鐘周期指令數（IPC）增長；Arm C1-Premium專為次旗艦市場打造，可提供一流的面積效率；Arm C1-Pro與Arm C1-Nano則分別在功耗與能效、面積上優化，適配不同設備需求。

在GPU層面，Mali  G1-Ultra帶來顛覆性體驗。其新一代光線追蹤單元（RTUv2）使光線追蹤性能提升2倍，幀率提升40%，同時通過新的FP16矩陣計算路徑，AI推理速度較上一代Immortalis-G925提升20%。此外，Mali G1系列提供1-24個著色器核心的靈活配置，Mali G1-Premium與Mali G1-Pro可適配不同層級設備，兼顧性能與成本。

不僅如此，系統級的創新進一步釋放了平臺潛力。具體而言，新的SI  L1系統互連泄漏功耗較標準RAM降低71%，MMU  L1內存管理單元支持多樣化部署，3納米工藝優化方案助力合作伙伴“一次流片成功”，降低設計風險與周期成本。開發者生態層面，KleidiAI軟件庫集成至主流AI框架，開發者無需修改代碼即可調用加速能力。

Apple、三星和 MediaTek 等企業，正積極集成 AI 加速功能，推動端側 AI 向更快速、更高效的方向發展。Arm Lumex  CSS平臺的推出不僅解決了端側AI核心痛點，更推動行業格局重塑。其性能突破重新定義移動計算天花板，生態層面支持跨系統遷移。長遠來看，Arm預計到2030年，SME與SME2技術將為30億臺設備新增100億TOPS計算能力，推動端側AI從旗艦設備下沉至全場景，為芯片廠商與OEM提供靈活適配方案，進一步鞏固Arm在移動計算領域的核心地位。

架構適配多元需求，穩固多領域市場地位

談及與中國手機廠商的合作，Arm 表示會攜手中國生態系統，深化合作伙伴關系，并對合作的持續推進充滿信心。

值得關注的是，旗艦及高端手機市場呈現出消費者支出持續增加的態勢，用戶對設備先進功能的重視程度不斷提升。同時，AI發展初期帶來的巨大機遇正推動手機領域計算需求升級，雖然AI計算對算力性能、內存帶寬和功耗效率要求極高，但這些挑戰也成為技術創新的驅動力，為Arm在手機領域的增長創造了全新空間。

在本次Arm Unlocked 2025 上海站主題演講上，vivo高級副總裁、首席技術官施玉堅也表示，作為Arm的技術合作伙伴，vivo不僅與芯片平臺廠商協作，在手機中率先落地Arm先進計算技術，為消費者帶來體驗的新升級。更重要的是，我們能將真實用戶場景中的需求，提前帶入技術的始發地，與 Arm 共同開啟微架構層面的特性優化，進而引領未來芯片技術的演進。

據了解，vivo從2023 年就開始了 SME2 的場景研究和驗證，分析測試各類 AI 任務，明確不同算法的最優硬件路徑選擇，真正實現軟硬一體化的設計。目前，vivo計算加速平臺 VCAP，已全面支持 SME2 指令集，對使用視覺、語音、文本 AI 算法進行處理的高負載任務，實現顯著的性能加速。以典型的端側任務為例，開啟 SME2 硬件，在全局的離線翻譯等真實場景中，vivo突破過往最優方案上限，實現額外20%的性能收益。

這也很直接的印證了Arm對手機行業的正向價值，毫無疑問，最新一代的高性能計算技術以及SME2等先進特性，將把移動端用戶體驗帶向新的高度。

除了移動設備領域，在中國智能汽車與機器人領域定制芯片趨勢凸顯的當下，Arm架構也展現出強大的適配能力。針對汽車領域對安全性的高要求，Arm長期投入安全技術，其技術成果已應用于Zena  CSS平臺，并被工業機器人領域廣泛采用，完美契合這類場景的安全需求。而在機器人領域，除工業場景外，消費級市場從掃地機器人到高端設備的布局也在加速，據Arm的中國合作伙伴反饋，Arm在中國機器人市場的份額已超70%，這一成果并非依賴特定產品開發，而是源于Arm架構本身的強勁性能與廣泛適用性。

面對市場對定制化解決方案的需求，Arm表示將推出相應產品滿足需求，同時強調其架構能從根本上適配多樣的設備類別與垂直領域，即便設備研發與制造方式發生變化，也能為行業發展提供穩定支撐。

在AI成為下一代移動技術核心驅動力的當下，Arm  Lumex  CSS平臺以“硬件升級+系統優化+生態兼容”的全棧創新，打破了性能、能效與開發效率的平衡難題。無論是消費者期待的實時智能交互、沉浸式游戲，還是廠商追求的快速迭代、差異化競爭，Arm Lumex都提供了高效解決方案，以實際行動推動技術落地與場景普及，或將成為推動移動計算進入“AI優先”時代的重要里程碑。