飛象原創(chuàng)（魏德齡/文）光學技術總是帶給人一種既熟悉又陌生的感覺，就像是在CIOE光博會現場，非行業(yè)觀眾更熟悉XR眼鏡、液晶屏幕、電動汽車，但又對像光纖、光纜、光模塊這類平時難以接觸到的器件感到陌生。而從神經網絡之于人工智能，再到成像世界之于虛擬現實，陌生器件的技術發(fā)展與走向，往往映射出的正是科技進化的浪潮。

不妨先來關注下科技世界的走向，人工智能的發(fā)展首當其沖，從云端到邊緣，從大規(guī)模集群到輕量化，正在滲透至幾乎所有設備類型，帶來功能上的升級。創(chuàng)造另一個虛擬世界，也是科技行業(yè)多年來的夢想，無論是構建《頭號玩家》這樣的游戲新生態(tài)，還是利用數字孿生來為現實世界提供信息參考。出行方式也在發(fā)生改變，新能源汽車成為很多新世代的第一選擇，不僅綠色環(huán)保，大量電氣化的引入，也帶來了如同智能手機般的數字新體驗。而這些未來科技世界的必需品背后，正有著光學技術產品的迭代創(chuàng)新所帶來的推動。

人工智能的神經網絡

AI智算的背后，行業(yè)已經發(fā)現，不僅僅要關注算力，也要關注運力。在大規(guī)模集群運算的背后，整個系統(tǒng)的運力表現決定系統(tǒng)能否高效運轉，低時延將實現AI在推理、訓練中的快速響應，穩(wěn)定性將保證訓練成果不會前功盡棄，低耗能能讓算力提供商在同等消耗的情況下，增配更多的算卡。解決數據中心互聯問題的背后正是提升AI智算運力。尤其是對于國產GPU來說，在算力容易受限的情況下，更需要通過網絡的提升，以集群的方式來提升智算能力。在此道理下，光纖、光模塊、光芯片等產品，在各個環(huán)節(jié)正在滿足數據中心的高速連接需求。

本次光博會現場，就有著這一個關于低耗能與AI運力間的展示，使用Lark 850芯片的800G OSFP 2xDR4 LRO模塊的實時演示中，模塊功耗僅為9.3w，TDECQ約為1到1.5 dB，且無需手動調節(jié)。另外專為低功耗、高帶寬與超低時延的AI網絡打造的1.6T光DSP芯片也在光博會同期發(fā)布。許多現有的1.6T光模塊存在功率過高的問題，導致在部署時面臨冷卻與電力供應的挑戰(zhàn)，限制了1.6T技術的廣泛采用。為應對上述挑戰(zhàn)，Credo Bluebird DSP采用先進的CMOS工藝，結合Credo的專利技術，實現業(yè)界領先的能效，實現1.6T光模塊整體功耗遠低于20 W。

長飛AI智算樞紐解決方案，通過整合空芯、多芯等前沿光纖，高品質多模光纖，高密度綜合布線系統(tǒng)，400G/800G/1.6T高速光模塊等創(chuàng)新產品，構建起超大帶寬、超低時延、超高密度的算力傳輸網絡，極大程度提升了算力傳輸效率，精準匹配AI算力爆發(fā)式增長需求。

烽火通信面對傳輸速率提升與距離受限難題，推出寬波段高帶寬多模光纖OM4 PRO，將工作窗口從傳統(tǒng)850nm擴展至850-870nm，實現寬窗口多波段高帶寬，支持800G eSR在150米距離穩(wěn)定傳輸，為AI/HPC集群、云數據中心等場景提供更優(yōu)解決方案。

虛擬現實的成像世界

光學技術同樣是XR設備中的“底層基石”，對用戶使用過程中的沉浸感和舒適度帶來至關重要的影響。隨著VR頭顯、AR眼鏡市場的復蘇，光博會的展會中也迎來了越來越多“基石”層面的產品。

例如，在當下熱門的信息指示類AR眼鏡中，Micro-LED是最佳的選擇。預計2026年往后AR眼鏡將逐漸成為智能手表后又一款快速增長的智能硬件穿戴產品。

針對消費級產品的全彩波導方案也實現小體積與高光效的雙重突破，通過創(chuàng)新設計，將光機模組體積縮小至0.55cc，較市場同類產品減少20%以上，光效提升至6lm/w，超越行業(yè)平均水平，為消費級AI+AR眼鏡的輕薄化與高性能化提供更多選擇。

光學膠黏劑作為AR智能眼鏡核心部件的關鍵材料，在光機模組精密裝配及光波導結構粘接中發(fā)揮著不可替代的作用，其高透光率、低應力和優(yōu)異的耐候性能，有效保障了AR眼鏡的成像精度與穩(wěn)定性。

智駕未來的數據支撐

電動汽車功能不斷增加的背后，是汽車內部架構的變化，車載網絡通信從原來的“各管一攤”，轉變?yōu)橄颉爸醒胗嬎?區(qū)域”的架構演進，這就意味著對于主干網絡的通信頻寬要求越來越高，多路的傳感器、智能座艙顯示設備、車路協(xié)同設備，都進一步提升了對于車載高頻寬的需求。

這時候，光纖的優(yōu)勢映入眼簾，相較于銅線，光纖在超高頻寬、良好的電磁相容性和減輕線纜重量方面具有顯著優(yōu)勢，讓車載光通信被視為滿足汽車高頻寬需求的有效途徑和關鍵方案。不過，光纖產品也要應對車規(guī)級要求、高性價比、開放性和標準化等一系列挑戰(zhàn)。

激光雷達與紅外光這類已經成為汽車眼睛的技術，更是不斷加速上車。根據Yole Group最新的《2024年汽車激光雷達》報告，乘用車激光雷達市場規(guī)模估計在2023年將是自動駕駛出租車的三倍，預計到2029年將達到近30億美元，復合年增長率為39%。

本次光博會現場，同樣有不少與車相關的產品亮相。

例如實現大型車輛的駕駛盲區(qū)監(jiān)測、小型車輛在輔助駕駛過程中的方向盤握持提醒，或是無人機產品在飛行拍攝中對于色彩的識別。

還有這套深度融合車載光纖通信、車載光纖照明、車載激光雷達鉺鐿共摻光纖、車載電池光纖監(jiān)測、碳化硅五大技術，長飛打造的“全光智能車”解決方案，以光纖作為底層技術支撐，全面賦能車輛智能化和互聯化的性能提升，增強安全性和可靠性，降低能耗與維護成本。

光學技術的演進如潮汐之力，推動科技浪潮奔涌而來。光學并非冰冷的器件堆疊，而是貫穿人工智能、虛擬現實與智能出行的一條隱形脈絡。它讓算力流動更高效，讓虛擬更逼真，讓出行更安全。也許對于很多人來說，對于光學的“陌生感”依舊難以消解，但對未來生活卻會有更加確定性的熟悉感。