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中國云廠商“出海”靠什么突圍?

2025年6月12日 08:39每日經濟新聞

每經記者:葉曉丹 魏官紅

全球范圍內,一場復雜的云遷移正在上演。東南亞頭部科技企業GoTo集團(以下簡稱GoTo)正將旗下基礎設施從西方云全量遷移至中國云。

6月6日,GoTo宣布旗下金融業務GoTo Financial從北美的云廠商遷移到阿里云。未來,阿里云將支撐印尼國民級支付工具GoPay,服務超2000萬當地用戶。此次云遷移于2024年10月啟動,GoTo全量遷移完成后,將是阿里云在印尼市場最重要的客戶之一。

GoTo是東南亞最大的互聯網科技公司之一。

為什么GoTo要選擇復雜度如此高的全量云遷移?中國云廠商為何能突圍?

選阿里云是希望技術合作

近日,《每日經濟新聞》記者獨家專訪了GoTo集團CEO(首席執行官)Patrick Walujo和GoTo集團CTO(首席技術官)William Xiong,了解到這場全量云遷移背后的現實考量以及中國云廠商出海得以突圍的關鍵因素。

Patrick Walujo表示:“之所以做這么徹底的云遷移,一方面是考量到GoTo的系統是很久之前建成的,的確需要更新和升級,讓它變得更有彈性和靈活性,另一方面也是基于成本的考量。我們希望在整體升級后,能帶動GoTo業務效能有效提升,從而有效降低成本!

在云廠商的選擇上,Patrick Walujo直言,阿里巴巴是GoTo集團的投資方之一,但這并不是最終選擇阿里云的原因。“我們在明確云遷移需求后,邀請了國際上幾乎所有的主流云廠商,也發出了RFP(需求說明),明確強調了性能、價格、質量等標準,最后我們的選擇是基于云廠商提供的最優服務方案!

“選擇阿里云,一方面是因為它的能力,另一方面我們希望在技術合作上,雙方能通過這次云遷移帶來更好的合作效果。未來我們也希望在云服務的層面上有非常好的合作!盬illiam Xiong向記者表示,在2024年雙方合作之初,GoTo和阿里云還宣布達成了一個五年戰略合作:在五年合作期間,阿里云將為GoTo提供各種與云相關的服務,包括云計算、云原生數據庫、網絡、安全和數據分析等內容。

從技術的視角來看,William Xiong認為,阿里云是頭部云廠商,在全球有豐富的算力和云部署的能力。

對于GoTo而言,此次云遷移,是一個非常復雜的過程。云遷移的過程中,如何在減少對用戶影響的同時支持業務發展?如何將如此龐大體量的應用順暢實現云遷移?對GoTo和阿里云而言,都是不小的挑戰。

中國開源模型非常有優勢

對于此次遷移的過程,William Xiong指出,GoTo技術團隊與阿里云在大數據處理、功能適配,以及新型云遷移工具和平臺的應用等方面展開了深入合作,雙方的緊密協作有效推動了GoTo在較短時間內高質量地完成遷移工作。

這次云遷移也為其他科技企業未來實現云遷移提供了一個現實參考,在William Xiong看來,這次和阿里云協同的平臺產品和服務能力,未來可以作為共同的解決方案,提供給印尼乃至全球市場的其他企業。

值得注意的是,當下新一輪AI(人工智能)技術浪潮席卷而來,隨著全球企業數字化轉型的深入,對云計算與AI融合的需求日益增長,AI也對基礎設施提出了更高要求。云已不是企業AI落地的“輔助工具”,而是不可或缺的核心基礎設施。

除原有云服務外,Patrick Walujo表示,“印尼的AI市場空間非常大,現在整體還處在探索的階段,印尼的消費者在接受AI技術上,屬于相對領先的人群。所以我們期待,能成為抓住這波AI浪潮的廠商。”

“開源的模型對于GoTo集團來說,是非常有幫助和非常有益處的。所以,GoTo和比較主流的一些開源模型都有合作。我們認為,從成本和性能上綜合考慮,中國的開源模型還是非常有優勢的,特別是比較適合發展中國家市場的需求。我們和阿里云也在討論,在AI的合作上,特別是在阿里通義大模型的合作上,有哪些業務場景和領域可以一起拓展!

“GoTo AI”“Go China”是當前GoTo集團的重要戰略方向。近期,GoTo集團發布了Sahabat-AI開源大模型,GoTo希望能為印尼用戶提供相對輕量、更容易被當地使用、相關性更強的大模型,同時加快本地市場對大模型的應用發展。

“印尼市場是全球第三大AI市場,在整個AI的部署上節奏都是非?斓。從消費者的體量來說,也非常大。所以,我們一方面希望能夠利用AI,(讓其)成為GoTo集團的一個業務增長的引擎。另一方面,基于我們的開源模型,希望能夠為外部的市場提供更多的服務。我們期待和阿里云在大模型方面有更多的合作,以及在這個基礎上,探索和應用更多的解決方案。”William Xiong向記者展望未來與中國AI科技的合作可能性。

以下為《每日經濟新聞》記者(簡稱NBD)采訪GoTo集團CEO Patrick Walujo和GoTo集團CTO William Xiong實錄:

《每日經濟新聞》記者(以下簡稱NBD):之前有了解到,不少企業因為數據已經沉淀在原有的云廠商,做云遷移的可能相對較少,此次推動GoTo集團做云遷移的驅動力是什么?

GoTo 集團 CEO Patrick Walujo:從我的角度來看,這次做這么大規模的遷移,一方面是考量到我們的系統是挺久之前建成的,需要更新和升級,讓它變得更加有彈性和靈活性。另一方面是基于成本的考量,在更新升級之后,希望它帶動我們的業務效能得到提升,從而達到降低成本的目的。

NBD:這次云遷移的力度有多大?

GoTo 集團 CTO William Xiong:是全面的遷移,我剛才提到的所有的核心系統、所有的數據全部遷移。這是一個非常大的動作。在業界,我相信也是非常好的一個標桿。

NBD:從西方的云廠商全量遷移到中國的云廠商,GoTo集團在云廠商的篩選上是如何決策的?

Patrick Walujo:其實我們在明確云遷移需求之后,邀請了所有的主流云廠商,也發出了RFP(需求說明)給到各個云廠商,包含中國和美國的云廠商,他們是公平競爭。我們也非常明確地向他們強調了性能、價格和質量是最終選擇的標準。所以,最后我們的選擇其實也是基于最優的廠商的解決方案。

William Xiong:對,在一個公平的條件下,大家提供解決方案,然后我們最終選擇了中國云廠商的方案。

NBD:這反映了怎樣的變化?

Patrick Walujo:雖然阿里是我們的股東,但這不是我們最終選擇他們的原因,我們還是從哪一家云廠商能夠提供最優的解決方案、最強的服務出發,最終選擇了能滿足我們所有重要標準的合作伙伴。同時,從性價比角度來說,這些云廠商也能滿足我們在成本方面比較滿意的考量。

NBD:GoTo集團此前宣布和阿里云達成了一個五年的戰略合作,此次云遷移中,阿里云也是合作的云廠商之一,是哪些原因促成GoTo集團選擇阿里云作為核心合作伙伴?

William Xiong:達成這個協議有幾個方面的原因。第一,阿里云是國際頭部云廠商,在全球有很多的算力和云的部署能力;第二,從GoTo集團層面,這是非常復雜的一個過程,選擇阿里云一方面是因為它的能力,另一方面我們希望能有更多技術上的合作。這次云遷移,給雙方都帶來比較好的效果,譬如在云服務產品上的能力提升,還有對GoTo集團的多云遷移以及多云戰略的促成,都有非常好的效果。未來我們希望在云服務的層面也有非常好的合作。

NBD:云遷移的過程中遇到哪些技術或者運維方面的挑戰?GoTo集團和阿里云雙方團隊怎么去克服這些挑戰的?

William Xiong:從遷移角度,整個GoTo集團的這次遷移是在東南亞甚至在全球范圍內非常復雜的一次遷移。這次云遷移涉及四個不同地區的機房,我們需要把整個服務搬回印尼。另外,它涉及GoTo集團所有的核心業務,有幾千萬的活躍用戶。所以,我們要考慮如何把這件事情做好,最大程度減少對我們客戶的影響。同時,支持到業務的發展是一大挑戰。在云遷移的過程中,我覺得和阿里云合作伙伴,不管是在大數據、功能適配,還是在一些新的云遷移工具和平臺層面,都有非常多的合作。

NBD:我們注意到,GoTo集團今年也推出了GoTo AI的計劃,并上線了印尼首個AI語音助手,能否介紹一下GoTo集團整體的AI戰略?現在印尼數字化的程度是怎樣的?當地用戶對AI技術普遍持怎樣的態度?

Patrick Walujo:稍早前,我們發布了大模型Sahabat-AI,是一個面向用戶端的開源大模型。去年我們也發布了80億和90億參數的開源大模型。

關于GoTo集團的AI戰略,我們希望能夠提供相對輕量的、更易被大家使用以及相關性更強的大模型,來為本地市場服務。針對印尼市場本地的AI部署和應用情況,我們也和一些業界比較領先的AI廠商進行過溝通,印尼是全球第三大AI市場,在整個AI的部署上節奏都是非?斓。所以,我們推出了Sahabat-AI,希望能夠更快地為本地市場服務,然后能夠加快本地的開發者還有本地市場對大模型的使用。

NBD:年初以來,我們看到,一方面,與OpenAI這種閉源模式相比,通義千問、DeepSeek等通過開源生態實現了AI技術的全球突圍。另一方面,AI在產業端和垂直領域的應用趨勢增強,企業對公共云的需求也有望持續提升,在您看來,對GoTo集團原有的業務生態會帶來哪些影響?

Patrick Walujo:開源模型對于GoTo集團來說,是非常有幫助和有益處的。目前,我們和國際主流的一些開源模型都有合作,比如LLaMA、DeepSeek等,我們對這些模型都非常敬畏,也非常開心能夠和任何一個能幫我們解決問題、能帶來業務價值的模型合作。

從成本和性能綜合考慮,我們認為,中國的開源模型還是非常有優勢的,特別是比較適合發展中國家市場的需求。我們和阿里也在討論,在AI的合作上,特別是在通義千問的合作上,能夠有哪一些業務場景和領域可以一起來拓展。

編 輯:魏德齡
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