飛象網原創（高靖宇/文）自2015年啟動產業化實踐以來，中國工業互聯網歷經十年探索，從單點自動化邁向全鏈條智能化，成為驅動制造業升級的核心引擎。

2025工業互聯網大會上披露的數據顯示，我國工業互聯網核心產業規模已突破1.5萬億元，覆蓋41個工業大類，帶動經濟增長近3.5萬億元。

中國信息通信研究院院長余曉暉指出，過去十年間，我國在這一底層基礎領域實現了關鍵突破，特別是以5G為代表的新一代通信技術，以及工業光纖、工業以太網等關鍵領域的發展，實現了“人、機、物”全面連接。深度互聯與數據驅動的智能閉環，正是我國工業互聯網規劃設計的核心特質，歷經十年驗證，已成為支撐制造業高質量發展的關鍵。

AI+工業互聯網，開啟融合創新

具備高精度抓取的機器人、AI質檢員般快速掃描電路板、工業大模型化身“虛擬員工培訓師”，不僅能幫助新員工操作各種設備和機器，還能答疑解惑。在2025工業互聯網大會成果展上，多家企業集中展示大模型、具身智能等前沿新技術在工業領域的創新應用成果。

當前，以大模型和生成式AI技術為代表的人工智能浪潮下，工業人工智能發展成為工業互聯網發展演進的核心方向，不少企業已開啟人工智能與工業互聯網的深度融合實踐。

本次成果展，藍卓展示了新一代工業操作系統supOS，其最重要的特點就是工業AI原生技術底座，基于supOS工業數據底座融合工業多模態的AI服務，來融合管理工業當中的時序大模型、語言大模型、視覺大模型，形成面向于生產制造中排產、設備管理、庫存管理，在線質檢等各種工業場景的智能助手。

徐工漢云已打造約20個AI智能體，涵蓋工藝優化、設備預測等方面。徐工漢云總經理張啟亮認為，傳統工業軟件已難以應對海量非結構化數據的挑戰，而AI大模型與工業機理的融合，正成為破解這一難題的鑰匙。

卡奧斯通過整合云計算、數據湖倉、人工智能、5G、數字孿生、AIoT（人工智能物聯網），形成了“大連接、大數據、大模型”三大技術支柱。當前，卡奧斯的智慧工廠解決方案已實現設備上云，幫助客戶實現數據智能分析效率的極大提升。

中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所副所長田洪川表示，AI與工業互聯網融合已形成兩條技術應用路線：一是以場景化小模型為代表的專用智能應用，正從工業視覺識別等外圍應用走向數據與機理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業綜合智能探索還處于初期，但模型自身能力以及與領域知識的融合程度持續增強。

“未來大模型持續提升泛化性與綜合分析能力，并與AI小模型協同，加速“研-產-管-服”全鏈條變革。大模型不僅將深度融入設計各環節，同時借助小模型提升物理現象理解的精準性，使模擬與仿真更高效，指導工藝優化與改進，推動產品研發的智能化和高效化。此外，大模型能結合企業自身的生產能力、原材料供應、設備狀態等多方面因素，自動生成精準且靈活的生產計劃，確保生產的連續性和高效性。”田洪川稱。

規模化技術應用開啟產業變革加速度

工業互聯網的規模化應用已滲透至制造業、能源、化工等41個工業大類，形成“平臺賦能、生態共建”的格局。

上汽寧德工廠與華為合作，打造Wi-Fi全連接工廠，實現億級數據采集、秒級分析反饋。該工廠可支持5個平臺幾十種車型裝配，生產線柔性化水平和生產節拍大幅提升；支持AGV小車漫游零丟包，保障精準完成各項任務。

面向炭黑領域，針對黑貓集團所在的炭黑行業工藝復雜、安全生產要求高等特點，浪潮云洲將20位老師傅40年的操作經驗轉化為3.6萬條知識圖譜節點，上線安全生產監管助手、炭黑生產工藝優化助手、產能分析助手等智能體應用，助力黑貓新產品品質合格率提升15%，經營管理水平和產業協同效率均提升8%，實現23年安全生產零事故。

更值得關注的是，中國多數領先的平臺企業已經實現“出海”，并在海外市場取得了良好的業務表現。

“徐工漢云在全球布局了九大數據中心節點，這些數據中心節點為工業互聯網平臺連接設備、數據等要素提供了良好的基礎能力。此外，本地化部署也為公司取得海外客戶信任、打造全方位服務提供了支撐。”張啟亮透露。

藍卓總裁陳玉龍介紹，藍卓在海外開源supOS版本，目前已在10余個國家覆蓋了石化、電力、建材等重點行業8000多家工廠用戶。

隨著平臺、網絡、標識等體系的逐步完善，我國工業互聯網在推動傳統產業轉型的同時，也孕育出一批具有代表性的新興產業。從2017年起步至2024年，我國工業互聯網相關產業的總產值已達到1.5萬億元，預計今年帶動經濟增長將達到3.5萬億元。

工業互聯網經過十年發展，規模化應用在融入千行百業方面取得了顯著成就。未來，隨著技術的不斷進步和應用的持續拓展，工業互聯網將在推動新型工業化、促進產業升級等方面發揮更加重要的作用，為經濟高質量發展注入強大動力。