2025年4月14日，美國ITI（信息技術產業委員會）發布《量子技術政策指南》。目前美國正處于多個方向量子技術從實驗室走向產業化的關鍵窗口期，ITI認為在量子技術領域尤其是量子計算方面搶占先機，能夠為美國帶來顯著的戰略優勢，ITI在此時間節點發布的指南聚焦于建言美國政府全力解決產業化瓶頸問題。目前中美在三大量子產業化方向各有優勢，專利數量及產業化配套水平差異較大，預計中國將按照差異化路徑進一步開展量子產業競賽。

發布背景

目前美國正處于多個方向量子技術從實驗室走向產業化的關鍵窗口期。美國自2018年通過《國家量子倡議法案》(NQIA)后，在美國政府統籌、產學研各類機構協同推進下，部分量子技術已經具備產業化條件或已經開始產業化。一是量子混合計算系統已經證實具備復雜場景精確模擬能力并在醫藥、材料學和復雜政務等領域開始應用。近期研究表明，量子計算與人工智能、高性能計算（HPC）在分析催化反應方面具有高度協同潛力，借助于大規模的密度泛函計算(DFT)，特別適合于量子-經典混合工作流程和復雜映射環境。2025年2月，通用動力信息技術 （GDIT） 和量子計算設備制造商 IonQ 宣布合作，旨在提高聯邦政府機構的量子計算能力。與此同時，量子芯片技術取得關鍵突破，使得量子計算機有望數年內實現量產。2025年2月下旬，微軟公司與國防高級研究計劃局（DARPA）合作推出全球首款基于拓撲導體的量子芯片“Majorana 1”，未來可擴充到單個芯片放置100 萬個量子比特，大幅縮短公用事業量子計算投產時限。二是量子傳感器的精確測量能力已經達到醫學、國防等領域需求。根據2025年1月美國政府責任署（GAO）報告，量子傳感器是目前最為成熟的量子技術形式，可用來測量時空、重力和電磁場，典型商業化用途如磁共振成像(MRI)。目前美國能源部正在與國防部、美國宇航局合作，開發可供多個機構使用的量子傳感技術。三是立體式后量子密碼加密算法體系將廣泛應用于金融支付通訊和加密衛星通信。美國國家標準與技術研究院（NIST）于2025年3月宣布將Hamming Quasi-Cyclic（HQC）算法列為后量子密碼（PQC）標準化的后備型防御算法，這是自2016年12月啟動PQC準化項目以來，經過對70多種算法進行長期評估與篩選，已經確定的既能抵御量子計算攻擊又與現有通信協議兼容的第五種算法，預計2027年HQC標準將會落地。

指南主要內容以及戰略考慮

ITI認為在量子技術領域，尤其是量子計算方面搶占先機，能夠為各國和私營企業帶來顯著的戰略優勢。要取得這些戰略上的進步必須克服多重挑戰，比如高昂的研發成本、供應鏈難題、技術的不確定性以及培養熟練勞動力的挑戰。指南全文著重于提出美國量子技術發展的六大政策基石，聚焦于解決產業化瓶頸問題，主要內容包括：一是多種手段釋放創新與投資活力。包括四點，推動通過《國家量子計劃重新授權法案》，通過公共資金長期資助高風險/高回報基礎研究；通過稅收優惠、聯合研發計劃（如美國的NQI法案）激勵企業投資；推動量子計算與經典計算的混合應用，加速技術落地和商業化；加強量子出口管制政策協調，在技術保密與開放創新間尋求平衡，如量子傳感領域的出口限制談判。二是構建韌性供應鏈和技術人才儲備。一方面增加供應鏈的自主可控和多元化供應，如減少對單一國家或企業的依賴（目前芬蘭生產稀釋制冷機、德國生產特種光纖），另一方面加強本土人才培養，滿足量子技術生態系統所需的各類專業人才隊伍需要。三是加快部署，應對網絡安全挑戰。一方面評估現有加密體系漏洞，推動標準化進程（如NIST的PQC項目），加快后量子密碼（PQC）部署；另一方面，建立國家級測試平臺，模擬量子攻擊對金融、國防等關鍵領域的影響，積極應對量子威脅模擬。四是建立平衡治理機制。一方面建立風險適應性監管，根據具體使用背景制定差異化的管理規則，避免妨礙創新。另一方面，對現行的數據保護等法規進行評估和根據量子應用特征進行調整。五是加強國際合作，主導技術走向、避免技術碎片化。通過與行業標準組織（ISO/IEC量子技術工作組）開展國際標準協同，通過全球多邊對話平臺“量子發展小組”（Quantum Development Group）協調技術路線與供應鏈。

目前中美量子領域三大產業化方向各有優勢

目前與美國相比，中國在量子通信、量子計算和量子傳感三大產業方向各有優勢領域，主要表現為：一是中國在量子通信工程化應用和網絡規模上顯著領先，美國實際部署進度滯后。中國一方面在量子基礎設施與規模化部署保持全球領先，如擁有世界上最長的量子密鑰分發網絡“京滬干線”以及“墨子號”量子通信衛星等，在安全、長距離量子通信方面走在世界前沿，另一方面在量子密鑰分發（QKD）、量子隱形傳態以及量子隱形傳態與經典通信共存技術等核心技術上實現領先，量子通信專利數量占到全球的49%。二是美國在超導量子計算硬件性能、算法專利和商業化方面更為領先，中國在光量子計算技術領域具有獨特優勢。在量子硬件方面，美國的硬件技術優勢明顯，超導量子計算專利全球占比56%，IBM、谷歌等公司推出了多款高性能量子計算芯片，如谷歌公司第一個低于閾值（在增加量子比特數量的同時降低錯誤率）的最新量子芯片Willow，在量子比特數量、芯片性能以及可擴展性方面取得顯著進展。中國是全球唯一在光量子計算（“九章”）和超導量子計算（“祖沖之號”）兩種技術路徑并行發展的國家。在量子軟件方面，美國科技公司和研究機構共同建立了相對完善的量子計算軟件生態系統，如谷歌的TensorFlow Quantum等。中國在量子計算軟件生態系統完善程度上有所不如。在商業化方面，美國企業積極推動金融、制藥、材料科學等領域的商業化，并吸引了大量投資。中國在通信、金融、國防等領域也取得了一定應用成果，但在商業化深度上與美國存在差距。三是在量子傳感領域中美兩國實力相當，各有所長，競爭激烈。中國量子傳感在空間精度領先水平更高，目前已在電力監測、芯片制造等領域使用的量子電流傳感器和探測傳感器已達到原子級別，而美國的量子重力儀和量子雷達技術的時間精度更高，達到10 1 秒水平。

建議我國進一步補齊短板，贏得量子產業競爭優勢。

一是著力于縮短超導量子技術路線的核心技術差距。目前我國發現光量子技術雖然存在可在常溫下運行、硬件成本相對較低以及能與光纖及集成光學技術兼容等優勢，但是在邏輯門的可編程性有限，在通用量子計算任務中表現一般，也不能滿足藥物設計、新材料研發、金融建模等高計算強復雜度計算需要，更適用于量子通信、量子網絡領域。中國仍需加強對美國超導量子比特數量與穩定性領先等指標的趕超。

二是加強量子多個產業方向的商業化應用廣度和深度。我國企業雖在量子通信（如量子密鑰分發）領域保持應用領先，但跨行業應用（如金融、能源）仍處于試點階段。建議未來推動“量子算法+AI大模型”的復雜求解的行業應用落地,為金融證券、電網調度、醫療制造等高端私有環境客戶，提供復雜問題求解場景的并發計算解決方案。可借鑒美國IBM與摩根大通合作推出多個成熟案例的做法，強強聯合，在量子金融的投資組合優化、量子制藥的高分子模擬等領域打造深度應用，如與金融機構深度合作開發量子優化算法用于全球資產配置，聯合知名藥企建立量子藥物模擬平臺，縮短新藥研發周期。

三是引導推動“政產學研”聯合創新生態，克服卡脖子問題。美國量子產業以私營企業（IBM、谷歌）為主導，形成“技術研發-資本投入-市場轉化”閉環，并已形成成熟的開發工具鏈（如Qiskit），目前美國多名國會參議員也正在有意識地呼吁增強量子技術社區建設。中國量子產業領域目前缺少足夠體量的龍頭企業，整體產業生態嚴重依賴于政府項目，技術領先企業和互聯網初創公司參與度較低，在量子編程語言、算法庫等軟件層面臨“卡脖子”問題，迫切需要“政產學研”各界通力合作，打造聯合創新生態。

本文作者

張小東

戰略發展研究所

一級分析師

碩士，長期從事數字產業發展和政策研究，近年來專注于數字產業、合規管理、數字出海業務研究等領域。

佘叢國

戰略發展研究所

高級分析師

西安交通大學企業管理碩士，長期從事數字產業和企業戰略研究與咨詢，近年來主要專注于AI大模型產業研究。

李晨清

戰略發展研究所

二級分析師

碩士，就職于中國電信研究院，戰略運營研究方向，長期從事金融科技、數字新消費、國際業務等研究。