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數字時代,三大運營商如何擘畫算力網絡發展新藍圖

2025年4月29日 06:27CCTIME飛象網

飛象網訊(易歡)在數字化浪潮奔涌的當下,科技與電信行業正經歷著深刻變革。人工智能、大數據、云計算等前沿技術蓬勃發展,成為推動各行業轉型升級的關鍵力量,其中,算力作為數字經濟時代的核心生產力,其重要性日益凸顯,正引領著通信行業邁向全新發展階段。在2025 年云網智聯大會上,中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商齊聚一堂,分享在算力網絡領域的戰略布局與創新成果,為行業發展指明方向。

中國聯通:以AInet 為基,推動算力服務增長

中國聯通研究院副院長唐雄燕提出,算力服務將成為運營商新的增長引擎。聯通圍繞算網數智全方位布局,重點推進算力基礎設施、高質量數據集、AI 大模型、智能體、AI 安全五大板塊。

在算力基礎設施建設方面,聯通著力構建智算中心、智能云及網絡基礎設施的協同體系。其去年發布的算力智聯網 AInet,實現了網絡與計算深度融合。AInet 具備高通量、高性能、高智能三大特性。基于 AInet,聯通開展了一系列創新實踐。在長距離、大數據傳輸領域,完成全球首例超 3000 公里海量數據廣域高通量無損 RDMA 傳輸驗證,打破數據傳輸距離與損耗限制;在 AI 大模型訓練方面,實現業界首例 AI 大模型 30TB 數據跨 200 公里存算分離拉遠訓練及分布式智算中心協同訓練。此外,AInet 與數據要素流通緊密結合,發布的“聯數網”進一步挖掘數據價值,促進數據與算力深度融合。

唐雄燕強調,隨著 AI 向智能體 AI Agent 發展,Agent 互聯對網絡架構和性能提出新挑戰。聯通將持續推動 AInet 演進升級,從云網階段的 CUBE - Net 2.0 邁向算網階段的 CUBE - Net 3.0,未來還將構建 AI Native 體系,讓 AI 成為通信網絡“原住民”,為 AI 應用提供更適配的環境。

中國電信:加速云網向AI 原生邁進

中國電信研究院副院長傅志仁指出,AI 加速了云網向 AI 原生演進,電信將AI 視為全局性、戰略性關鍵問題,全力推動“云網融合”邁向以 AIDC 為核心的云網融合3.0 新階段。

云網融合 3.0 的目標是打造 AI - Native Cloud Network,即智能云網,實現中心智能與邊緣智能協同,讓網絡具備自主決策、優化及演進能力,提升運維效率,降低成本,為用戶提供優質服務。為此,電信構建了 5 大關鍵底座,一是新型高速網絡,強調“網是基礎、云為核心”,通過新型城域網實現固移融合、多業務統一承載。二是AI for Network,在規建維優營方面發揮作用,邁向L4級高階自治。三是Network For AI,實現更大規模、超高性能節點互聯。四是RISC-V新算力,例如面向視頻場景,打造業界首個基于RISC-V的專用硬件產品。五是靈活調度,打造一體化算力服務平臺和運營體系——息壤。。

傅志仁強調,優化息壤平臺是提升算力供給能力的關鍵。該平臺能為萬億參數基礎大模型訓練構建萬卡解決方案,提供一站式智算服務。同時,電信創新 IP 業務網架構與 IPv6 + 協議,研發算力快線產品,針對數據入算、互聯等核心場景提供普惠互聯、彈性帶寬等服務,已在應用中廣泛推廣。此外,電信積極參與全球計算聯盟(GCC)異構算力協同專項組工作,構建算力協同生態;聯合產業探索分離式推理加速技術,推進端云 AI 模型同源,提升服務智能化水平,邁向 AI 超級智能體階段,為用戶提供更智能便捷的體驗。

中國移動:聚焦智能,打造新一代算力網絡

中國移動研究院副院長段曉東回顧了中國移動在算力網絡領域的發展歷程。2021 年提出算力網絡理念后,持續加大研發投入,使其上升為國家戰略,完善東數西算多元算力布局,初步建成一體化算力網,推動全域 AI 化,在技術與規模上實現雙領先。

面向智能時代,中國移動聚焦智能領域,全力構建新一代算力網絡。在通往通用人工智能(AGI)/超級人工智能(ASI)的道路上,存在兩種路徑:一是依靠“大模型 + 大算力 + 大數據”組合,探索模型能力上限;二是通過“模型算法 + 算網設施”聯合優化,挖掘模型成本下限,平衡性能與成本。

隨著大模型技術發展,對算力網絡提出新要求:智算性能需不斷突破,以滿足大模型對強大算力的需求;智算格局向“集中 + 廣分布”轉型;軟硬件垂直優化成提升性能關鍵;诖,新一代 AI Native 算力網絡呈現三大趨勢:算力需求推高促使形態與架構升級;大推理推動多元化及組網架構變化,對調度和高性能推理超節點提出更高要求;軟硬件垂直優化開創發展新路徑,未來基礎軟件優化與融合創新是重要方向。

為推動算力網絡高質量發展,中國移動前瞻性布局創新技術體系,打造原創技術策源地。在算力網一體 3.0 階段,聚焦原創策源技術。段曉東重點介紹全向智感互聯 OISA、全調度以太 GSE 和分布式推理網絡(DIN)。 - OISA 是提升集群算效的關鍵,形成廣泛產業生態,正聯合伙伴推動 IP、芯片和超節點研發,八大國產 GPU 將集成其能力,提升國產 GPU 互聯性能,加速算力網絡國產化。 - GSE 采用統一設計理念與架構,構建兩大場景,滿足不同 GPU 服務器組網需求。正攜手伙伴攻關關鍵技術,構建產業生態,滿足超十萬卡智算集群建設需求。 - DIN 采用分布式架構,實現端、邊、網、算協同,通過多項技術,提供優異性能,為智能推理應用提供可靠網絡基礎。

展望未來:合力推動行業發展

三大運營商在2025 年云網智聯大會的精彩分享,全面展現了在算力網絡領域的深度思考與實踐。三家的布局涵蓋基礎設施建設、技術研發、應用探索及生態構建等多層面,既為自身發展筑牢根基,也為行業進步提供經驗與方向。

在基礎設施建設上,三家運營商積極構建各自的算力架構,提升網絡與計算的協同能力,以滿足日益增長的算力需求。如聯通的AInet、電信的“聯數網”和移動的全向智感互聯OISA 等創新成果,均為行業發展提供了有力支撐。

技術研發方面,AI 的深入應用促使運營商加速向 AI 原生演進。電信全力推動云網融合邁向3.0 階段,移動聚焦智能領域構建新一代算力網絡,聯通探索AI Native 體系,均展現了在技術前沿的探索精神。

應用探索與生態構建上,運營商積極聯合產業伙伴,開展各類創新實踐。例如,電信參與全球計算聯盟專項組工作,移動呼吁業界攜手打造創新高地等,這些舉措將進一步促進算力網絡技術的應用與推廣,構建協同發展的產業生態。

展望未來,隨著技術的不斷突破與應用深入拓展,算力網絡有望成為數字經濟發展的核心驅動力。在三大運營商的引領下,行業將邁向更加智能化、高效化的新時代,為社會數字化轉型注入源源不斷的創新活力,讓人們暢享智能化、便捷化、高效化的數字化生活。 

編 輯:路金娣
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