飛象原創(chuàng)（魏德齡/文）正在舉行的GTC2025上，英偉達繼續(xù)向外界闡述著人工智能將如何對不同行業(yè)產(chǎn)生影響，其中自然也包括每個人每臺設(shè)備都無時不在連接著的電信網(wǎng)絡(luò)。此前，英偉達已經(jīng)與全球大約150家電信運營商擁有合作關(guān)系，其中全球排名前50的運營商占到了90%。

當電信網(wǎng)絡(luò)的注意力正在邁向下一個十年，英偉達已經(jīng)開始與頭部運營商一起探索AI原生6G網(wǎng)絡(luò)的新機遇，并通過GTC大會上發(fā)布的一系列新產(chǎn)品，展示未來電信網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。

AI融合的6G機遇

“下一代無線網(wǎng)絡(luò)將是革命性的，在一開始之初就將AI融入其中，將為我們帶來前所未有的機遇 。通過與領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)合作，我們正在構(gòu)建一個具備極致頻譜效率的AI增強型6G網(wǎng)絡(luò)。”NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛表示。

事實上，AI融合已經(jīng)成為6G標準在規(guī)劃階段的重要議題。5G時代盡管已經(jīng)出現(xiàn)了“5G+AI”的概念，但在技術(shù)原理上還是“1+1”的結(jié)構(gòu)，而6G會在一開始就將AI融于系統(tǒng)設(shè)計中。這樣做的一大明顯好處在于能夠又快又好地實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化，提升頻譜效率與經(jīng)濟性。

英偉達認為實現(xiàn)AI融合的一個重要條件是支持軟件定義的無線接入網(wǎng)絡(luò)，此舉將能夠讓電信運營商靈活利用硬件，同時處理多個工作流負載。其中自然就包括人工智能任務(wù)，通過機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將釋放頻譜效率的巨大收益。當前網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量中的語音、數(shù)據(jù)與多媒體都將支持被人工智能所分析優(yōu)化，從而實現(xiàn)更優(yōu)異的連接體驗。

“AI將做得更好，更好地適應無線電信號、大規(guī)模MIMO，適應不斷變化的環(huán)境和流量狀況。”黃仁勛在演講中表示。

面向AI驅(qū)動的6G研究，英偉達宣布正在與包括T-Mobile、思科、ODC等在內(nèi)的伙伴展開合作，共同探索AI原生6G網(wǎng)絡(luò)的研究和開發(fā)工作。例如在本次GTC大會期間，T-Mobile與NVIDIA表示將在去年宣布的AI-RAN創(chuàng)新中心合作的基礎(chǔ)上進一步擴展，目標是聯(lián)合新的行業(yè)伙伴，共同推進AI原生6G網(wǎng)絡(luò)能力的研究。

T-Mobile首席執(zhí)行官Mike Sievert表示：“在去年9月的資本市場活動日上，我們與NVIDIA就啟動AI-RAN創(chuàng)新中心達成合作，此次是該創(chuàng)新中心成立后的又一重要里程碑。在邁向6G的進程中，聯(lián)合更多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)開展研究，實現(xiàn)AI在網(wǎng)絡(luò)中的深度集成，將有助于提升網(wǎng)絡(luò)性能、效率與規(guī)模，為用戶和企業(yè)帶來他們所期待的下一代體驗。”

基于NVIDIA AI Aerial平臺開發(fā)AI原生無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)棧，英偉達將與全球開發(fā)者一起構(gòu)建AI-RAN，為6G+AI的融合奠定基礎(chǔ)，使兩者的工作負載能夠整合在同一平臺中，并將AI嵌入無線信號處理流程。

NVIDIA還宣布為Aerial研究組合新增多項工具，包括：Aerial Omniverse數(shù)字孿生服務(wù)、基于NVIDIA MGX的Aerial商用測試平臺、NVIDIA Sionna1.0、NVIDIA Jetson加速計算平臺上的Sionna研究套件。

電信大模型賦能網(wǎng)絡(luò)智能體

英偉達還宣布正在推動AI原生網(wǎng)絡(luò)運營向智能體邁進。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)超越了文本、視頻和圖像，還包括日志、模擬信息、架構(gòu)圖等信息。為了能夠助力人工智能理解電信網(wǎng)絡(luò)中每天產(chǎn)生的百萬連接與超3800TB的數(shù)據(jù)，就需要訓練能夠理解網(wǎng)絡(luò)語言的專用電信模型。

英偉達的合作伙伴在本次GTC大會上展示了專門為電信行業(yè)定制的多模態(tài)大語言模型LTM（Large Telco Model），能夠作為網(wǎng)絡(luò)AI智能體的核心組成部分，自動化復雜的決策流程、提高運營效率與員工效率，并增強網(wǎng)絡(luò)性能。該模型利用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺中的NVIDIA NIM和NeMo微服務(wù)，推動新一代AI在網(wǎng)絡(luò)運營中的應用。

軟銀專門在現(xiàn)場展示了LTM的強大之處，操作人員只需通過對話敘述“明天將會在東京某體育場舉行棒球比賽，我需要如何準備？”的網(wǎng)絡(luò)需求情況，該模型作為NVIDIA NIM微服務(wù)的一部分，便可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的變化自動調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置，從而在幾分鐘內(nèi)實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)資源的分配。而這項任務(wù)在過去最長可能需要幾天來進行。

也就是說，LTM能夠使AI智能體掌握電信網(wǎng)絡(luò)的專屬語言，理解實時網(wǎng)絡(luò)事件、預測故障，并自動化解決方案。借助NVIDIA NIM微服務(wù)，LTM能夠高效、精準、低延遲地針對電信工作負載進行優(yōu)化。

根據(jù)一項調(diào)查顯示，40%的受訪者表示正在將AI部署到其網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和運營中，這也印證了該領(lǐng)域的AI發(fā)展已尤為重要。

目前，除了軟銀的案例外，印度馬衡達信息技術(shù)同樣已結(jié)合NVIDIA agentic AI工具開發(fā)了一款LTM，幫助優(yōu)化關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)運營。其Adaptive Network Insights Studio可提供全方位的網(wǎng)絡(luò)問題視圖，并自動生成不同層次的詳細報告。同時，Amdocs、BubbleRAN和ServiceNow也在利用NVIDIA AI Enterprise開發(fā)新的AI代理，監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，分析事件根因，避免故障擁塞。在減輕網(wǎng)絡(luò)工程師工作負擔的同時，還能提供深入的見解。

關(guān)于LTM與網(wǎng)絡(luò)AI智能體，大會期間展示了這樣一張有趣的PPT，黃仁勛的數(shù)字人形象化身為電信網(wǎng)絡(luò)中的不同形象，包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃代理、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃代理、網(wǎng)絡(luò)健康代理、網(wǎng)絡(luò)運營中心代理、網(wǎng)絡(luò)保障代理與網(wǎng)絡(luò)部署代理，凸顯了未來電信網(wǎng)絡(luò)AI將所扮演的重要角色與多樣的能力。

目前通過NVIDIA AI Enterprise提供的額外工具所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)AI智能體，能夠?qū)崿F(xiàn)包括減少宕機時間、優(yōu)化客戶體驗與增強安全性等能力：AI智能體可以通過預測故障來減少宕機時間，從而提升網(wǎng)絡(luò)韌性。同時，AI驅(qū)動的優(yōu)化能夠加快網(wǎng)絡(luò)速度、減少故障，確保用戶享受無縫連接。此外，AI還能持續(xù)掃描網(wǎng)絡(luò)威脅，并實時降低網(wǎng)絡(luò)攻擊風險，全面增強網(wǎng)絡(luò)安全性。

自AI魅力綻放伊始，利用AI來突破香濃極限的設(shè)想便成了持續(xù)熱議的話題。而英偉達更是持續(xù)給出了將設(shè)想付諸實踐的方法論。從利用數(shù)字孿生實現(xiàn)基站部署優(yōu)化，到聯(lián)手業(yè)界推動AI與RAN的結(jié)合，再到如今邁向6G時代的AI原生，以及可身兼多職的LTM電信大模型與網(wǎng)絡(luò)AI智能體。英偉達的產(chǎn)品正在與業(yè)界一道勾勒電信網(wǎng)絡(luò)的未來融合形態(tài)。