飛象原創（魏德齡/文）正在舉行的GTC2025上，英偉達繼續向外界闡述著人工智能將如何對不同行業產生影響，其中自然也包括每個人每臺設備都無時不在連接著的電信網絡。此前，英偉達已經與全球大約150家電信運營商擁有合作關系，其中全球排名前50的運營商占到了90%。

當電信網絡的注意力正在邁向下一個十年，英偉達已經開始與頭部運營商一起探索AI原生6G網絡的新機遇，并通過GTC大會上發布的一系列新產品，展示未來電信網絡形態。

AI融合的6G機遇

“下一代無線網絡將是革命性的，在一開始之初就將AI融入其中，將為我們帶來前所未有的機遇 。通過與領域內的領先企業合作，我們正在構建一個具備極致頻譜效率的AI增強型6G網絡。”NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛表示。

事實上，AI融合已經成為6G標準在規劃階段的重要議題。5G時代盡管已經出現了“5G+AI”的概念，但在技術原理上還是“1+1”的結構，而6G會在一開始就將AI融于系統設計中。這樣做的一大明顯好處在于能夠又快又好地實現網絡運維優化，提升頻譜效率與經濟性。

英偉達認為實現AI融合的一個重要條件是支持軟件定義的無線接入網絡，此舉將能夠讓電信運營商靈活利用硬件，同時處理多個工作流負載。其中自然就包括人工智能任務，通過機器學習與神經網絡將釋放頻譜效率的巨大收益。當前網絡數據流量中的語音、數據與多媒體都將支持被人工智能所分析優化，從而實現更優異的連接體驗。

“AI將做得更好，更好地適應無線電信號、大規模MIMO，適應不斷變化的環境和流量狀況。”黃仁勛在演講中表示。

面向AI驅動的6G研究，英偉達宣布正在與包括T-Mobile、思科、ODC等在內的伙伴展開合作，共同探索AI原生6G網絡的研究和開發工作。例如在本次GTC大會期間，T-Mobile與NVIDIA表示將在去年宣布的AI-RAN創新中心合作的基礎上進一步擴展，目標是聯合新的行業伙伴，共同推進AI原生6G網絡能力的研究。

T-Mobile首席執行官Mike Sievert表示：“在去年9月的資本市場活動日上，我們與NVIDIA就啟動AI-RAN創新中心達成合作，此次是該創新中心成立后的又一重要里程碑。在邁向6G的進程中，聯合更多行業領先企業開展研究，實現AI在網絡中的深度集成，將有助于提升網絡性能、效率與規模，為用戶和企業帶來他們所期待的下一代體驗。”

基于NVIDIA AI Aerial平臺開發AI原生無線網絡技術棧，英偉達將與全球開發者一起構建AI-RAN，為6G+AI的融合奠定基礎，使兩者的工作負載能夠整合在同一平臺中，并將AI嵌入無線信號處理流程。

NVIDIA還宣布為Aerial研究組合新增多項工具，包括：Aerial Omniverse數字孿生服務、基于NVIDIA MGX的Aerial商用測試平臺、NVIDIA Sionna1.0、NVIDIA Jetson加速計算平臺上的Sionna研究套件。

電信大模型賦能網絡智能體

英偉達還宣布正在推動AI原生網絡運營向智能體邁進。由于網絡數據超越了文本、視頻和圖像，還包括日志、模擬信息、架構圖等信息。為了能夠助力人工智能理解電信網絡中每天產生的百萬連接與超3800TB的數據，就需要訓練能夠理解網絡語言的專用電信模型。

英偉達的合作伙伴在本次GTC大會上展示了專門為電信行業定制的多模態大語言模型LTM（Large Telco Model），能夠作為網絡AI智能體的核心組成部分，自動化復雜的決策流程、提高運營效率與員工效率，并增強網絡性能。該模型利用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺中的NVIDIA NIM和NeMo微服務，推動新一代AI在網絡運營中的應用。

軟銀專門在現場展示了LTM的強大之處，操作人員只需通過對話敘述“明天將會在東京某體育場舉行棒球比賽，我需要如何準備？”的網絡需求情況，該模型作為NVIDIA NIM微服務的一部分，便可根據網絡流量的變化自動調整網絡配置，從而在幾分鐘內實現對網絡資源的分配。而這項任務在過去最長可能需要幾天來進行。

也就是說，LTM能夠使AI智能體掌握電信網絡的專屬語言，理解實時網絡事件、預測故障，并自動化解決方案。借助NVIDIA NIM微服務，LTM能夠高效、精準、低延遲地針對電信工作負載進行優化。

根據一項調查顯示，40%的受訪者表示正在將AI部署到其網絡規劃和運營中，這也印證了該領域的AI發展已尤為重要。

目前，除了軟銀的案例外，印度馬衡達信息技術同樣已結合NVIDIA agentic AI工具開發了一款LTM，幫助優化關鍵網絡運營。其Adaptive Network Insights Studio可提供全方位的網絡問題視圖，并自動生成不同層次的詳細報告。同時，Amdocs、BubbleRAN和ServiceNow也在利用NVIDIA AI Enterprise開發新的AI代理，監測網絡狀態，分析事件根因，避免故障擁塞。在減輕網絡工程師工作負擔的同時，還能提供深入的見解。

關于LTM與網絡AI智能體，大會期間展示了這樣一張有趣的PPT，黃仁勛的數字人形象化身為電信網絡中的不同形象，包括網絡規劃代理、網絡規劃代理、網絡健康代理、網絡運營中心代理、網絡保障代理與網絡部署代理，凸顯了未來電信網絡AI將所扮演的重要角色與多樣的能力。

目前通過NVIDIA AI Enterprise提供的額外工具所構建的網絡AI智能體，能夠實現包括減少宕機時間、優化客戶體驗與增強安全性等能力：AI智能體可以通過預測故障來減少宕機時間，從而提升網絡韌性。同時，AI驅動的優化能夠加快網絡速度、減少故障，確保用戶享受無縫連接。此外，AI還能持續掃描網絡威脅，并實時降低網絡攻擊風險，全面增強網絡安全性。

自AI魅力綻放伊始，利用AI來突破香濃極限的設想便成了持續熱議的話題。而英偉達更是持續給出了將設想付諸實踐的方法論。從利用數字孿生實現基站部署優化，到聯手業界推動AI與RAN的結合，再到如今邁向6G時代的AI原生，以及可身兼多職的LTM電信大模型與網絡AI智能體。英偉達的產品正在與業界一道勾勒電信網絡的未來融合形態。