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技術重構帶動產業升級:“5G+工業互聯網”交出硬核答卷

2025年12月2日 08:31CCTIME飛象網作 者:一飛

飛象網訊 (一飛/文)在過去五年間,中國從各級政府到各行業企業都在積極探索“5G+工業互聯網”,嘗試將新一代數字技術深度融入實體經濟,實現工業領域的全面升級。在國內電信運營商和ICT產業的大力支持下,中國圍繞“5G+工業互聯網”構建起了全球領先的基礎設施和應用創新體系,重塑了工業生產的底層邏輯,推動新質生產力加速形成。

基礎設施、應用創新快速發展

中國工業互聯網產業在過去五年間取得了長足的發展,產業鏈聯合建成了工業互聯網標識解析體系,貫通異主、異構、異地數據,為超過50萬家企業提供了服務,打造了超過340家工業互聯網平臺,連接了超過1億臺套重點平臺工業設備。與此同時,中國5G也經歷了飛速發展,截至2025年9月底,中國部署的5G基站總數達到470.5萬個,顯著帶動了企業跨地域、跨系統、跨層級的網絡互聯,同時建設了超過2萬張5G工業專網,高質量企業外網覆蓋了全國97%以上的地級行政區。在5G工業互聯網終端領域,國內市場上的5G工業網關、5G工業路由器等已增至超過百款,5G工業模組價格也比商用初期下降了90%。

在5G工業互聯網應用創新方面,國內市場上搭載5G網絡與AI視覺技術的機器人、RGV小車、智能集裝箱卡車等新型智能產品不斷推陳出新,眾多開源通用大模型和行業大模型進入實用階段,部分工業AI模型初步具備了知識問答、代碼生成和設備控制能力。在銅箔工廠,5G+機器視覺質檢系統通過實時分析銅箔表面缺陷,使缺陷判斷準確率提升至95%,年節省成本高達50萬元;在新材料工廠,基于5G+工業互聯網的智能化能源管理平臺可以實時監控水、電、氣消耗情況,精準定位高耗能環節,使單噸產品能耗從1.5萬kWh降至1.2萬kWh;在服裝工廠,基于5G+工業互聯網的數據采集系統可以實時抓取縫紉機正反轉針數、運行速度等數據,實現300多道工序的智能流轉,將定制周期從15天壓縮至最快2天。

從基礎設施到行業應用創新,“5G+工業互聯網”已在中國千行百業廣泛落地,極大帶動了國內新質生產力的成長。據統計,截至2025年9月,中國共建成超過1260個技術先進、特色鮮明的5G工廠,工業互聯網全面覆蓋了41個工業大類,有力促進了實體經濟數字化、網絡化、智能化發展。

持續推進科技與應用創新

中國5G網絡建設有效帶動了工業互聯網應用的發展,而工業互聯網應用創新也對基礎網絡提出了更高的要求。為充分各行各業的應用需求,2025年中國推出了5G-A商用服務。5G-A網絡具備多種超越5G的新特色,包括1Gbps以上的大上行能力、毫秒級超低時延、高精度定位、IoT、5G輕量級連接、通感一體等等,可以滿足更高要求的工業控制等核心環節應用。在江蘇,中天鋼鐵工廠利用5G-A技術構建了自主創新的虛擬控制器專網,可以支持400多個PLOC的工況設備、20毫秒低時延連接,保證了PLC的核心控制和使能核心環節;在內蒙古,礦山部署了大上行5G-A專網,支持每輛礦卡10個攝像頭的高清視頻同時上傳,首次實現了超百輛無人礦卡規模部署、常態化編組運行。在電力、城市軌道交通、低空、機場等諸多行業,5G-A都進入了核心生產系統,產生了理想的成效。

在5G-A網絡的支持下,AI應用開始迅速進入中國工業生產系統。借助先進的計算架構和網絡體系,AI智算資源利用率MFU從30%可以提升到了60%左右,推理時延從50毫秒降低到15毫秒,故障的恢復時間從小時級降低到了10分鐘以內。在生產線上,原料傳送皮帶智能監測方案將監測精度提升到了98%以上,極大的降低了人工巡檢的頻次和強度;在油氣領域,東方物探利用AI技術推演地震監測波形,大幅度提升了數學模型的求解效率,將油氣勘探項目的周期縮短了20%以上。

5G-A與AI融合,讓更多工業互聯網應用創新成為可能。比如在設計階段,可以實現設計即制造,更快完成新品的設計。汽車行業一款車型的外觀和結構設計通常需要數十、上百人的團隊連續工作幾年,如果引入AI技術,人力和耗時都可以大幅縮減。在生產階段,通過云端協同的智能終端可以實現靈活、高效的柔性生產。預計汽車工廠未來10年的IoT連接數量將會增加30-50倍,采集、傳遞的數據也會從目前的圖片變成視頻,由此帶來20-30倍的流量需求增長,只有5G-A網絡才能予以充分保障。在交付環節,5G-A與AI融合可以實現制造即服務,從下單到交付的全過程透明可視化,提升消費者的參與感和滿意度。

電信運營商:網絡、終端、平臺齊頭并進

在中國“5G+工業互聯網”的發展進程中,電信運營商積極建設先進網絡、搭建應用平臺、聯手推進終端演進,為產業發展做出了巨大貢獻。

中國電信近年來積極構建算力平臺、數據模型、應用等智能云能力體系,自主研發星辰大模型和MaaS平臺,為2萬多家企業提供了智能化服務。期間與中車合作打造了斫輪大模型和13個高價值場景應用,成為了國資委首批AI+制造業標桿。中國電信還建設了能源、紡織等行業超200TB的高數據核心數據集,聯合國家部委和頭部大企業打造了工業可信數據空間,實現原始數據不出域,數據可用不可見。中國電信自研的“息壤”一體化智算平臺支持多種異構算力的統一調度,能夠為工業企業提供高效靈活的算力服務。

中國移動著重打造AI+算網、數據、平臺、安全、場景一體化的AI賦能新型工業化新范式。一是建設算網服務基礎設施,自主研發的One Power工業互聯網平臺深度融合數字孿生、低代碼能力,服務于22個行業、數千家企業,連續2年入選國家級雙跨平臺;二是拓展智算資源和應用模型,沉淀裝備制造、冶金、石化等行業超過30萬項高質量工業圖象數據、750萬條產業工商數據,構建“九天”行業垂直模型的體系,做深做優能源、冶金、裝備制造等領域行業垂直應用大模型;三是深耕場景化應用,打造數字孿生工廠工業智能體、工業機器人等業態模式,推動工業軟件與生產設備深度匹配,提升應急管理、礦山安全等智能化水平。

中國聯通一直將工業互聯網作為服務新型工業化的重要抓手,同步推進網絡、平臺應用和AI賦能工業行業。中國聯通近年來一直致力于提升5G網絡的覆蓋廣度和深度,通過引入5G-A等技術,實現了毫秒級時延、微秒級時延抖動、高可靠傳輸等,為機器協同等業務提供確定性網絡保障。中國聯通還全新升級了“格物”工業互聯網平臺,自主研發了物模型、工業軟網關,有效簡化了設備接入的復雜性、縮短交付周期。中國聯通打造的“元景萬物”工業互聯網模型和平臺支持零代碼、低門檻、高效開發,使得工業互聯網應用開發可以更高效、更智能。

隨著“5G+工業互聯網”與AI逐步深入各行各業,人們身邊的一切都在發生深刻的變化。以汽車工業為例,智能網聯車技術在兩三年前還是新生事物,如今國內已構建起覆蓋智能駕駛、智能座艙、網聯云控的完整產業體系,全國涌現了17個智能網聯國家級的測試示范區,有20個城市正在試點車路云一體化,內置組合駕駛輔助系統的乘用車新車滲透率在2025年已經超過了60%。在5G和AI的支持下,汽車智能正在從被動執行指令向自主感知、自主決策轉化,從功能交互向情感陪伴進化,從交通單元到社會結點演進。這一切的背后,有5G、AI、智能傳感器和云計算等諸多創新技術的支撐,更有車企、ICT廠商、電信運營商和科研院所的通力協作,是中國工業數字化轉型的一個典型縮影。

中國“5G+工業互聯網”五年間的發展,向全世界展現了中國科技產業的創造力和探索精神,也為全球新型工業化提供了“中國方案”。隨著5G-A、AI的深度融合和產業鏈的協同創新,中國必將在“5G+工業互聯網”領域取得更豐碩的成果,推動中國從“制造大國”向“智造強國”大步邁進。

編 輯:章芳
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