飛象網(wǎng)訊 12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，中國信息通信研究院安全研究所副所長劉越表示：“當(dāng)前，世界百年變局加速演進，AI技術(shù)為代表的新一代科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速突破，大國博弈更加復(fù)雜激烈，網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)面臨新的機遇和挑戰(zhàn)，承擔(dān)了更加重要的使命與責(zé)任。”

網(wǎng)絡(luò)安全與AI融合賦能，筑牢國家網(wǎng)絡(luò)安全屏障

中國共產(chǎn)黨二十屆四中全會提出堅持智能化、融合化發(fā)展方向，網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)也在與人工智能技術(shù)的融合中迎來了一些新變化。

劉越指出，在AI驅(qū)動下，網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)特點更加突出，在政策標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)底座、產(chǎn)品服務(wù)等方面深化AI融合賦能，力求實現(xiàn)主動研判、智能防護、自動響應(yīng)，筑牢國家網(wǎng)絡(luò)安全屏障，有力維護國家網(wǎng)絡(luò)空間主權(quán)、安全、發(fā)展利益。

“同時，建設(shè)AI賦能下更加健壯的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)，也會支撐AI技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用普及、融入經(jīng)濟社會，保障AI發(fā)展運行所需的基礎(chǔ)設(shè)施可靠運行，數(shù)據(jù)要素安全流動，應(yīng)用場景強健韌性，為建設(shè)新型工業(yè)化、培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展夯實高水平安全基礎(chǔ)。” 劉越說。

AI技術(shù)深化融合，驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)三大變化

談及在數(shù)字安全需求持續(xù)升級的背景下，AI技術(shù)的深度滲透給網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)帶來的具體變化，劉越強調(diào)，變化集中體現(xiàn)在技術(shù)范式、核心能力與應(yīng)用場景三個維度上。

在技術(shù)范式上，產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從過去的傳統(tǒng)規(guī)則驅(qū)動、大數(shù)據(jù)驅(qū)動，逐步走向了智能分析驅(qū)動。AI算法能自動過濾數(shù)據(jù)里的無用信息、提煉威脅特征，解決了傳統(tǒng)技術(shù)“防不住未知威脅”“分析效率低” 的難題，還全面融入了IPDRR網(wǎng)絡(luò)安全的整個生命周期。

在核心能力上，威脅檢測的精準(zhǔn)度和運營效率都明顯提升，高級威脅分析能力也有了突破，應(yīng)急響應(yīng)時間從“小時級”壓縮到了“分鐘級”。比如AI漏洞挖掘工具，現(xiàn)在已經(jīng)達到甚至有時候能超過人類專家，精準(zhǔn)找出零日漏洞。

在應(yīng)用場景上，AI已深度落地到網(wǎng)絡(luò)攻防、數(shù)據(jù)安全、反詐、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域——從識別敏感信息、追溯數(shù)據(jù)竊取的路徑，到全流程治理涉詐風(fēng)險、精準(zhǔn)識別工業(yè)協(xié)議里的異常，形成了各種各樣的“AI + 安全”產(chǎn)品服務(wù)組合，推動產(chǎn)業(yè)從被動防御，轉(zhuǎn)向了主動預(yù)判、智能防護。

技術(shù)、需求迭代下，“AI+安全”將朝三大方向演進

AI技術(shù)的賦能讓網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，破解了諸多傳統(tǒng)安全技術(shù)難以應(yīng)對的難題。在技術(shù)持續(xù)迭代、需求不斷升級的當(dāng)下， “AI+安全”的未來發(fā)展也成為行業(yè)關(guān)注的焦點問題。

對此，劉越強調(diào)：“展望未來，“AI+安全”將朝著技術(shù)自主化、場景深度化、生態(tài)協(xié)同化三大方向演進。”

在技術(shù)層面，安全大模型和安全智能體將成為核心發(fā)力點——大模型能讓威脅“看得見、看得懂”，智能體則靠多主體協(xié)作和自主執(zhí)行策略，實現(xiàn)安全防護自動化的關(guān)鍵落地，推動防御策略形成自主閉環(huán)。

場景方面，“AI+安全”將從通用安全防護，延伸到垂直領(lǐng)域的深度適配，針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)這些特殊場景的“零誤殺”“低延遲”需求，研發(fā)定制化的AI安全解決方案；同時還要強化AI自身的安全防護，筑牢模型和數(shù)據(jù)的隱私安全根基。

生態(tài)層面，將構(gòu)建多方協(xié)同共享的發(fā)展格局。通過完善產(chǎn)學(xué)研協(xié)同機制、推進安全數(shù)據(jù)智能共享、參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定，打破“數(shù)據(jù)孤島”和技術(shù)壁壘；同時定向培養(yǎng)懂AI又懂安全的復(fù)合型人才，建立健全認證測試機制，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，最終形成自主可控、協(xié)同高效的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供堅實保障。