飛象網訊 12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，中國信息通信研究院技術與標準研究所總工程師黨梅梅表示：“當前信息通信網絡與AI的融合發展已經從初期的互相促進互相支撐，加速邁向“雙向賦能、深入融合”的全新發展周期。”

與AI融合已成為信息通信網絡發展的必然選擇

人工智能與信息通信網絡是推動全球數字化和智能化發展的關鍵力量。近年來人工智能爆發式增長，生成式AI率先實現了從技術潛力到大規模社會化應用的跨越，大模型的訓練與推理催生了指數級增長的算力與連接需求，其發展高度依賴信息通信網絡所提供的高速互聯與規模化支撐能力。

“同時，信息通信網絡持續演進升級，成為經濟社會高質量發展的基礎底座，隨著網絡規模擴張，運維管理難度日益復雜，業務質量和服務保障提出更高要求。面對多重挑戰，與AI融合已成為信息通信網絡發展的必然選擇。” 黨梅梅指出。

她進一步講到：“AI推動信息通信網絡智能化能力不斷提升，而ICT則為AI的規模化發展提供算力與網絡底座。二者深度融合，形成技術共生和能力互促，進一步激發技術潛能釋放和產業范式的深刻重塑。”

我國信息通信網絡與AI融合發展特征顯著

在黨梅梅看來，我國信息通信網絡與AI融合發展正呈現出技術體系持續創新、產業生態初步構建與應用場景逐步落地等特征。

在技術創新方面，我國構建了涵蓋卡間互聯、節點間互聯、算間互聯到“用戶入算、用算”的網絡體系，實現了多重技術創新。用戶入算方面，工信部通過組織城域“毫秒用算”專項行動推動實現重點場所算力資源毫秒級接入及應用終端毫秒級可達。算間協同訓練方面，電信運營商開展了基于800G 的廣域智聯無損網絡分布式訓練技術試驗和驗證。智算中心網絡方面，針對萬卡集群的大規模組網需求，國內企業積極探索創新拓撲結構和組網技術，并推動自主協議標準化和成熟落地。

在產業生態方面，我國眾多企業和創新主體積極投入相關研發與產業實踐，產業活力持續迸發。網絡設施能力不斷升級，千卡、萬卡智算集群建設步伐加快。通過產業聯盟、推進委員會、標準工作組等多種產業協作平臺，我國正積極構建自主網絡智能技術和產業生態，形成了覆蓋芯片、智能設備、系統與軟件的產業鏈協同能力。

在應用落地方面，當前應用主要集中在網絡運維、優化和客服等環節，是AI賦能網絡落地最早、應用案例最豐富、成熟度最高的領域，企業已經推出了面向多種場景的AI助手和運維智能體。信息通信網絡和AI深度融合，將進一步賦能垂直行業數智化轉型，在制造、醫療、交通、能源等關鍵領域推動應用從概念驗證走向規模化實踐，實現更高效、更智能的生產與服務體系升級。

網絡加速演進變革，邁向智能化融合化的新階段

談及信息通信網絡和AI融合的發展趨勢，黨梅梅認為：“在信息通信網絡與人工智能加速融合的背景下，網絡加速演進變革，邁向智能化融合化的新階段。”

一是網絡內生智能成為重要演進方向。網絡智能化從局部運維智能不斷向運行智能、內生智能發展。內生智能是將AI深度融入網絡架構的核心理念與能力，已經成為未來網絡發展的普遍共識與主流方向。內生智能強調在網絡架構源頭嵌入AI能力，將智能作為網絡設計的基本屬性與核心能力，形成從業務邏輯到物理組件的全棧式智能融合。通過構建端到端的智能閉環，網絡將具備自感知、自決策、自優化、自執行等內生智能特征。

二是信息通信網絡將迎來系統性范式重塑。信息通信網絡與AI的深度融合，將重構網絡架構體系、業務入口形態、運維組織模式與運營服務方式，推動信息通信網絡從以“連接”為中心的基礎設施體系，向以“智能”為核心的服務化系統躍遷。隨著智能能力深度注入，信息通信網絡被重新定義，在架構體系、運行機制與能力邊界上實現全面的范式重塑。