飛象網(wǎng)訊 12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚就智能算力的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢以及未來展望等相關(guān)問題發(fā)表了自身觀點和見解。

智能算力支撐人工智能等計算任務(wù)需求

近年來，國務(wù)院、國家發(fā)展改革委、工信部等積極部署算力發(fā)展政策，推動智能算力優(yōu)化“建設(shè)布局”、提升“服務(wù)水平”，破解智能算力供需難題，滿足人工智能應(yīng)用“隨時隨地隨需”的算力高效供給需求。

談及智能算力體系是什么時，栗蔚認為，智能算力是支撐人工智能等計算任務(wù)需求的計算能力，基于GPU、ASIC等專用芯片，融合計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)軟硬件能力的綜合技術(shù)和服務(wù)體系。智能算力體系通常包含智能算網(wǎng)設(shè)施層、智能算力資源層、智能算力平臺層、智能算力應(yīng)用層四層架構(gòu)。性能指標(biāo)Flops，服務(wù)指標(biāo)卡時（GPU-hour）。

將人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合，實現(xiàn)算力互聯(lián)“一張網(wǎng)”

當(dāng)前，智能算力正在從“CPU為中心”向“GPU為中心”的智算體系演進，與互聯(lián)網(wǎng)融合進入智能算力互聯(lián)時代。與傳統(tǒng)通用算力相比，智能算力性能高，單卡GPU的算力往往是CPU的幾百倍，特別適合人工智能等高性能計算任務(wù)。用戶需要優(yōu)質(zhì)的人工智能模型，同時也需要隨時、隨地、隨需、低成本的智能算力資源支持。我國算力按照區(qū)域資源稟賦優(yōu)化布局集中建設(shè)，為滿足人工智能、科學(xué)計算等任務(wù)實時調(diào)用合適算力資源的需求，將人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合，實現(xiàn)不同主體、不同架構(gòu)、不同地域的算力互聯(lián)“一張網(wǎng)”。

算網(wǎng)設(shè)施層提供智能算力的機房、制冷等物理承載環(huán)境和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。全球智能算力規(guī)模持續(xù)高速增長，根據(jù)國際能源署官方發(fā)布的數(shù)據(jù)，預(yù)計到2030年，AI設(shè)施的用電量將增長五倍，對數(shù)據(jù)中心提出綠色、能源綜合利用發(fā)展需求。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施方面，全球推進AIDC間高速光網(wǎng)傳輸，我國400G傳輸試驗穩(wěn)步開展，需加速基于IPv6的承載網(wǎng)能力改造。

智能算力資源層提供以GPU等芯片、存儲、網(wǎng)絡(luò)等軟硬件資源為核心的智能算力資源集合，支撐大模型訓(xùn)練的集群能力。我國GPU中低端卡性能與國際持平，需提速高端卡和萬卡集群效能；組網(wǎng)方面國內(nèi)運營商、算力企業(yè)等超節(jié)點、算力云專網(wǎng)等能力與國際持平，RDMA國內(nèi)企業(yè)實現(xiàn)400G RDMA試驗，200G RDMA商用，需大幅提升RDMA性能和應(yīng)用生態(tài)。資源分散，主體多元，需加強互聯(lián)統(tǒng)籌能力。電信、華為、中海數(shù)科、信通院實現(xiàn)跨域RDMA突破百公里大模型訓(xùn)推，往返時延1.1ms。

智能算力平臺層提供基于智能算力資源提供AI計算、資源互聯(lián)調(diào)度、供需交易撮合等能力的平臺服務(wù)，決定人工智能隨時隨地隨需使用算力服務(wù)。全球智能算力服務(wù)的主要模式仍然是云平臺，跨主體互聯(lián)調(diào)度技術(shù)和服務(wù)模式創(chuàng)新加速，我國需統(tǒng)籌分散的云和非云資源，僅10%平臺具備在線調(diào)度能力，需加速解決“找調(diào)用”痛點，加強互聯(lián)能力。

2025年5月，工信部發(fā)布《算力互聯(lián)互通行動計劃》，提出“構(gòu)建‘1+M+N’算力互聯(lián)互通平臺體系”，實現(xiàn)不同主體、不同架構(gòu)的公共算力資源標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián)，到2028年，形成具備智能感知、實時發(fā)現(xiàn)、隨需獲取的算力互聯(lián)網(wǎng)。”2025年整體體系完成試驗驗證階段，算力標(biāo)識網(wǎng)關(guān)、高性能傳輸協(xié)議、異構(gòu)計算API等標(biāo)準(zhǔn)化接口和協(xié)議實現(xiàn)公共算力資源標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián)可行，互聯(lián)調(diào)度2000萬卡時。

智能算力應(yīng)用層面向人工智能、科學(xué)計算等場景，形成云電腦、云手機、大模型推理、視頻渲染、智能體等企業(yè)級和消費級應(yīng)用，用戶使用智能體、視頻渲染、云游戲等應(yīng)用時可以實現(xiàn)智能算力“漫游”。產(chǎn)業(yè)規(guī)模：具備產(chǎn)業(yè)規(guī)模基礎(chǔ)，用戶增長與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)突出。2025年1月—10月，云電腦突破1000萬用戶，增長率超100%。算力卡、云游戲等智能算力服務(wù)市場突破1200億元。

智能算力未來展望

在栗蔚看來，智能算力和互聯(lián)網(wǎng)融合，面向計算任務(wù)與調(diào)度需求進行能力增強和系統(tǒng)升級，通過在互聯(lián)網(wǎng)上構(gòu)建統(tǒng)一算力標(biāo)識和協(xié)議接口、增強異構(gòu)計算和跨域高性能網(wǎng)絡(luò)傳輸能力等方式，使計算任務(wù)及其相關(guān)數(shù)據(jù)可精準(zhǔn)尋找相適應(yīng)的算力資源并高效執(zhí)行，形成算力之間智能感知、實時發(fā)現(xiàn)和隨需獲取的一張邏輯互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

栗蔚強調(diào)：“未來，先互聯(lián)、再成網(wǎng)、同步建市場，實現(xiàn)智能算力普惠化。”