中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所劉默:人工智能技術(shù)創(chuàng)新賦能制造業(yè)智能化邁入新階段
飛象網(wǎng)訊 當前,全球制造業(yè)正經(jīng)歷由數(shù)字化向智能化躍遷的關鍵轉(zhuǎn)型期,我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對數(shù)智化提出更高要求。面對效率、創(chuàng)新與韌性三大核心訴求,人工智能、先進制造等新技術(shù)正引發(fā)制造體系創(chuàng)新變革。12月13日,在“2026中國信通院深度觀察報告會”上,針對我國制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展的新進展、未來趨勢及人工智能應用前景,中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所所長劉默系統(tǒng)闡述了核心觀點。劉默表示:“如果說過去十年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是解決提質(zhì)降本增效,那么未來五年,數(shù)智化將不只是解決效率問題,更要解決創(chuàng)新和韌性的問題。”

制造業(yè)數(shù)智化呈現(xiàn)三大新亮點
劉默指出,近兩年我國制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展呈現(xiàn)出三個顯著亮點。
一是制造業(yè)數(shù)字化全面普及。基于工信部制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務平臺中15萬家規(guī)上制造企業(yè)數(shù)據(jù),已有85%的企業(yè)開展數(shù)字化改造。通過智能工廠梯度培育行動,累計建成3.5萬家基礎級智能工廠、7000余家先進級智能工廠和500余家卓越級智能工廠。
二是前沿制造模式探索加快。今年遴選出的首批領航級智能工廠,普遍通過人工智能技術(shù)應用,在虛實融合的孿生工廠建設、精益躍升的零缺陷制造、動態(tài)響應的敏捷柔性制造、極限加工的超常規(guī)制造能力等未來制造模式方面取得突破。
三是新技術(shù)的廣泛應用。人工智能、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、先進工業(yè)網(wǎng)絡獲得普遍應用。這些技術(shù)與制造裝備的融合,也帶來裝備能力升級。如機器人的自適應加工能力更強、數(shù)控機床能夠開展動態(tài)補償提高加工精度等。
未來制造業(yè)智能化聚焦效率、創(chuàng)新與韌性三位一體
劉默指出,如果說過去十年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是解決提質(zhì)降本增效,那么未來五年面對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求,數(shù)智化將不只是解決效率問題,更要解決創(chuàng)新和韌性的問題。
一方面,效率仍然至關重要,但面對日益多元化的需求和持續(xù)加快的產(chǎn)品迭代速度,制造企業(yè)要能夠更加敏捷地捕捉并響應潛在需求,快速組織起面向不同產(chǎn)品供應所需的資源和柔性生產(chǎn)能力,并在這個過程中仍然保持極高效率和質(zhì)量。
另一方面,制造企業(yè)還要具備更強創(chuàng)新能力,能夠有效將工業(yè)知識、海量數(shù)據(jù)和智能技術(shù)結(jié)合,高效甚至是自主化地生成更具競爭力的產(chǎn)品方案,或是突破關鍵制造技術(shù),并通過智能內(nèi)嵌的產(chǎn)品打通用戶入口,源源不斷提供高水平服務,以創(chuàng)造更大的增量價值空間。
此外,面對不確定性日益加劇的市場環(huán)境與定制化產(chǎn)品對彈性供應鏈的更高要求,制造企業(yè)還需要建立起更加開放、彈性與韌性的供應網(wǎng)絡,能夠根據(jù)新的產(chǎn)品方案自主建立最優(yōu)供應策略、能夠?qū)崟r監(jiān)測并預警潛在風險,并在發(fā)生斷鏈之前提前處置。
構(gòu)建“基礎模型+數(shù)字孿生+智能體”新型架構(gòu),釋放AI制造潛能
人工智能技術(shù)在制造業(yè)應用已經(jīng)有幾十年時間,針對未來3-5年最大的創(chuàng)新應用前景,劉默認為,在于構(gòu)建起“基礎模型+數(shù)字孿生+智能體”的新型架構(gòu),大幅提升制造業(yè)的智能分析決策能力。
具體來說,基礎模型與數(shù)字孿生將形成制造業(yè)智能化的雙系統(tǒng)。其中,基礎模型具備強大的知識管理與綜合推理能力,面向復雜決策場景提供分析判斷與方案生成服務;數(shù)字孿生則能夠基于工業(yè)機理,提供可解釋、高準確、高可靠的分析能力,解決工業(yè)場景中的低容錯、零容錯問題。這兩個系統(tǒng)將形成相互協(xié)作的工作模式,如數(shù)字孿生積累形成的新模型和工業(yè)數(shù)據(jù)將進入基礎模型并促進其迭代,使之更加符合工業(yè)規(guī)律、更加逼近真實場景。同樣,數(shù)字孿生也不斷融合人工智能技術(shù),使孿生體的構(gòu)建和決策更加準確。
在二者基礎上,制造企業(yè)將能夠面對一系列業(yè)務場景,建立感知、分析、決策、執(zhí)行一體化的智能體,使其制造系統(tǒng)具備更強的自適應、自學習、自優(yōu)化能力,使制造業(yè)智能化進入全新的發(fā)展階段。
劉默同時介紹,在上個月的南京智能制造大會上,中國信通院聯(lián)合所有領航智能工廠在內(nèi)的18家行業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)起了“智能工廠・工業(yè)智能場景創(chuàng)新計劃”,圍繞人工智能技術(shù)在工業(yè)的創(chuàng)新應用,共同挖掘智能場景、聯(lián)合攻關驗證、提煉標準知識、推廣創(chuàng)新成果。
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