核心提要：安徽電信積極踐行"AI+"行動，結合安徽業務實際情況，從小業務、小流程入手，以生產主流程、高價值場景為重點，用AI對業務增效提能。在萬號業務規模服務中，采用“昇騰算力+自研標訓推平臺+國產智能體平臺+國產模型”方案，通過對語音識別轉寫、關鍵信息提取、專屬場景應答、語音答復等流程的AI重塑，在關停復機、寬帶故障、寬帶移機、流量包辦理等場景實現"端到端機器人全自助"，并引入超擬人語音合成技術，成功實現從“機械腔”到“類真人”語音的跨越。該技術具備情感化語調、低于0.3秒極速響應等優勢，不僅顯著提升用戶信息獲取效率，還有效提升服務滿意度，有效助力安徽電信增效提能。

傳統方式流程冗長，用戶感知差，亟需改造升級

傳統方式下移機辦理因機器人缺乏線上受理能力，用戶轉人工意愿強烈，人工通話時間較長且需同用戶多次確認移機相關信息；寬帶障礙報修因交互冗余、按鍵操作不便，用戶在輸入報修號碼等環節耗時長，易出錯；關停復機場景僅能識別本機停機狀態但無線上復機功能，且協同其他渠道處理時用戶意愿低，出現停機異議時機器人也無法解答；流量包辦理則因訴求匹配率低、潛在商機未挖掘，且語音導航無法對產品細節進行多輪交互解答，導致潛在商機流失風險。各環節普遍存在流程冗長，機器人線上服務能力不足的問題，導致用戶體驗差、轉人工訴求高等問題。

四大核心能力：深度使用AI技術助推業務各環節“聽得清”，“聽的準”，“能解決”，“辦得好”。

業務模式升級過程中，采用AI打造語音識別轉寫、關鍵信息提取、專屬場景應答、語音答復四大智能體。

提升語音識別(ASR)轉寫能力，確保用戶聲音"聽得清"。針對姓名、手機號等開放詞匯集的識別難點，在持續優化ASR引擎的基礎上，結合業務需求與技術處理，實現自然語言理解(NLU)發音糾偏、重復內容識別糾偏，通過擬人交互設計降低識別錯誤和遺漏等問題。目前姓名與手機號碼識別準確率已超過90%。

構建"關鍵信息提取智能體"，實現關鍵信息"聽得準"。通過構建高可靠的信息結構化提取模型，對姓名、身份證號、手機號等關鍵信息序列進行精準解析與糾錯，并對低置信度識別結果發起實時交互確認，持續提升復雜場景下的提取成功率。目前該類智能體識別提取成功率均超過90%。

打造"專屬場景應答智能體"，推動用戶問題"能解決"。基于RAG(檢索增強生成)技術構建多輪交互智能體，實現對用戶需求的智能識別、應答與處理。以寬帶故障場景為例，智能體嵌入17項自動診斷能力與22項專家級排障知識庫，可模擬專家坐席引導用戶逐步排查問題，日均服務量超過8000次，處理成功率達90%。

優化語音答復環節，創新引入"超擬人TTS"等技術，確保用戶感知"辦得好"。應用超擬人語音合成技術(TTS)提升交互自然度，增強用戶信任體驗，該超擬人語音合成技術在生產場景的落地應用，在中國電信集團客服熱線中尚屬首次。

成果豐碩，標桿打造：全面上線全省16地市，降本增效提能結果顯著

截止目前，安徽電信四大"端到端機器人全自助"場景已在全省16個地市全面上線，月均服務量30萬次，有效減輕萬號人工服務壓力，讓話務員人均服務效能提升8%，為廣大電信用戶提供高質量的品質服務。

后續安徽電信將會持續堅持機制創新，構建高效體系，立足用AI重塑所有業務流程，深挖增效提能場景，采用“昇騰算力+自研標訓推平臺+國產智能體平臺+國產模型”一攬子自主創新方案，打造運營商內部自用的AI業務標桿。