在巴塞羅那智慧城市大會上，英偉達攜合作生態展示“物理AI”應用成果，并發布完整的智慧城市AI藍圖，結合數字孿生、Omniverse庫以及全新Cosmos世界基礎模型，聚焦交通擁堵、公共安全等城市治理痛點。這些技術已在多地落地，展現可量化成果。

智慧交通管理市場也有望在2027年達到200億美元規模。高雄市在采用英偉達方案后，事故響應時間縮短80%；視頻監控的AI分析讓值班報警疲勞下降約30%。美國北卡羅來納州羅利市則借助AI智能處理海量攝像頭數據，以動態地圖實時提示交通與安全風險。

此次更新的智慧城市AI藍圖納入Cosmos基礎模型與視覺語言模型（VLM），基于來自歐美共7.5萬小時交通視頻訓練，不僅生成更真實的合成數據，還具備物理環境推理能力。

在愛爾蘭都柏林，當地政府利用Omniverse與AI視覺傳感器分析自行車、行人與車輛的微出行動向，定位潛在危險路段。

這些系統背后由RTX PRO服務器、DGX Spark與Jetson Thor模塊等硬件支持。隨著城市治理面臨人口壓力與可持續性要求，英偉達的智慧城市AI方案正加速落地，為未來城市基礎設施升級提供清晰路徑。