信通院云大所發(fā)布《普惠算力賦能教育行業(yè)研究報告(2025年)》
算力是數(shù)字經(jīng)濟時代集信息計算力、網(wǎng)絡(luò)運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新質(zhì)生產(chǎn)力,已成為推動各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的核心力量,對現(xiàn)代生產(chǎn)和生活產(chǎn)生了深遠影響。教育行業(yè)作為我國經(jīng)濟社會快速發(fā)展的基礎(chǔ)行業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加快,算力應(yīng)用場景日益多元化,師生算力應(yīng)用素養(yǎng)不斷提高。普惠算力賦能教育行業(yè)將保障教育行業(yè)轉(zhuǎn)型所需算力資源支撐、豐富教育行業(yè)算力應(yīng)用場景、強化算力+教育產(chǎn)業(yè)鏈上下游連接,已成為新時代發(fā)展的必然趨勢。
為剖析“算力+教育”行業(yè)應(yīng)用發(fā)展趨勢,優(yōu)化算力資源在教育行業(yè)的應(yīng)用效果,助力算力產(chǎn)業(yè)高效賦能和教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)云計算與大數(shù)據(jù)研究所編制《普惠算力賦能教育行業(yè)研究報告(2025年)》,并于2025年11月12日在2025華彩論壇上發(fā)布。

報告介紹了“算力+教育”行業(yè)應(yīng)用發(fā)展的背景,闡述了算力在不同學段的應(yīng)用現(xiàn)狀,剖析了“算力+教育”產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,以及梳理了算力賦能教育在教學、學習、管理以及科研等領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景,并對各應(yīng)用場景的部署進行了分析,征集了“算力+教育”在基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺技術(shù)層和應(yīng)用服務(wù)層的典型案例,最后從基礎(chǔ)設(shè)施、場景應(yīng)用、人才培養(yǎng)以及政策支持等維度提出了推動普惠算力賦能教育行業(yè)應(yīng)用發(fā)展的策略建議。
報告主要內(nèi)容
1. 明確算力賦能教育行業(yè)發(fā)展內(nèi)涵。算力賦能教育是算力賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型中的重點領(lǐng)域之一,是以算力資源為核心底層支撐的教育創(chuàng)新模式,通過“人工智能+教育”等技術(shù)融合路徑,將算力深度滲透至教育教學、學習體驗、管理服務(wù)、科研創(chuàng)新全環(huán)節(jié),為各環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)處理、智能分析、場景優(yōu)化等關(guān)鍵能力,最終助力教育行業(yè)實現(xiàn)教、學、管、研的高質(zhì)量發(fā)展,推動教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

來源:中國信通院
2. 剖析算力+教育產(chǎn)業(yè)鏈各級特征。算力賦能教育產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)由基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺技術(shù)層以及應(yīng)用服務(wù)層組成,其中主要企業(yè)包括教育信息化企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、智能硬件廠商、電信運營商、ICT設(shè)備廠商、智慧教育產(chǎn)品開發(fā)企業(yè)等多種類型,不同類型企業(yè)基于各自的技術(shù)優(yōu)勢和研發(fā)能力在算力賦能教育方向推出各類產(chǎn)品以及服務(wù)。基礎(chǔ)設(shè)施層,算力基礎(chǔ)設(shè)施向著“資源集中化”“場景智能化”“服務(wù)生態(tài)化”演進,硬件與設(shè)備正從單一性能競爭轉(zhuǎn)向場景化、生態(tài)化、可持續(xù)化的綜合能力比拼。平臺技術(shù)層覆蓋范圍不斷擴張,技術(shù)支撐能力持續(xù)增強,并且不斷向集中化發(fā)展。應(yīng)用服務(wù)層,服務(wù)模式的不斷創(chuàng)新推動教育應(yīng)用形式更加多樣化。

來源:中國信通院
3. 梳理算力賦能教育行業(yè)典型應(yīng)用場景。“算力+教育”的應(yīng)用場景通過歸納主要分為四大部分,分別為教學場景、學習場景、管理場景以及科研場景,由于不同應(yīng)用場景之間存在差別以及技術(shù)層面的不同,因此不同場景的部署難度以及技術(shù)成熟度存在差異性。部署難度方面,不同應(yīng)用場景下,“算力+”的賦能模式需要結(jié)合技術(shù)復雜度、硬件依賴度、數(shù)據(jù)敏感度、場景適配成本以及政策合規(guī)情況進行部署難度的判斷,對四大類場景中的12個具體場景進行多維度的分析。

來源:中國信通院
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