數智員工激活新動能,北京移動擘畫供應鏈轉型新藍圖
為深入貫徹落實國家“十五五”發展規劃,積極響應數字中國建設戰略部署,全面實施“人工智能+”行動,以人工智能驅動科研范式變革,搶占產業智能化發展制高點,全方位賦能千行百業。北京移動聚焦供應鏈領域運營痛點,以“解放人工、提升效率、保障合規”為目標,依托靈犀數智員工平臺和九天大模型打造供應鏈風控合規智能助手,推動供應鏈“決策-執行-風控”全鏈路數字化重構,為公司供應鏈管理高質量發展注入智能動能。
錨定痛點,破局人工依賴困境:
北京移動供應鏈業務覆蓋需求提交、物資管理、采購執行、物流倉儲等全環節,涉及法律制度與合規要求繁雜,參與人員覆蓋面廣,日常人工監控、審核事項瑣碎且高頻。例如,供應鏈中心每周需舉辦“集采決策會”,會議涉及人員、事項與決策較多;合同審批查詢催辦環節,78個合同人工處理需6小時,效率瓶頸顯著;供應商合規監控不及時等。
面對“人工負荷重、效率待提升、合規風險難把控”的現狀,北京移動依托九天大模型,部署供應鏈風控合規智能助手,其已建成12個IPA工作流、1個IPAAgent及1個專屬知識庫,為轉型奠定堅實基礎。

以智能助手為樞紐,重構供應鏈管理全流程
供應鏈風控合規智能助手以數據智能為核心、彈性抗風險為特質,覆蓋六大核心業務模塊,實現全流程自動化與智能化管控,徹底改變傳統人工主導模式。
在供應鏈體系管理中,助手融合智能數據處理與模板引擎,構建“會議通知郵件自動發送-負責人通知匯總-會議記錄智能生成-會議紀要自動撰寫”全鏈路閉環,將會議材料輸出從“人工手動編校”轉為“助手智能生成”,大幅降低錯誤率與人工成本。
在合規與采購管理領域,助手實現多場景智能賦能:采購方案一致性校驗環節,可自動讀取采購標準化文件與方案數據,對比關鍵條款一致性,精準標記不合格項與需人工稽核內容;合同巡檢環節,能智能篩選預警合同、聚合風險類型,自動推送預警文件至存儲路徑并觸發審批人預警郵件,將78個合同處理時間從6小時壓縮至0.5小時,效率提升92%。
在供應商管理環節,依托“信用小精靈”IPAAgent,可自動對接信用中國、企查查、天眼查等平臺,一鍵查詢供應商行政處罰、失信被執行人、破產案件等信息,智能標記風險等級并推送預警郵件,提前規避合作風險。
此外,在物流倉儲管理中,助手可從“一碼到底”管理系統精準下載工程物資源數據,智能清理無效信息并分類統計安裝交資量;在采購執行管理中,能自動匹配未接收物料單位,批量推送預警通知。
截至目前,供應鏈風控合規智能助手已累計節約人工成本525人天,成為供應鏈合規風控的“智能管家”。

三大核心支撐,筑牢智能底座:
供應鏈風控合規智能助手的高效運行,依托三大核心技術體系,確保“智能性”貫穿全流程:
一是12個IPA工作流,覆蓋會務管理、文檔采集、風險監控、物資納管等關鍵場景,如“采購方案一致性自動化校驗”“物料未接收單位郵件通知”“工程物資掃碼數據納管”等,確保規則執行零偏差;
二是1個“信用小精靈”IPAAgent,集成天眼查、企查查、中國執行信息公開網及信用中國等多平臺數據,對供應商經營狀態、失信被執行等風險實時監測,異常情況自動郵件預警采購經理;
三是專屬知識庫,結合九天大模型,為采購方案校驗、合同風險識別、合規標準判斷提供精準知識支撐,確保系統決策符合供應鏈合規要求,提升智能分析的準確性。
深化智能應用,拓展轉型邊界:
北京移動將以供應鏈風控合規智能助手為起點,持續深化國家“十五五”發展規劃的“人工智能 +”行動,加強在AI、大數據等前沿技術領域的投入,推動智能助手向更加智能化、個性化的方向發展。同時,將該模式向更多業務條線復制推廣,打造可復用、可擴展的數智化風控樣板,以人工智能驅動科研范式變革、搶占產業智能化發展制高點的生動探索,真正實現全方位賦能千行百業。
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