為深入貫徹落實國家“十五五”發展規劃，積極響應數字中國建設戰略部署，全面實施“人工智能+”行動，以人工智能驅動科研范式變革，搶占產業智能化發展制高點，全方位賦能千行百業。北京移動聚焦供應鏈領域運營痛點，以“解放人工、提升效率、保障合規”為目標，依托靈犀數智員工平臺和九天大模型打造供應鏈風控合規智能助手，推動供應鏈“決策-執行-風控”全鏈路數字化重構，為公司供應鏈管理高質量發展注入智能動能。

錨定痛點，破局人工依賴困境：

北京移動供應鏈業務覆蓋需求提交、物資管理、采購執行、物流倉儲等全環節，涉及法律制度與合規要求繁雜，參與人員覆蓋面廣，日常人工監控、審核事項瑣碎且高頻。例如，供應鏈中心每周需舉辦“集采決策會”，會議涉及人員、事項與決策較多；合同審批查詢催辦環節，78個合同人工處理需6小時，效率瓶頸顯著；供應商合規監控不及時等。

面對“人工負荷重、效率待提升、合規風險難把控”的現狀，北京移動依托九天大模型，部署供應鏈風控合規智能助手，其已建成12個IPA工作流、1個IPAAgent及1個專屬知識庫，為轉型奠定堅實基礎。

以智能助手為樞紐，重構供應鏈管理全流程

供應鏈風控合規智能助手以數據智能為核心、彈性抗風險為特質，覆蓋六大核心業務模塊，實現全流程自動化與智能化管控，徹底改變傳統人工主導模式。

在供應鏈體系管理中，助手融合智能數據處理與模板引擎，構建“會議通知郵件自動發送-負責人通知匯總-會議記錄智能生成-會議紀要自動撰寫”全鏈路閉環，將會議材料輸出從“人工手動編校”轉為“助手智能生成”，大幅降低錯誤率與人工成本。

在合規與采購管理領域，助手實現多場景智能賦能：采購方案一致性校驗環節，可自動讀取采購標準化文件與方案數據，對比關鍵條款一致性，精準標記不合格項與需人工稽核內容；合同巡檢環節，能智能篩選預警合同、聚合風險類型，自動推送預警文件至存儲路徑并觸發審批人預警郵件，將78個合同處理時間從6小時壓縮至0.5小時，效率提升92%。

在供應商管理環節，依托“信用小精靈”IPAAgent，可自動對接信用中國、企查查、天眼查等平臺，一鍵查詢供應商行政處罰、失信被執行人、破產案件等信息，智能標記風險等級并推送預警郵件，提前規避合作風險。

此外，在物流倉儲管理中，助手可從“一碼到底”管理系統精準下載工程物資源數據，智能清理無效信息并分類統計安裝交資量；在采購執行管理中，能自動匹配未接收物料單位，批量推送預警通知。

截至目前，供應鏈風控合規智能助手已累計節約人工成本525人天，成為供應鏈合規風控的“智能管家”。

三大核心支撐，筑牢智能底座：

供應鏈風控合規智能助手的高效運行，依托三大核心技術體系，確保“智能性”貫穿全流程：

一是12個IPA工作流，覆蓋會務管理、文檔采集、風險監控、物資納管等關鍵場景，如“采購方案一致性自動化校驗”“物料未接收單位郵件通知”“工程物資掃碼數據納管”等，確保規則執行零偏差；

二是1個“信用小精靈”IPAAgent，集成天眼查、企查查、中國執行信息公開網及信用中國等多平臺數據，對供應商經營狀態、失信被執行等風險實時監測，異常情況自動郵件預警采購經理；

三是專屬知識庫，結合九天大模型，為采購方案校驗、合同風險識別、合規標準判斷提供精準知識支撐，確保系統決策符合供應鏈合規要求，提升智能分析的準確性。

深化智能應用，拓展轉型邊界：

北京移動將以供應鏈風控合規智能助手為起點，持續深化國家“十五五”發展規劃的“人工智能 +”行動，加強在AI、大數據等前沿技術領域的投入，推動智能助手向更加智能化、個性化的方向發展。同時，將該模式向更多業務條線復制推廣，打造可復用、可擴展的數智化風控樣板，以人工智能驅動科研范式變革、搶占產業智能化發展制高點的生動探索，真正實現全方位賦能千行百業。