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MIT研究發(fā)現(xiàn):人工智能已經(jīng)可以取代美國11.7%的勞動力

2025年11月27日 11:22華爾街見聞官方

麻省理工學(xué)院(MIT)周三發(fā)布的一項研究顯示,人工智能已經(jīng)能夠替代美國勞動力市場的11.7%,這相當(dāng)于金融、醫(yī)療保健及專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域最多1.2萬億美元的工資規(guī)模。

這項研究使用了一種名為“冰山指數(shù)(Iceberg Index)”的勞動力模擬工具,由MIT與橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory, ORNL)共同開發(fā)。ORNL是位于田納西州東部的能源部研究機構(gòu),那里坐落著用于大規(guī)模建模的Frontier超級計算機。

冰山指數(shù)可模擬全美1.51億名勞動者之間的互動方式,并評估他們會如何受到人工智能以及相關(guān)政策的影響。今年早些時候發(fā)布的冰山指數(shù)提供了一個前瞻視角,展示人工智能將如何重塑美國勞動力市場——不僅在沿海科技中心,而是覆蓋全美每一個州。

對于正在籌劃數(shù)十億美元再培訓(xùn)與技能提升投資的美國立法者而言,冰山指數(shù)提供了一張詳細(xì)的地圖,指出哪些地區(qū)正出現(xiàn)潛在的結(jié)構(gòu)性沖擊,細(xì)致程度甚至精確到郵政編碼(ZIP code)。

研究共同負(fù)責(zé)人、ORNL所長Prasanna Balaprakash表示:

本質(zhì)上,我們正在為美國勞動力市場創(chuàng)建一個數(shù)字孿生系統(tǒng)。這個指數(shù)可以運行人口層面的實驗,在就業(yè)變化真正發(fā)生之前,就揭示AI將如何重塑任務(wù)、技能與勞動力流動。Balaprakash作為田納西州人工智能咨詢委員會成員,也與州長團隊和州AI總監(jiān)分享了州級結(jié)果。他表示,田納西州的醫(yī)療、核能、制造業(yè)與交通運輸?shù)群诵男袠I(yè)仍高度依賴體力工作,因此相對不易受到純數(shù)字化自動化的沖擊。關(guān)鍵問題在于,如何利用機器人和AI助手等新技術(shù)增強這些行業(yè),而不是削弱它們。

冰山指數(shù)將1.51億勞動者視作獨立個體代理,每個人都帶有自己的技能、任務(wù)、職業(yè)與地理信息。它將32000多項技能映射到923種職業(yè)、3000個縣,然后評估現(xiàn)有AI系統(tǒng)能夠執(zhí)行哪些技能。

研究人員發(fā)現(xiàn),外界可見的“冰山一角”——例如科技、計算與IT行業(yè)的裁員與崗位轉(zhuǎn)變,僅占總工資暴露的2.2%(約2110億美元)。真正隱藏在水面下的,是總額高達1.2萬億美元的工資暴露,其中包含人力資源、物流、金融及辦公室行政等日常性職能,這些領(lǐng)域常常被傳統(tǒng)自動化預(yù)測所忽略。

研究人員強調(diào),冰山指數(shù)并不是一個預(yù)測具體“何時、何地會失業(yè)”的工具,而是旨在呈現(xiàn)一個“基于技能的快照”,展示當(dāng)今的AI系統(tǒng)已經(jīng)能夠勝任哪些技能,從而幫助政策制定者在投入資金和立法之前,有結(jié)構(gòu)地探索各種“假設(shè)場景(what-if scenarios)”。

研究團隊與美國州政府合作,提前進行模擬。田納西州、北卡羅來納州和猶他州使用其州級勞動力數(shù)據(jù)驗證模型,并開始基于該平臺制定政策情境。田納西州率先行動,在本月發(fā)布的官方《AI勞動力行動計劃》中引用冰山指數(shù)。猶他州準(zhǔn)備發(fā)布一份類似的、基于冰山建模的報告。

與MIT密切合作的北卡羅來納州參議員DeAndrea Salvador表示,吸引她的是該研究能揭示傳統(tǒng)工具無法捕捉的影響。最有價值的功能之一是能夠深入到地區(qū)層面的數(shù)據(jù):

你可以看到縣級甚至普查區(qū)塊的具體數(shù)據(jù),了解當(dāng)前有哪些技能在發(fā)生,然后將這些技能與其可能被自動化或增強的概率進行匹配,并評估其對當(dāng)?shù)谿DP以及就業(yè)變化的影響。這類模擬在各州紛紛成立AI專責(zé)小組及研究小組的背景下尤為重要。

冰山指數(shù)還挑戰(zhàn)了一個普遍假設(shè)——即AI風(fēng)險將主要集中在沿海科技中心的技術(shù)崗位。模擬顯示,被AI暴露的職業(yè)遍布全美50州,包括那些常常被排除在AI討論之外的內(nèi)陸與農(nóng)村地區(qū)。

為彌補這一缺口,冰山團隊打造了一個互動模擬環(huán)境,讓各州可以嘗試不同政策杠桿——從調(diào)整勞動力預(yù)算、優(yōu)化培訓(xùn)項目,到探索技術(shù)采納變化會如何影響當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)與GDP。

報告指出:“冰山計劃幫助政策制定者與商業(yè)領(lǐng)袖識別風(fēng)險熱點,優(yōu)先規(guī)劃培訓(xùn)與基礎(chǔ)設(shè)施投資,并在投入數(shù)十億美元實施前對干預(yù)措施進行測試。”

目前,團隊將冰山指數(shù)定位為一個“沙盒”(sandbox),供各州提前為AI對勞動力的影響做好準(zhǔn)備。目的就是讓大家能夠開始動手,嘗試不同的情境方案。

編 輯:章芳
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