由企業網D1net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)、中國企業數字化聯盟共同主辦的2025全國甲方IT選型規劃大會于11月21日至22日在無錫盛大舉行。

大會現場

本次大會以“AI驅動轉型，選型決勝未來”為主題，吸引了多家中國500強、各省百強企業IT決策層與眾多優秀的AI賦能的IT服務商，圍繞“AI對IT選型規劃的影響”這個主話題展開多種案例實踐分享，同時D1net近期完成的明年甲方IT采購選型意向調研及分析也在會上做了發布，堪稱甲乙方供需直接對接的一場饕餮盛會。

企業網 D1net CEO 中國企業數字化聯盟秘書長 范脡

在21日的以“AI如何影響IT選型和規劃”為主題的高峰論壇上，企業網D1net CEO、中國企業數字化聯盟秘書長范脡首先致辭，他表示，面對AI技術加速迭代、企業高層與業務部門對AI關注度持續攀升的雙重背景，當前行業正經歷著前所未有的變革浪潮——AI既激發了廣泛期待與深層焦慮的交織，更在實質層面推動著IT選型策略與規劃框架的深刻轉型。

范脡以一連串對AI相關軟硬件和設備的提問掀開了大會的序幕。答案是，今天的IT選型和規劃，已經被AI打上了深深的烙印，凡是未曾考量AI影響因素的選型采購，輕則讓人質疑CIO的專業能力，影響CIO的職業發展，重則對公司業務造成巨大困擾和破壞。目前在AI領域，因為前無來者，所以大家都在摸索，都在交學費，而這又是一筆不能不交的學費，因為坐以待斃只能被人碾壓。

正是在這樣的背景下，選型規劃大會應運而生。大會旨在通過調研行業的采購選型趨勢，分享先行者的經驗與教訓，幫助企業減少盲目冒險，降低轉型風險。“在資源越來越緊張，資金越來越少，人員越來越少，要求越來越多的情況下，企業IT如何以更少的投入實現更多的產出，少走彎路少交學費，是大會探討的重點。”范脡表示。

江蘇醫藥信息部總經理 彭俊

江蘇醫藥信息部總經理彭俊首先對D1net近期對甲方CIO所做的明年IT采購選型調研數據進行了分析，可以看出，和去年、今年相比，甲方明年的采購重點已經發生了很大的變化。概要如下圖(詳細的調研分析報告另文介紹)

彭俊在演講中還指出，當AI Agent顛覆傳統認知，當算力基礎設施取代服務器成為新戰場，CIO群體正經歷著前所未有的職業危機——平均3-5年的任期背后，是經濟下行壓力、業務價值交付困境與網絡安全合規的三重絞殺。2025年預算回暖信號中，央國企成為投資主力軍，但RPA等傳統領域優化與存儲設施投入放緩的現實，揭示著技術選型的結構性變革：數據平臺向AI融合、安全重心轉向治理自動化，中臺概念逐漸褪色。

“選擇ERP系統與選擇人生伴侶有異曲同工之妙：需求匹配度如同價值觀契合，實施運維的持續投入恰似經營家庭，系統兼容性考驗著團隊生態的融合能力。但技術選型更是一場理性博弈——當廠商用POC造假制造甜蜜陷阱，當FUD策略渲染焦慮氛圍，CIO需要像婚戀中的清醒者那樣：建立功能需求清單核驗樣板客戶，用第三方測試撕開特供版偽裝，在合同條款中鎖定口頭承諾。”彭俊表示。

面對廠商"先免費后收費"的定價迷霧，CIO需手持TCO分析模型破局：在調研期用多供應商策略打破信息壟斷，測試期引入第三方機構驗證性能參數，談判期要求固定總價拆分打包方案，簽約時將技術細節寫入違約條款。這場沒有硝煙的戰爭中，每個決策節點都是對抗信息不對稱的堡壘。

德勤AI與數據業務線主管合伙人唐捷

德勤AI與數據業務線主管合伙人唐捷指出，CIO們在AI應用落地實踐的實際操作中遇到了諸多問題。例如，未能通過AI應用節省人力和成本，ROI(投資回報率)通常為負等等。 為了幫CEO們解決這些問題，德勤研發了“AI就緒度評估與管理框架(aiRMF)”——它不是某個工具或模型，而是一套從戰略到落地的“行動藍圖”，覆蓋六大核心支柱，幫助企業精準診斷現狀、規劃路徑，最終構建AI核心競爭力：首先是AI戰略與治理，要讓AI方向和業務戰略對齊，并建立動態投資組合，確保每一分錢都花在刀刃上;其次是可信賴AI與風險管理，覆蓋AI全生命周期的治理體系，讓企業用AI時“可信、可控、可被接受”;第三是數據與知識管理，系統治理數據資產、構建企業知識體系，為AI提供高質量“燃料”;第四是AI技術平臺與架構管理，提供自動化平臺與彈性基礎設施，支撐AI規模化落地;第五是AI人才與組織賦能，培養復合型人才，并塑造“持續學習”的組織文化，讓團隊能跟著AI一起進化;最后是AI解決方案與價值實現，用產品化思維和敏捷方法，管理AI從概念到規模化的全過程，確保每個項目都能產生“可衡量的業務價值”。

最后唐捷指出，AI時代沒有“標準答案”，但有“系統方法”。過去我們習慣了“砸錢做數字化，然后等回報”，但AI需要的是“動態適配、持續迭代”的思維。

溫氏集團數字流程部 副總經理 曹衛華

溫氏集團作為中國農牧食品行業年收上千億的領軍企業，在近年的數字化轉型中探索出了一條獨具溫氏特色的路徑。

溫氏集團數字流程部副總經理曹衛華表示，數字化轉型的需要重新定義IT部門的角色 ，溫氏將傳統信息中心升級為數字流程部，明確三大目標：體驗提升、效率提升和模式創新。通過部署百萬臺智能攝像頭和各類傳感器，實現了養殖全過程可視化監控，運用大數據和AI技術實現了養戶與雞苗的精準匹配，通過建立標準天齡體重模型，實現了養殖過程的精細化管控。

在模式創新上，溫氏實現了從"分散到集中"的養戶服務變革，通過智能攝像頭實現遠程巡查，大幅提升管理效率。目前溫氏正在推進AI獸醫系統建設，基于大模型技術實現疾病智能診療。溫氏的數字化轉型遵循四大原則：業務導向、藍圖引領、點面結合、人才賦能，從業務部門抽調20多名精英全職參與數字化項目，確保了業務與技術的深度融合。

溫氏的經驗表明，數字化轉型不是單純的技術升級，而是需要業務流程重構、組織變革與人才培養的系統工程。其以價值為導向、業務與IT深度融合的實踐，為傳統企業的數字化轉型提供了有益參考。

圓桌討論

嘉賓分享之后，以“AI如何影響選型規劃”為主題的圓桌討論正式開始。討論由企業網D1net CEO范脡主持，國機集團、廣州汽車集團、江蘇醫藥、恒力電機、紅豆集團等企業的信息部高管參與了討論。

頒獎

之后，大會迎來了“全國優秀IT團隊、全國優秀數智供應商” 頒獎環節，對在數智化轉型浪潮中勇于探索、成就斐然的團隊給予表彰。

下午，以“AI的落地場景”為主題的行業分論壇開始。

國家新能源汽車技術創新中心副總經理 鄒廣才

隨著汽車產業加速向電動化、網聯化、智能化深度轉型，傳統研發模式在高效協同與快速迭代方面的短板日益凸顯。云平臺憑借資源共享、彈性擴展的核心優勢，將汽車研發周期從 3–4 年壓縮至 2 年，成為驅動行業高質量發展的關鍵引擎。技術層面，算力突破與數據整合能力為云端研發筑牢堅實基礎。當前汽車云平臺已可提供百萬 vCPU 級峰值算力，支持跨地區團隊開展協同設計與仿真驗證，大幅提升研發全流程效率，有效破解了傳統研發中資源分散、溝通成本高的難題。政策層面，國家數據安全相關法規政策的落地實施，推動車企普遍采用混合云架構，進一步加速了汽車產業的上云進程，為數字化轉型提供了合規保障。

國家新能源汽車技術創新中心副總經理鄒廣才表示，汽車數字化正從虛擬仿真、二維三維設計等前端研發環節，向下游智能制造、智能駕駛、用戶運營等全價值鏈全面延伸。在研發端，云仿真技術實現多維度測試場景覆蓋與數據實時共享，顯著縮短產品驗證周期;在生產端，AI 算法優化設備運行參數，支撐多車型柔性生產落地，提升生產效率與產品質量;在智能駕駛領域，構建起 “數據采集 - 模型訓練 - OTA 升級” 的閉環體系，持續優化駕駛體驗;在用戶運營層面，通過精細化標簽體系實現精準服務觸達，不斷增強用戶粘性。

未來五年，汽車云平臺將呈現“智能化、協同化、安全化、生態化”四大趨勢。云邊端協同架構成為主流，AI大模型深度賦能研發全流程，數據安全向量子加密演進，跨行業生態合作加速推進。在實踐層面，國創中心積極探索AI賦能研發的創新應用：構建交互式智能問答系統，實現自然語言技術交流;開發低代碼訓練引擎，降低建模門檻;基于AI深度學習，實現結果智能預測，進一步縮短研發周期、降低研發成本。

騰訊云大數據首席架構師 許亞力

自動駕駛行業作為技術與資本雙密集領域，在吸引大量精英人才與投資的同時，也面臨著高投入、高復雜度與快速迭代的多重挑戰。騰訊云大數據首席架構師許亞力將自動駕駛基礎設施的建設分為四個階段：

1、流程跑通，目標是搭建從數據采集到模型訓練發版的全鏈路，但挑戰在于優先算法迭代時忽視了底層數據體系建設。 2、常態化運營，模型上車后數據回傳量激增，需要系統擴容和引入數據湖，數據海量多樣化、流程鏈路長、迭代速度慢以及成本控制等問題接踵而至。 3、體系化效率提升，旨在通過增效降本提升數據流轉效率、降低成本，但前期系統建設分散，存在技術債務，需要收斂架構來提升體系化效率。 4、流程自動化，目標是實現高效發版、提升自動化水平，挑戰在于如何通過技術手段實現全流程的自動化，降低對人工的依賴。

基于多年來騰訊內部海量用戶規模的實踐經驗，騰訊云可提供AI-Ready的智能大數據平臺解決方案，助力客戶聚焦算法創新，實現高效、經濟、平滑的業務演進。該方案具有諸多核心價值：一體化開發平臺提供統一的DataOps + MLOps + LLMOps開發界面，簡化開發流程，提升開發效率;一體化計算引擎實現批處理、增量計算、交互式分析、機器學習等工作負載的統一管理，提升計算效率;一體化資源調度支持CPU + GPU混合調度，顯著提升資源利用率，降低成本;一體化數據存儲采用TCLake智能湖倉一體存儲，支持結構化與非結構化數據的統一存儲與管理，簡化數據治理;智能分析與自動化通過大數據智能管家TCInsight和數據分析智能體TCDataAgent，實現平臺的智能自治與自動化運維，減少人工干預。

協鑫集成數字化運營高級總監 張舸

在"雙碳"目標提出五周年與《巴黎協定》簽署十周年的關鍵節點，新能源行業正迎來深刻變革。中國光伏產業雖具戰略優勢，但在碳足跡標準統一、因子庫建設等方面仍存短板。協鑫集成創新地推出的"碳鏈平臺"，通過AI大數據+區塊鏈技術構建三鏈合一生態體系：資源鏈整合原材料溯源數據，數據鏈實現全生命周期碳足跡追蹤，價值鏈形成可信可查的減碳憑證

據協鑫集成數字化運營高級總監張舸介紹，該平臺實現了三大突破：首先，AI動態路由系統優化供應商組合，使光伏產品碳排較上一代大幅度降低;其次，區塊鏈技術確保溯源數據不可篡改，增強國際客戶信任;最后，通過內置多行業盤查方案，實現運營主體碳盤查全覆蓋，并打通生產系統實現數據自動填報。

在組織管理層面，協鑫推行"碳星球"低碳文化圈，建立全員碳普惠制度，將低碳行為與激勵機制綁定。供應鏈管理中引入供應商低碳評級體系，借助AI模型分析歷史數據，推動綠色供應鏈建設。

未來，協鑫將繼續深化AI與區塊鏈技術的應用，推動光伏產業乃至整個新能源行業的低碳轉型。“我們呼吁更多企業加入綠色行列，共同應對氣候變化挑戰。通過創新業務模式、提升經濟溢價空間、實現價值流轉等方式，推動全球綠色化、數字化雙輪驅動發展。” 張舸表示。

天合光能副總裁 杜慶國

當前，伴隨光伏產業規模擴張，一個根本性矛盾愈發凸顯——光伏發電的間歇性、波動性與電網持續穩定供電需求之間的矛盾。據統計，部分省份棄光率仍很高，這不僅造成清潔能源浪費，更制約著產業可持續發展。因此，發展儲能是解決這一根本問題的主要手段。

天合光能副總裁杜慶國表示，天合光能依托國家級重點實驗室的研發優勢，以客戶為中心持續創新，同時天合光能也正在進行全面解決方案的轉型，致力于成為全球光儲智慧能源解決方案領導者。

當前，各行各業的數據應用，包括人工智能，正以前所未有的深度和廣度融入生產經營的核心環節，展現出從“單點嘗試”邁向“全鏈條重構”的鮮明特征。天合光能副總裁杜慶國表示天合光能非常注重智能制造數據應用，但同時也強調數據應用的前提條件一是基于機理建模的數據治理體系，確保算法決策的可信度;二是構建產業鏈協同的生態價值網絡，實現數據價值的多級傳導。

在具體制造質量數據應用實踐層面，眾多創新案例彰顯了天合光能的制造AI與數據應用成效。

例如：1.智能跟蹤支架：讓每一度電“追光而行” 2.拉晶生產安全生產防控：用數據構筑“防爆墻”。3. 組件質檢革命：AI視覺替代人眼，當機器擁有“光伏醫生的火眼金睛”，質量管控進入毫秒時代。4. 數字孿生工廠：在虛擬世界優化現實產線，質量異常跟蹤，效果驗證等。5. 依據硅片產品質量特性指標，通過運籌算法瞄準電池功率要求，快速響應，大大提升交付效率。6.電站運維智能預警系統，更開創了"預測性維護"新模式，大幅降低客戶發電損失。

碳中和不是能源替代的單選題，而是系統重構的方程式，“我們要實現從‘擁有數據’到‘用好數據’的飛躍，讓每一縷陽光最大限度轉化為綠電，讓每一座電站成為穩定可靠的能源基站， 讓每一次產業協同產生乘法效應 ，助力公司及其生態高質量發展。”杜慶國表示。

之后，以“AI的落地場景”為主題的圓桌討論正式開始。討論由企業網D1net CEO范脡主持，中國機械工業集團、天合光能、協鑫集成、華聚能源、費尼亞德爾福、智狐能源等企業的信息部高管參與了討論。

至此，“2025全國甲方IT選型規劃大會”第一天的活動圓滿落幕。

大會期間，戴爾科技集團、騰訊云、新華三、金山辦公、ManageEngine卓豪、百度智能云、影石Insta360、會暢通訊、中企通信、銷售易、‌BARCO(巴可)、容聯云、數字認證、foxit(‌福昕軟件)、Telstra(太平洋電信)、數字力量等IT廠商也在大會期間展出了各自優秀的產品及解決方案。