飛象網訊 （計育青/文）隨著中國數智經濟的持續高速發展，各行各業涌現了大量創新的數字化、智能化業務，每時每刻都會產生海量數據，而數據在各個平臺上高速流轉，并借助先進的大數據、AI等技術進行深入分析、挖掘價值，這一切都需要強大的算力基礎設施和數據存儲系統來支撐。近年來，在日益強大的國產算力和存儲產業的支持下，中國移動等電信運營商在全國各地建設了眾多先進的算力中心，為中國數字經濟建設提供了強有力的支撐。

近日中國移動、曙光存儲聯合舉辦了“隨數而動，智存智用”活動，邀請外界實地探訪了中國移動呼和浩特數據中心，全面展示中國算力和存力產業多年努力取得的豐碩成果。

先進存力，釋放智算能力的關鍵

中國移動呼和浩特數據中心位于呼和浩特市南郊，是國家“東數西算”戰略的關鍵樞紐，計劃投資400億、部署11萬個機架，目前已有2.24萬個機架投入使用，總算力規模達到19000P，其中包含15600P智算資源。據中國移動呼和浩特數據中心總經理王科峰介紹，中心服務于京津冀經濟圈和全國其它地區的高質量算力需求，是中國移動“4+N+31+X”算力網絡中規模最大、技術最先進、保障最完備的中心節點，也是推動綠色低碳與智能計算融合發展的標志性工程。

中國移動呼和浩特數據中心的智算資源采用了世界領先的技術架構，支持多元異構算力，目前部署的芯片國產化率達到了89%。中心支持萬卡高速互聯，是全球運營商領域最大的單體液冷智算中心，在支持中國移動自研的“九天”大模型的同時，還對外服務于政務、醫療、工業、能源、航空等行業的AI應用。由于智算規模龐大、支持多樣化AI計算需求，中國移動呼和浩特數據中心對存儲系統的要求非常高。

王科峰告訴記者，高性能大模型的研發需要高效的存儲系統來應對海量數據高速并發，如果沒有先進的存儲方案做支撐，任何高端芯片都無法發揮其應有的計算性能。

作為大規模智算中心，中國移動呼和浩特數據中心不僅要求數據存得多、跑得快，其多元異構的算力平臺還要求存儲系統能夠兼容不同的算力架構、復雜的協議。曙光存儲提供的分布式全閃和混閃存儲系統，完全滿足了該數據中心高并發訓練、推理和海量數據存儲需求。

為AI時代打造存力底座

據王科峰介紹，曙光存儲已為中國移動呼和浩特數據中心提供了總量逾60PB的存儲資源，包括全閃、混閃產品。曙光ParaStor F9000是專為AI訓推設計的全閃存儲產品，具有內存、SSD、網絡、GPU、節點協同的五級加速技術和芯片、軟硬件、AI應用三級協同機制，可以實現AI訓練速度4倍的提升。曙光ParaStor S6000則是混閃存儲系統，特點是超大容量、高性能和低成本，能夠以1.44PB/框的超大容量和更低的成本實現千億參數歸檔。

曙光存儲運營總監石靜告訴記者，與以往以CPU為主的計算架構相比，如今智算中心對存儲系統的要求有很大差異。一是智算中心承載的大模型研發所用的數據類型越來越多，數據還需要能跨協議、跨介質、跨設備地自由流動。二是大模型訓練需求已經達到千卡、萬卡集群水平，如此多的計算節點同時吞吐數據，對存儲系統的壓力非常大。三是在AI推理過程中，存儲系統必須以極低的時延應對千萬級IOPS，從而保障用戶體驗。四是新一代數據中心對存力的需求會與算力一樣不斷增加，必須要設法構建密度更高、性價比更好、成本更低的存儲系統。

曙光存儲憑借長期的海量存儲技術自研積累，推出了完全滿足AI時代需求的高性能存儲系統。首先，曙光存儲的分布式存儲系統能夠同時支持文件、對象、HDFS、塊等多種協議，充分滿足不同類型數據的同平臺存儲和跨協議、跨介質、跨設備流動。其次，曙光存儲開發了多項創新技術以提高存儲效率。比如在從計算節點到存儲節點跨網絡的三個層級上采用了五項加速技術，將所有物理資源都充分利用起來提高存儲速度；首創“超級隧道”技術，將數據IO的CPU、內存、網卡和SSD都進行虛擬化，使得這些資源可以以劃分為更小粒度并根據需求進行重新組合，為每一個數據IO提供獨享的數據通道，從而改善時延表現。據中國移動呼和浩特數據中心網絡運維管理專家趙一帆介紹，在跨區域的數據調度和流通中，該中心借助曙光存儲的跨域無感遷移技術，為AI大模型訓練、推理、生成等場景提供了跨域協調底座。此外，曙光存儲還開發了一系列智能分析、智能管理工具，可以幫助智算中心按照客戶需求予以特定的讀寫速率保障，根據承載業務特點進行調優，同時確保大規模集群長時間穩定運行。

趙一帆告訴記者，曙光存儲的全閃方案為中國移動呼和浩特數據中心帶來了百萬級IOPS，又通過存算協同實現了數據高效供給，徹底解決了智算體系的性能瓶頸。

算存協同，共同應對AI極致性能挑戰

趙一帆認為，曙光存儲的方案在中國移動呼和浩特數據中心項目中表現優異，充分證明了先進存儲對于智算的價值。“曙光存儲帶給中國移動呼和浩特數據中心的不僅僅是存儲系統，更是支持算存協同、跨域流動的先進存力底座，為全國智算中心建設提供了可復用的技術范式和落地路徑。”趙一帆說。

截至2025年，曙光存儲已經走過了20年的自主研發之路，在此期間，曙光存儲一直是中國海量存儲技術的引領者。2009年，曙光存儲在國內首次構建了一套單一系統容量16PB的存儲產品，隨后又在2019年向國內客戶交付了單一系統容量超過100PB的存儲方案。目前曙光存儲已經為多個國家級計算中心、智算中心、分布式計算節點構建了超過十幾個百PB規模的存儲系統，在國內存儲廠商中首屈一指。石靜表示，接下來曙光存儲將圍繞存算融合、資源共享、更好地支持大模型推理等開展持續研發，比如根據AI業務的組織方式重新定義存儲接口、簡化數據訪問協議，從而提高AI業務的運行效率等。曙光存儲還在積極推動存儲產業共同制定標準，使得各家廠商的存儲系統能夠打通，在更大范圍內支持不同協議、不同層次的數據跨區域自由、安全地流動，充分釋放數據的價值。

在完成了前期項目交付之后，曙光存儲與中國移動呼和浩特數據中心還將攜手開展更多的合作。曙光存儲方面表示：“雙方將通過構建‘算存協同、性能線性’的存力基礎設施，共同應對未來AI業務的海量數據與極致性能挑戰，共促智能算力賦能千行百業，助力‘東數西算’戰略落地。”