飛象網訊（易歡）隨著人工智能技術的不斷革新，人工智能開始走入千行百業，從工作場景走入生活場景，社會對算力的普惠化、場景化、生態化需求愈發凸顯。中國信通院發布的《云計算藍皮書(2025 年)》（以下簡稱《藍皮書》）指出，針對人工智能時代的全新需求，云計算服務模式迎來了關鍵轉型期，正以迅猛之勢向“人工智能+”方向加速轉化。

傳統的云計算架構已難以滿足人工智能對算力、算法和數據處理的復雜要求，全新的智算云體系架構應運而生。《藍皮書》指出，在這一架構中，AIIaaS（智算云基礎設施服務）、AIPaaS（智算云平臺服務）、MaaS（大模型服務）、AISaaS（智算云應用服務）、AIMSP（智算云管理技術服務）等創新模式不斷涌現，展現出全產業鏈的進化態勢。

這些模式緊密協作，從提供底層算力支撐的基礎設施，到算法模型的開發與部署，再到面向用戶的各類智能化應用，協同推進AI 技術實現從基礎設施建設到商業價值創造的全鏈路轉化。這不僅重塑了企業的生產運營模式，更為整個社會構建起智能時代的新質生產力范式，為經濟發展與社會進步注入強大動能。

具體而言，隨著人工智能技術加速滲透千行百業，AIIaaS 作為企業智能化轉型的核心引擎，正通過多架構算力融合破解場景碎片化挑戰，依托智能調度技術實現異構資源的高效協同，最大化智算效能。同時，安全與能效的雙重保障推動軟硬件協同優化，構建高可靠、可持續的智能化基礎設施，為千行百業提供敏捷、高效的AI 服務支撐。

AIPaaS 重塑 AI 開發服務新范式，加速AI+應用快速規模化落地。隨著人工智能技術的快速發展，大模型、生成式AI 等技術不斷取得突破性進展，AI 應用場景日益豐富，對算力的需求也呈現爆發式增長。AI 云平臺服務作為推動 AI 大規模應用的核心，正在成為智能算力高效利用和 AI 技術升級的關鍵支撐。AIPaaS 依托大規模異構智能算力的融合調度，為 AI 模型開發、訓練、部署和推理提供了高效、便捷的云化服務，成為企業“人工智能+應用”落地的催化劑。

MaaS 提供全流程服務能力，成為大模型工程化落地重要載體。在人工智能技術快速發展的當下，大模型工程化落地已從技術驗證階段轉換到產業應用量產階段，MaaS 正從大模型部署優化、應用開發工具鏈完善與計價模式靈活性提升三方面，顯著降低企業AI應用構建的門檻與成本，加速大模型在各行業的深度滲透與價值釋放。

AISaaS 從“理論可行”向“商業有效”邁進，通過普惠化、場景化、生態化發展路徑，積極融入生成式AI、機器學習等人工智能技術，持續提升服務能力，成為人工智能深入賦能行業場景，深化生產級實踐的重要手段。

此外，在人工智能云服務領域，AIMSP 指全棧全生命周期的AI 云專業技術服務，依托人才、工具、流程、技術等服務要素，為企業提供算力層、數據層、模型層“咨詢、交付、集成、運營”端到端的技術服務。AIMSP 致力于構建完備的 AI 云管理服務能力體系，填補了大模型應用交付落地過程中“最后一公里”的生態閉環缺口，正逐步成為企業智能化轉型進程中的核心樞紐。

隨著智能計算逐漸成為算力結構的主要組成，傳統的通用云計算正加速與智算融合，升級成為可服務于人工智能技術和應用發展的智算云，推動云計算服務體系向“AI+”演進，促使全新的智算云服務模式應運而生。預計在“十五五”期間，AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS、AIMSP將逐漸成為云計算主流服務模式，共同助力智能服務的普惠應用。