飛象原創（高靖宇/文）2025年AI手機的市場角逐已經從比拼大模型轉向“提供懂我的個性化服務”。這場行業認知的轉變，讓2025 vivo開發者大會上的 AI戰略升級顯得尤為關鍵。

在AI技術從 “云端通用” 向 “端側個人化” 轉型的臨界點，vivo 不僅發布了 3B 端側多模態推理大模型與藍心個人智能框架，更通過原系統 6（OriginOS 6）與藍河操作系統 3（BlueOS 3）的雙 OS 協同，搭建起 “端云結合 + 全場景互聯 + 生態安全” 的完整體系。

正如vivo高級副總裁、首席技術官施玉堅所言：“AI 浪潮下，操作系統已經向 AIOS 全面演進，這是行業共識，也是用戶體驗要求更自然、更直覺的必然。”vivo 的這次戰略調整，不僅是自身 30 年技術積累的答卷，更試圖為行業跳出 “參數內卷” 提供新路徑。

端云結合：從 “被動響應” 到 “主動懂我”，3B 模型重構 AI 交互邏輯

過去兩年，手機行業對 AI 的探索多停留在 “云端大模型調用” 層面 —— 用戶發出指令，手機將數據上傳至云端計算后返回結果，這種模式不僅存在隱私泄露風險，還受限于網絡環境，難以實現 “即時響應”。vivo 副總裁、OS 產品副總裁、vivo AI 全球研究院院長周圍的復盤直指行業痛點：“2023 年我們還在卷千億模型，2024 年突然發現，就算砸 200 億也跑不進通用智能的終局。” 正是這種清醒認知，讓 vivo 將研發重心轉向 “端側輕量化模型” 與 “端云協同” 的結合。

此次發布的 3B 端側多模態推理大模型，成為這一戰略的核心載體。不同于傳統端側模型 “功能單一” 的局限，這款全球首個專為端側 Agent 構建的 3B 模型，在輕量化與能力之間找到了平衡 —— 僅占用 2GB 內存，卻能在 750 毫瓦功耗下實現 200 tokens / 秒的出詞速度，復雜推理能力甚至反超去年的 7B 模型。更關鍵的是，它首次讓手機具備了 “個人記憶” 能力：用戶的修圖偏好、機票比價邏輯、日程安排習慣等數據，無需上傳云端，可在端側完成自主學習。比如 AI 修圖能精準匹配用戶常用的濾鏡風格，“小 V 記憶 2.0” 可自動提煉收藏內容并關聯日程地址，真正實現 “數據不出機，服務更懂你”。周圍強調：“端側不是目的，是讓 AI 消失的手段。當 AI 不再索要數據，用戶才會真正信任它。”

支撐這種 “懂我” 體驗的，是藍心個人智能框架構建的 “感知 - 記憶 - 規劃 - 執行” 閉環。通過手機全域傳感器與多模態數據融合，AI 能實時預判用戶場景 —— 深夜醒來時自動調暗屏幕亮度，通勤時段推送路況與天氣；依托長期沉淀的個人數據，AI 可理解用戶習慣差異，比如游戲玩家啟動《王者榮耀》時自動調度性能，辦公用戶切換文檔時優化續航；最終通過 “可控執行” 降低操作成本，像 “小 V 圈搜 2.0” 能自動識別屏幕內容，從 “識別商品” 直接跳轉至購買鏈接，無需用戶多步操作。這種從 “被動響應指令” 到 “主動預判需求” 的轉變，標志著 AI 與用戶的交互，終于跳出了 “工具屬性”，邁向 “智能伙伴” 的新階段。

雙 OS 協同：手機與泛智能設備 “鏈路打通”，AIOS 重構全場景體驗

如果說端側模型是 AI 的 “大腦”，那么操作系統就是 “神經中樞”—— 只有當 OS 能深度承接 AI 能力，并實現跨設備協同，才能讓 “個人化智能” 滲透到用戶的每一個生活場景。vivo 此次同步升級的原系統 6 與藍河 OS 3，并非簡單的 “雙系統并行”，而是分別瞄準 “手機核心場景” 與 “AI 原生設備場景”，構建起全鏈路的 AI 體驗網絡。

針對手機用戶，原系統 6 以 “OS 舒適工程” 為核心，將 AI 能力融入交互細節。在感知層面，系統遵循 “近大遠小” 的視覺規律，動效符合物理世界的彈性與慣性定律，降低用戶的視覺疲勞；行為層面，“小 V 電話助手 2.0” 可自動完成語音導航與排隊等待，直至接通人工客服，將復雜任務簡化為 “一句話指令”；情感層面，通過 40 多項人因研究形成的 “舒適標準體系”，讓 AI 能洞悉用戶情緒 —— 比如 “AI 全場景仿生亮度” 可根據環境光與用眼狀態實時調整屏幕，“暈動視覺輔助” 則緩解用戶乘車時的視覺眩暈。而自研的藍河流暢引擎，通過 “超核計算”“光子存儲” 等技術，讓《暗區突圍》實現 120 幀全地圖光線追蹤，在保障 AI 流暢運行的同時，兼顧了游戲、多任務等重度場景的體驗。

藍河 OS 3 則聚焦 AI 原生設備，為智能穿戴、智能眼鏡等產品搭建底層能力。作為全棧采用 Rust 語言編寫的操作系統，它從源頭杜絕了內存安全漏洞，這對處理健康監測、環境識別等敏感數據至關重要。其創新的 “立體感知體系”，大幅提升了智能設備的場景適配能力 —— 相機啟動速度提升 30%，支持空間算法以實現智能眼鏡的實時場景識別；音頻鏈路時延降低 50%，避免智能音箱播放時的卡頓。這種優化在 vivo WATCH GT 2 上體現得尤為明顯：依托藍河 OS 3 的 “超級渲染樹” 與 “超級協程調度器”，手表不僅能通過藍心小 V 實現高效問答，還能實現 33 天的極限續航，打破了 “智能與續航不可兼得” 的魔咒。

更關鍵的是，雙 OS 通過 “藍心小 V” 實現了跨設備能力互通。在車機場景，與小鵬新 P7 合作的 “鏡像小窗 2.0” 可將手機應用同步至車載屏幕，“一句話指令” 就能完成控車操作；在家居場景，“一句話控家” 支持跨品牌控制 1650 個品牌的智能設備；甚至在蘋果 iPad 上，vivo 辦公套件可實現文件無縫傳輸 —— 這種 “打破生態壁壘” 的協同，讓 AI 不再局限于單一設備，而是成為貫穿用戶生活的 “隱形服務紐帶”。

生態與安全：不止于技術，構建 AI 信任的 “護城河”

在 AI 技術快速迭代的當下，單一廠商的能力終究有限，而用戶對 AI 的信任，也不僅源于技術本身，更來自生態的開放與安全的保障。vivo 的 AI 戰略升級，恰恰將 “生態建設” 與 “安全體系” 作為不可或缺的兩大支柱，形成了比技術參數更堅固的 “護城河”。

生態層面，vivo 的核心思路是 “開放共贏”。自 2021 年牽頭發起 “智慧車聯開放聯盟（ICCOA）” 以來，其智能車載已適配 180 多個汽車品牌，并與頭部車企聯合研發 “CarLink 3.0 協議”，解決了此前車機與手機 “連接不穩定、功能不互通” 的行業痛點。在智慧生活領域，作為國內首家深度兼容 Home Assistant 生態的手機廠商，vivo 已連接全球 92 個品類的 11000 個智能設備，更與美的、小鵬共研 “車家互融 Agent”—— 用戶下車后，車內未聽完的音樂可自動同步至家中音箱，家中空調能根據手機定位提前啟動。針對開發者，vivo 升級的 “藍心智能開放平臺” 降低了 AI 應用開發門檻：意圖框架 2.0 兼容 MCP 協議，推出智能體協議 A2A，開發者無需從零搭建大模型，即可調用藍心的感知、記憶能力；藍河 Studio 的 “生成式 UI” 功能，更是讓開發者輸入文字指令就能自動生成代碼，開發效率提升 40%。

安全則是 vivo AI 戰略的 “底線”。面對生成式 AI 帶來的內容真實性與數據隱私問題，vivo 推出 “六維安全范式”，從芯片、端側、云側、數據、模型、人六個維度構建閉環：19 項核心權限需層層審核，避免冗余授權；5 類隱私數據采用 “精準訪問機制”，用戶可實時查看數據流向；針對影像內容，“可信印記” 為照片標記可追溯的真實來源，讓 AI 生成內容與真實拍攝內容清晰區分。目前，vivo 已成為國內首家加入 “C2PA 內容來源和真實性聯盟” 的科技企業，積極參與國際安全標準制定。正如 vivo 首席安全官魯京輝所言：“沒有安全的 AI，再智能的服務也只是‘空中樓閣’—— 用戶的信任，才是 AI 戰略能走得長遠的根本。”

結語：讓技術 “隱形”，才是 AI 的終極體驗

從 3B 端側模型的輕量化突破，到雙 OS 協同的全場景覆蓋，再到生態安全的護城河構建，vivo 此次 AI 戰略升級的核心邏輯，始終圍繞 “用戶需求” 展開 —— 它不再追求 “參數上的碾壓”，而是致力于讓 AI 從 “炫技的功能” 轉變為 “無感的服務”。當 AI 能記住用戶的修圖偏好，能在深夜自動調暗屏幕，能跨設備同步服務，甚至能為視障用戶 “描述世界”、為聽障用戶 “識別聲音” 時，技術便真正融入了生活的細節，成為 “隱形卻不可或缺的伙伴”。

這種 “讓技術無感，讓體驗直覺” 的追求，或許正是 vivo 給行業的最大啟示：AI 的競爭終局，從來不是 “誰的模型更強大”，而是 “誰能更精準地理解人的需求”。在參數競賽逐漸降溫的當下，vivo 用端云結合、雙 OS 協同、生態安全的組合拳，為行業指出了一條從 “技術堆砌” 到 “體驗落地” 的新路徑 —— 當所有復雜的技術最終都指向 “讓用戶更輕松地享受生活”，這才是 AI 戰略真正的價值所在。