南方財經全媒體記者 吳立洋 上海報道

算力、數據與算法，在本輪人工智能大模型產業興起時被稱為行業發展最重要的三大要素，隨著ChatGPT帶動的通用大模型熱潮褪去與垂直賽道大模型的涌現，上述三大要素的細分需求亦隨之發生變化。

在近日舉辦的2024云棲大會上，阿里云展示了全新升級后的AI Infra系列產品及能力，據其介紹，該模型中臺連續訓練有效時長大于99%，模型算力利用率提升20%以上。隨著GPU供給漸趨穩定與架構方式的不斷優化，算力降價亦成為各大云廠商的普遍趨勢。

在訓練數據供給方面，高質量、細分領域數據仍是稀缺資源，但圍繞數據采集、清晰、交易的產業流程已漸趨完善，各行業對數據采集與利用重要性的認識亦不斷加深。

而在各大廠商爭相發布自身的通用大模型后，面向細分領域及場景需求的垂直類大模型，開始成為AI商業化落地過程中最重要的賽道——畢竟如若無法與市場需求對接，智能性再強的大模型也很難擁有支撐其長期迭代訓練的土壤。

在本屆大會上，豐富且多元的大模型應用似乎也在先在顯示這樣一種現實：此前被認為可能不及算力與數據重要的算法，成為大模型面向具體領域商業化的重要環節，且這種面向具體場景的算法競爭，也對算力和數據供給反向提出了新的要求。

成本降低

企業對大模型價格的書名可能存在差異，但定價無疑是最難以說謊的直觀數據。從公開價格來看，無論是大模型調用的價格還是算力價格，在過去一年都開始呈現下降趨勢。

以阿里云為例，百煉平臺上的三款通義千問主力模型中，Qwen-Turbo價格直降85%，Qwen-Plus和Qwen-Max分別再降價80%和50%；阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在主論壇開幕式上表示，通義千問API在阿里云百煉上的調用價格下降了97%，百萬tokens調用花費最低降到0.5元。

今年4月，SCNet國家超算互聯網官網給出的英偉達A800人工智能訓卡每小時訓練價格降低到2元，且伴隨著眾多大模型開源，很多企業的訓練需求也由整體的模型訓練轉為對成熟模型的二次訓練調整，疊加GPU供給度過極度緊缺狀態，算力價格得以有所下滑。

阿里云副總裁張啟在大會發言中表示，目前新增的算力需求AI占比已經超過了50%，這意味著整個算力市場的主體需求正從原來的CPU轉向AI計算，且這一趨勢的加速度仍會不斷提高。吳泳銘也不禁在大會發言中感慨，過去一年，阿里云投資新建了大量的AI算力，但還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求。

“現在我們也瘋狂搞AI大基建，只有把資費降到足夠低，才有可能去談未來應用的爆發。”張啟表示。

而在數據方面，無論是對通用大模型還是垂直類大模型，高質量、專業化的數據依然是各大廠商急需的訓練資源，在本次云棲大會期間，與數據相關的產品和話題也受到廣泛關注。

例如在產品方面，海天瑞聲(42.550, -0.16, -0.37%)發布的DOTS一體化數據服務平臺、51Sim展示的合成數據集及針對3D數據生產的工具鏈，均是圍繞專業化數據采集、清洗提供的解決方案。

此外，對于大模型廠商而言，專業領域的數據積累，也成為其提升模型質量，構建自身競爭力的主要優勢所在。

精準學CEO楊仁斌在接受南方財經全媒體記者采訪時表示，就教育領域的大模型而言，核心的競爭壁壘在于數據積累，其基于自研語音端到端“心流大模型”開發的“超擬人AI一對一老師”，就是依托大量題庫、學生行為反饋數據以及教育語音數據訓練而成，充足且與應用場景高度相關的數據，能夠顯著提升AI生成內容的精確度及用戶體驗。

應用先行

多模態，是本屆云棲大會的另一重點話題。

作為東道主，阿里云放出的一大重要發布內容便是通義萬相的全面升級：搭載全新視頻生成功能，可生成影視級高清視頻，應用于影視創作、動畫設計、廣告設計等領域。

“圖形和視頻生成是當前付費意愿較強的領域之一，但是在商業化模式方面還沒有形成統一的路徑。”一位前來參會的寧波動畫行業從業者在與記者交流時表示，除了C端訂閱制收費外，B端的圖像生成需求往往對細節、連貫性等方面存在較高要求，這往往是單次大模型調用難以一次完成的，且針對不同的主題，內容生成的質量和速度也各不相同，因此對商用需求的交付標準、訓練次數等，業界和模型提供者還在磨合過程中。

而在自動駕駛領域，大模型的需求則相對明確。以本次帶著“全球首款AI汽車”P7+亮相云棲大會的小鵬汽車為例，端到端自動駕駛、車載助力、通義靈碼的代碼編寫是其提到的小鵬運用大模型的主要方向。

實際需求與大模型能力能否對接，本質上考驗的是模型算法與應用場景的適配程度。值得注意的是，當ToB還在反復衡量商業模式與算力成本時，ToC應用則已經開始側重于個性化與定制服務。

在以體驗和博弈為主要樂趣的游戲行業，富有自由度和應變能力的交互方式，被視為AI對游戲帶來的最大提升之一。例如巨人網絡(9.320, -0.08, -0.85%)于本次云棲大會展示的“AI殘局挑戰”就專注于高智慧行為，能夠根據不同局勢采取謀略、偽裝甚至互相“抱團”。據展臺工作人員介紹，這種根據玩家對局情況進行調整的功能能夠極大提升玩家的游玩樂趣。

在教育領域，楊仁斌則指出，一對一教學是最主要的需求之一，但不同學生的知識情況和學習習慣則各不相同，垂直類AI在升級后最重要的能力就是根據教學情況，及時切換教學方式，提升學習效果，增加教學資源供給。

“要以AI為中心構建一切服務。而不是原有的產品加上一個AI模塊，這樣充其量只能叫用AI降本增效，但無法從本質上解決問題。”他表示，這種能夠根據學生實時提問、反饋決定生成內容個性化服務，就是其ToC最主要的競爭力和付費支撐。