花城蓊郁好時節，英才集結赴盛會。5月24日，2024 XCOPS智能運維管理人年會-廣州站成功舉辦。深挖傳統行業潛力、追逐科技前沿動向，一眾產學研用技術舵手、學術專家、行業精英以及新生力量匯集，共同探討大模型、Al Agent等新興技術推動及融合下，運維及數據庫兩大領域的發展趨勢和創新應用。

大會現場技術氛圍濃厚、與會者反響熱烈。現在，讓我們隨本文回溯大會精彩現場，再次沉浸這場思維火花閃爍、前沿觀點碰撞的技術盛筵！

主會場

中國信息通信研究院 云大所大數據與智能化部 主任

中國通信標準化協會 大數據技術標準推進委員會 主席 姜春宇

《數據庫產業發展觀察》

本次大會特別邀請姜春宇先生發表開場致辭，并帶來《數據庫產業發展觀察》主題分享。他指出：運維層面，當前國內運維體系面臨兩大變化，存量系統更新換代使得運維難度升級、通用人工智能技術快速發展帶來規模化落地挑戰；數據庫層面，我國公有云數據庫市場規模首次過半、非關系型數據庫占比略大、數據庫標準體系完善，行業數據庫技術正朝著助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通、賦能新興業務場景這三大領域12個細分方向不斷演進。

為此，姜春宇先生表示，為促進人工智能、云計算等技術在各行各業的普及和落地，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所協同dbaplus社群等生態合作伙伴，開展一系列行業研究、標準建設等相關工作，積極助推更多企業逐步實現數字化轉型，共同推動我國數字經濟高質量發展。

復旦大學 教授/博導

上海數據科學重點實驗室 副主任 王鵬

《大模型在智能運維領域的應用實踐》

AI浪潮迭起，大模型在運維領域落地進展如何？王鵬教授對此進行了詳細解讀，并講述如何利用大模型基礎能力，結合微調技術、檢索增強和代理模式構建運維大模型，從而有效提升運維數據探查、數據理解、故障定位等能力。王鵬教授指出，知識庫構建+RAG、知識庫+Agent、結合大模型的異構運維數據探索是亟需解決的問題；大模型只是工具，不能為了大模型而大模型，如同AIOps算法，場景、數據、迭代永遠重要。

眾安保險 基礎技術部總經理 李龍

《跨云or下云？金融行業云治理策略選擇與未來探討》

如何理性看待下云浪潮？云計算的下一站將走向何方？李龍老師在會上深剖業界下云浪潮的深層原因及誤區，并重點結合眾安保險的跨云多活實踐及落地效果，提出不要下云、以SLO為前提的跨云、做好FinOps這三大立場。

新炬網絡 產品事業群總經理 宋輝

《基于大模型的新一代智能運維能力建設》

宋輝老師指出，現階段企業底層IT系統架構日趨復雜，促使運維難度攀升，大模型所具有的理解、學習和推理能力，是智能運維取得突破的關鍵。深耕企業級智能運維領域的新炬網絡，正積極推進大模型與運維場景的深度融合，集成大語言模型LLM、人工智能代理AI Agent、檢索增強生成RAG以及多模態等技術，構建起集自主感知、決策、執行三大核心能力為一體的大模型智能平臺，應用于告警處理、智能診斷、數字員工、用戶報障、工單處理等多個場景，實現運維管理流程全自動閉環，大幅提升運維智能化水平。

螞蟻集團 智能運維算法負責人/高級算法專家 蔣煒

《螞蟻集團OpsGPT落地實踐》

大模型作為AI領域的前沿技術，已在運維領域具有獨特價值。結合螞蟻集團OpsGPT垂類大模型的落地歷程，蔣煒老師講述了LLM + Ops有機結合的完整思路，分享企業構建垂類LLM大模型的可行性經驗，并從資源短缺、場景角度、行業標準三方面分析OpsGPT項目開源的前瞻意義。

平安人壽 個險渠道AI技術負責人 江煉鑫

《AIGC在保險行業的探索應用》

AI技術如何在保險行業上提供創新賦能方案？會上，江煉鑫老師從保險行業核心業務流程痛點上切入，梳理相關的AI賦能方案及其技術能力構成，并結合平安人壽細分場景需求，分享AI能力經過產品形態賦能，提升整體經營效率的經驗。

快手 搜索技術部技術負責人 許坤

《大模型技術在快手搜索的應用》

隨著大模型技術逐步深入、走向多模態，以內容為核心的產業在智能化助力之下，迎來新一輪機遇。許坤老師深剖搜索智能問答技術框架、技術核心及創新探索，介紹快手基于大模型提升搜索效率、補充搜索供給的最新進展，為業界利用大模型賦能效率與創造力提供了重要參考。

大模型時代下的智能運維專場

在AI和云原生技術驅動下，企業IT運維正面臨復雜性上升、自動化需求增長、數據質量提高、成本控制和安全等挑戰。本次XCOPS廣州站聚焦大模型與運維的融合、算法加持創新運維模式、云原生智能運維及穩定性建設、FinOps建設與探索等6大新興實踐，為大家提供運維智能化轉型新思路。

工商銀行金融科技經理/云計算實驗研究員齊頎分享《“數據+技術”助力云原生智能運維體系建設》

SolarWinds中國區運維經理單超分享《駕馭復雜性，AI驅動的面向混合云環境的可觀測性平臺》

阿里云智能可觀測AIOps研發工程師劉進步分享《大模型在可觀測AIOps方向的實踐和思考》

京東科技智能運維團隊技術負責人鄭新亮分享《大模型在京東科技智能運維AIOps平臺上的實踐》

浙江移動SRE資深工程師潘啟楨分享《浙江移動新一代故障處置智能體實踐》

招商基金信息技術部項目負責人王洋分享《招商基金FinOps的數字化IT運營平臺建設的探索與落地》

AI助力數據庫再進化專場

當前，國內數據庫行業正邁向云化、國產化、智能化深水區。本次XCOPS廣州站覆蓋數據庫云化、國產化改造的降本增效，AI4DB的技術選擇和場景落地，向量數據庫和圖數據庫的適配場景，以及各類數據庫的運維優化建議等6大議題，為大家帶來面向未來數據庫發展的多元化啟示。

民生銀行基礎軟件智能運維平臺負責人孔再華分享《數據庫智能運維AI4DB落地實踐分享》

vivo數據庫平臺負責人鄧松分享《vivo數據庫運維平臺建設：挑戰與新技術探索》

字節跳動博士/數據技術專家田昕暉分享《如何讓OLAP具備高性能向量檢索能力》

太平洋保險數智研究院首席數據庫專家林春分享《集中式數據庫轉型國產分布式數據庫的優化方法論與實踐》

貨拉拉DBA負責人蔡朋分享《貨拉拉混合云數據庫體系化建設實踐》

快手圖數據庫研發團隊負責人于東海分享《快手高性能分布式圖數據庫KGraph及其應用》

特別鳴謝

XCOPS智能運維管理人年會成功召開，承蒙一眾專家老師、合作單位、媒體平臺的傾情相助，在此衷心感謝所有專家老師、臺前幕后的工作人員，以及以下合作單位：