近日，山東省工業和信息化廳發布關于征集工業領域大模型（MaaS）服務平臺暨“產業大腦”解決方案的通知，推動大模型技術在工業領域深化推廣。當前，大模型正在重塑千行百業，應用場景不斷拓展。
中國電子信息行業聯合會數字經濟專委會理事長劉九如在接受中國證券報記者采訪時表示：“近年來，大模型技術越來越成熟，應用不斷落地。從行業發展趨勢看，更多的垂類大模型將涌現，深度賦能各行各業。”
市場前景廣闊
垂類大模型的訓練依賴于專業數據，可以為政務、醫療、金融、教育等應用場景提供高效的解決方案。
目前，多地大力發展垂類大模型。山東省工業和信息化廳網站消息，為加快人工智能大模型技術賦能產業轉型發展，推動“產業大腦”建設，山東將面向省內外優秀數字化服務商和有關單位征集一批工業領域大模型（MaaS）服務平臺暨“產業大腦”解決方案，遴選主要針對行業類（綜合型）和場景類（業務型）兩個方向。
廣州正在打造“新一代人工智能垂類模型之都”，聚焦垂直領域發展行業大模型，賦能“千行百業”，推動產業變革。
為加快推進大模型等人工智能新技術、新產品、新模式應用，打造人工智能世界級產業集群，上海市計劃遴選和打造一批技術創新優、應用效果好、復制推廣性強的人工智能大模型垂直領域開放場景項目。
百度AI技術生態華南區域運營負責人曾旭東表示，垂類大模型通過自動化處理復雜的專業任務，可以提高工作效率，降低人力成本。垂類大模型應用價值和商業化潛力較大。
上市公司爭相布局
眾多A股公司看好垂類大模型的市場前景，并基于所處行業積累的數據，爭相涉足垂類大模型領域。
競業達(31.040, 0.54, 1.77%)深耕智慧教育領域近三十年，已積累數千萬小時多模態課堂教學數據，為行業大模型的開發和訓練提供了支撐。公司自研星空教育大模型，支撐AIGC+教學應用，包括課堂教學的知識圖譜、智能助教、智能導師、智能問答以及考試評測等，助力高質量人才培養。
云鼎科技(11.000, 1.00, 10.00%)與合作伙伴共同構建礦山行業大模型，覆蓋煤炭、化工、新能源等場景，推動人工智能技術應用。
芒果超媒(28.820, 0.18, 0.63%)自研的“芒果”大模型在劇本生產、高清制播、后期制作等場景落地60余項應用。“芒果”大模型計劃在視頻生成方向實現進一步突破，盡快應用于微短劇生產與C端內容互動。
航天信息(9.970, 0.12, 1.22%)打造“1+1+N”財稅產業大模型產品體系，通過自主研發的智能財稅MaaS平臺為業務提供支撐。
三六零(13.400, 0.69, 5.43%)基于“360智腦”底層能力推出了稅務大模型、安全大模型、醫療大模型、保險行業知識大模型、政務大模型。其中，360安全大模型可以高效便捷完成安全問題咨詢、態勢指標分析、安全事件處理、攻擊威脅溯源等工作。
加快算力基礎設施建設
當前，我國大模型產業發展面臨一些挑戰。
“大模型訓練需要的中文語料相對較少，需要圖書館、出版機構等共同努力，提供更多中文語料供大模型訓練使用；垂類大模型的訓練，需要深入理解產業運行邏輯。在關鍵算法和有效算力方面，我們存在短板。國內企業在關鍵算法上整體處于跟隨態勢，原創能力不強。在算力設施建設方面，要避免重復建設，做好頂層設計和布局規劃。”劉九如說。
近年來，我國算力規模穩步增長。截至2023年底，我國算力總規模達到230EFLOPS，其中智能算力規模達到70EFLOPS。工業和信息化部表示，下一步將在算力布局、智算供給、效率提升、服務保障等方面持續發力。
隨著大模型產業加快發展，算力需求將持續增長。在此背景下，多地加快算力基礎設施建設。
《四川省算力基礎設施高質量發展行動方案（2024-2027年）》明確，到2027年，布局合理、算網融合、算電協同、算用相長的全省算力一體化協同發展格局初步構建，以通用算力、智能算力、超級算力為核心的多元算力供給體系進一步完善，存算網一體化加速發展，算力綠色低碳、自主可控水平大幅提升，推動算力與實體經濟深度融合，助推新質生產力發展取得顯著成效。算力總規模達到40EFLOPS。其中，智能算力占比不低于60%，大規模智能計算中心達到15個，數據中心平均PUE降低到1.3以下。
《上海市智能算力基礎設施高質量發展“算力浦江”智算行動實施方案（2024-2025年）》提出，到2025年底，上海將努力實現智算設施高效協同，智能算力規模超過30EFLOPS，占比達到總算力的50%以上；智算要素自主可控，智算應用融合泛在，具備大規模應用賦能價值的智算中心數量達到10家，智能算力典型應用場景超過50個。
根據規劃，貴州力爭到2025年底基本建成全國最大的國產化算力集群，部署智算芯片60萬張以上，智算規模達180EFLOPS以上，體系完備的算力新型基礎設施、數據新型基礎設施基本建成，支撐能力顯著增強。
業內人士認為，要完善全國算力網絡一體化規劃，適度超前統籌建設智算中心和超算中心，推動建設布局合理、資源多樣、覆蓋全面的先進算力供給體系。針對長三角等算力需求旺盛的重點區域，加大政策支持力度，支持開展智算技術研發重大工程。
