“使用3D生成大模型，游戲開發中的3D模型生成時間可以大幅縮短，在某些情況下甚至能從‘小時級’壓縮到‘秒級’，從而顯著提升開發效率。”提到大模型在游戲開發中的作用，昆侖萬維(35.730, -0.47, -1.30%)（維權）董事長兼CEO方漢向證券時報記者表示。

規則明確、博弈性強的電子游戲，向來是AI試驗與應用的“前沿陣地”。游戲公司是對AI投入最為積極的群體之一，近兩年，國內主要游戲企業都在不斷加碼AI，多家游戲公司已經推出了自研大模型產品。

AI也早已應用到游戲開發和運營的各個環節，在為游戲公司帶來增益的同時，也為玩家提供了更好的游戲體驗。游戲行業一直存在一個成本、質量、效率的“不可能三角”。業內人士認為，AI的應用，或許是打破游戲行業“不可能三角”的關鍵因素。隨著AI應用的繼續深化，游戲行業的生產力正迎來一輪變革。

“游戲+AI”應用深化

在各類游戲中，AI其實已經隨處可見。當玩家與NPC（非玩家角色）進行對話，使用人機模式開展訓練，向客服提問求助時，或許都在與AI親密交流。這些正是AI技術在游戲運營中最常見的應用場景。

隨著AI技術的發展和應用的深化，“游戲+AI”能夠實現的早已不止于此。比如在最基礎的NPC交互上，在AI大模型的加持下，游戲中的NPC正從最初的“對話機器”，變得越來越有“溫度”。

巨人網絡(11.050, -0.18, -1.60%)自研的大模型GiantGPT已在游戲開發運營中得到應用。巨人網絡AI實驗室負責人丁超凡向證券時報記者介紹，由大模型驅動的擬人化問答系統，不僅有人設、有情緒，還能充分理解玩家語義，并進行自然且富有情感的對話。

“在巨人網絡旗下《征途》等游戲產品中，基于GiantGPT打造的陪伴型智能NPC已得以應用，擁有性格、情緒以及自適應的長期記憶的NPC，能夠為玩家提供更為真實、鮮活的體驗。”丁超凡說。

客服系統也是較早應用AI技術的板塊。早期智能客服曾備受玩家吐槽，但如今的許多游戲產品中的AI客服系統已經能應對自如。據丁超凡介紹，目前巨人網絡的智能問答客服問題解決率超過了90%，極大地緩解了公司人工客服的壓力。

除了游戲運營，在游戲研發環節，AI更是已經大顯身手。愷英網絡(11.530, -0.05, -0.43%)自研的形意大模型已應用于實際研發場景中，公司正積極利用大模型技術，革新游戲開發流程。

愷英網絡AI大模型負責人譚凱向記者表示，目前AI技術已經深度滲入到公司游戲研發的各個業務鏈條。比如形意愛動技術能夠生成高規格骨骼動畫和蒙皮，節約成本，解決動畫一致性問題；形意蟲洞技術可以創建可視化數值系統，便于調優和二次創作。這些技術的運營，能夠顯著提高游戲開發的效率和質量。

昆侖萬維是A股首批深度布局AI的游戲企業。昆侖萬維在2024年半年報中提到，經過多次版本迭代，公司3D生成大模型已達到行業領先水平，并已在多個內部游戲項目中得到應用。

昆侖萬維董事長兼CEO方漢向記者介紹，公司的3D生成大模型在游戲項目中的應用主要體現在快速生成3D原型和提高游戲設計效率方面。這種技術能夠幫助設計師們實時具象化靈感，增強創新力，加快游戲開發流程。

AI技術的廣泛應用，還催生了“AI游戲”概念。昆侖萬維在財報中提到，公司目前有包括《Club Koala》《Project G7》在內的數款“AI游戲”處于研發過程中。

方漢表示，“AI游戲”通常指在游戲開發和運營過程中廣泛應用人工智能技術的游戲。這些技術包括但不限于NPC的智能行為、游戲設計的自動化、游戲測試、玩家行為分析、個性化游戲內容生成等。“AI游戲”的目的是提升游戲的智能化水平，增強玩家的互動體驗和游戲的整體質量。

效果“看得見”

AI、大模型技術的應用，對游戲開發和運營帶來的效果是“看得見”的。巨大的增益，也吸引著游戲公司持續加強對AI的投入。從早期的AI技術，到如今的大模型產品，游戲公司在AI領域的布局步步深入，收獲也越來越豐厚。

譚凱向記者介紹了愷英網絡形意大模型技術應用帶來的效果。比如形意靈碼技術能夠自動生成游戲代碼，完成60%至80%的代碼工作，顯著提升開發效率。在頗為耗時的繪畫方面，形意繪界技術可快速生成高規格游戲界面，將傳統需要數周的工作縮短至半小時。

巨人網絡同樣重視AI在繪畫方面的價值。據丁超凡介紹，巨人網絡內部打造了AI繪畫平臺“巨人摹境”，提供高性能云端算力的一站式AI美術創作平臺，豐富的模型庫支持快速圖像創作，“AI繪畫在巨人網絡內部的提效收益非常可觀”。

建模也是游戲開發前期過程中較為耗時的一步。從實踐來看，AI在建模環節同樣“大有可為”。“通過使用3D生成大模型，游戲開發中的3D模型生成時間可以大幅縮短，甚至在某些情況下從‘小時級’壓縮到‘秒級’，從而顯著提升開發效率。”方漢向記者表示。

據方漢介紹，公司自動化的3D模型生成，不僅減少了對傳統3D建模師的依賴，有助于降低游戲開發的人力成本；同時，設計師還可以利用3D大模型快速看到設計變化的效果，有助于在游戲開發過程中進行更靈活和實時的迭代。

對于游戲企業而言，研發階段的AI應用能夠提升研發效率，而運營階段的AI應用在提升效率的同時，還能改善玩家體驗，從而實現更好的運營效果。

出海是當下國內游戲企業重要發力方向。丁超凡介紹，在游戲業務的海外發行場景下，巨人網絡自研的翻譯大模型推廣至公司內部使用后，目前已完全替代了第三方供應商進行初翻，減少了大量的供應商翻譯成本。

網易是對AI技術投入較多的龍頭游戲公司，公司對AI技術在游戲中的應用也較為積極。2023年，網易《逆水寒》手游里成功實裝國內首個游戲GPT；今年6月，網易旗下游戲《永劫無間》也上線了全球首款多模態實時交互語音AI隊友。

網易《逆水寒》手游人工智能策劃負責人劉暢向記者表示，AI技術的應用，對游戲的新增（用戶）、促活、創收、降本等方面都有重要作用。

比如在拉動新增用戶方面，劉暢表示，《逆水寒》項目組用AI助力玩家生產UGC（用戶生成內容），在抖音上形成自傳播。“我們觀察到玩家自發跟隨抖音熱點去翻拍各種熱門舞蹈，形成了跨圈層的傳播，能夠幫助游戲獲取新增用戶。”

“未來隨著AI等新技術的持續落地，直播、短視頻的互動性進一步增強，或許會帶來一些之前未曾有過的游戲方式。”劉暢進一步向記者表示，目前《逆水寒》手游正在實行一種“面向抖音開發”的方式，用好AI技術，進一步提升內容的豐富性、互動性。

重塑行業生產力

游戲產品的開發是個相對漫長的過程。尤其是重點游戲產品，開發周期可能長達數年。如今，AI技術對游戲行業生產效率的提升已經得到印證，隨著AI應用的繼續深入，游戲行業更大的生產力變革或許“已在路上”。

“未來AI會成為水、電一樣的基礎設施，帶來的生產力的變革是肯定的。”劉暢向記者表示。

方漢同樣認為，隨著AI技術在游戲開發中的應用日益深入，游戲行業的生產力確實面臨著質的變革。“AI技術的應用不僅提高了游戲開發的效率，而且還在重塑游戲設計、內容生成、測試和運營等多個環節。”

方漢表示，AI技術對游戲行業生產力的變革有幾個關鍵點。比如AI技術能夠使游戲內容的生產自動化，通過生成式AI（AIGC）技術自動生成地圖、關卡、劇情文本、美術資源等，這有助于實現游戲開發的標準化和規模化，從而提高整體生產效率。

此外，AI工具的應用，能夠在研發和運營階段提供多樣化的AIGC能力，幫助開發者提升高質量內容生成的效率；AI技術的應用還催生了新的游戲玩法和體驗，如提供與玩家實時語音交互的智能NPC，增強了游戲的沉浸感和互動性。

“游戲公司通過整合AI技術，不僅能夠提升現有游戲的開發速度和質量，還能夠探索全新的游戲形式和玩家互動模式，從而在激烈的市場競爭中獲得優勢。”方漢說。

高質量的游戲制作通常需要投入大量時間和金錢成本，降本增效則可能帶來游戲質量的下滑。但目前游戲研發的成本越來越高，產生的風險也越來越大，降本增效又勢在必行。多位業內人士認為，AI的應用將打破游戲行業成本、質量、效率的“不可能三角”。

“以往降本增效可能會導致游戲品質大打折扣，而現在我們用好AI技術，不僅能夠極大地降低成本，游戲品質也會得到很大的提升，研發周期也能更好地把控，這是一個‘三贏’的效果。”譚凱表示。

“從愷英網絡的部分AI應用成果來看，其實AI已經開始對游戲研發的生產力產生了本質的變革，這是一個不可逆的未來。”譚凱向記者表示。